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  • 简介:摘要:垣曲冶炼厂电解车间7.6万t电解生产系统中有一套江西华正新技术有限公司制造的始加工机组,它的理论生产能力为500/小时,功能为自动送料、自动切边、矫直、压纹、钉耳、穿棒、组装、排板。但经过多年运行发现,他的实际生产能力为400/小时,为此提出优化方案,提升始加工机组效率。

  • 标签: 始极片机组 翻板,储板,排板,优化
  • 简介:摘要:锂电池片中的含水量对锂电池电能容量以及电量循环特性以及电池的使用寿命产生重要影响,因此,在锂电池生产制造环节中,应利用科学有效的干燥处理工艺技术对片中的含水量进行干燥控制。当前锂电池干燥工艺参数的控制主要是通过人工设计和操作,为了能够达到理想的干燥效果就需要对现有的干燥工艺进行调整和优化,提高干燥的速率。本文重点分析了锂电池真空干燥工艺以及对干燥产生影响的因素,并通过实例分析了干燥工艺优化调整后的操作流程。

  • 标签: 锂电池 极片 干燥工艺
  • 简介:基于气动控制技术与仿真技术开发了检测自动送料机构的气动控制系统,根据在线检测的节拍式送料工作原理,利用FluidSIM-P软件设计及优化了自动送料机构的气动回路,并设计了PLC控制系统,实现了自动送料机构的可靠控制。目前该设备已投入使用,在的自动检测中取得了很好效果。

  • 标签: 气动 FluidSIM-P 极片 检测
  • 简介:中国首部4K纪录大片《第三》记录了全球平均海拔最高的地区一青藏高原以及当地人的生活,更是带领观众感受生活在青藏高原上的人的心灵第三。《第三》自2013年启动以来,行程遍及西藏、青海、四川、云南等青藏高原的50多个秘境。据悉,《第三》将制作五集电视纪录及一部纪录电影,纪录将于今年年底在央视播出。

  • 标签: 电视纪录片 青藏高原 三极 聚焦 生活
  • 简介:摘要:本论文探讨了激光测厚仪在锂电池生产中的应用。通过对锂电池的厚度进行准确测量和控制,可以提高产品的质量和一致性,进一步提升锂电池的性能和可靠性。首先,介绍了激光测厚仪的原理和工作方式,并分析了其优势和适用性。然后,阐述了在锂电池生产过程中使用激光测厚仪进行厚度测量和控制的重要性。接着,详细讨论了激光测厚仪在正极和负极生产中的具体应用案例,并分析了其对生产效率和产品性能的影响。最后,总结了激光测厚仪在锂电池生产中的应用优势,并展望了未来的发展方向。

  • 标签: 激光测厚仪,锂电池,极片生产,厚度控制
  • 简介:摘要:本论文针对锂电池轧机轧辊表面缺陷问题进行研究,提出了一种基于机器视觉的缺陷检测与识别方法。首先,通过分析锂电池轧机轧辊表面缺陷的特点,建立了相应的检测模型。然后,采用图像采集系统和图像处理算法对轧辊表面图像进行采集和处理,提取出表面缺陷信息。最后,利用机器学习算法对提取的特征进行训练和分类,实现对缺陷的识别和判别。本研究为锂电池制造领域提供了一种自动化和可靠的缺陷检测方法。

  • 标签: 锂电池极片 轧机轧辊 表面缺陷检测 机器视觉
  • 简介:依据学区现有的三级教研平台,提出“发挥骨干引领作用,增强区学科专题教研训一体化的行动研究”。三年来,潘墩区的研究沿着“促进课程增长(推动型学科)形成——扩大空间增长中心(集聚空间)——畅通增长扩散渠道”这条主线展开,以学科专题教研训为载体,促进课程增长形成,以区三级教研活动为依托,扩大增长集聚空间,不断促进教师专业成长,努力促进学区内的教育均衡和动态公平。

  • 标签: 增长极 片区 教研训
  • 简介:摘要为了提高轧机轧制的效率和质量,对轧机的液压系统进行了分析,并给出了负载电池的特征方程,包括液压泵站系统建立仿真模型,对不间断的轧制力和恒位移两种方法进行了对比实验和仿真分析。仿真结果与实验结果基本上是相同的,这表明所建立的仿真模型具有实际的参考价值,对液压控制系统的参数优化和设置提供了基础。

  • 标签: 极片轧机 液压控制 建模仿真 实验研究
  • 简介:摘要:电池表面存在瑕疵导致电流阻力增大,导致电池温度急剧升高,进而发生起火、爆炸。锂电池作为锂电池的关键组成部分,直接决定其电化学性能及安全性。目前,由于锂电池生产过程中可形成缺陷的环节较多,导致缺陷表现形式多样,亟待研究一种针对低对比微小缺陷的高效、精确的检测方法。本文提出的缺陷检测方案主要由硬件平台和软件算法两大部分组成。其中硬件平台部分主要是对由图像采集系统、电极传送系统和控制系统三部分组成的硬件平台的设计与搭建以及图像采集系统中相应设备的选型。而软件算法部分主要由图像预处理、缺陷检测和缺陷分类三部分组成。

  • 标签: 图像采集 预处理 缺陷检测
  • 作者: 卢培添
  • 学科:
  • 创建时间:2023-12-26
  • 机构:广东鸿宝科技有限公司 广东东莞 523000
  • 简介:摘要:锂电池实际生产过程当中,轧机属于重要装置,为能够更好地落实锂电池的轧机作业,就需提高对设备的控制系统方面开发设计及研究力度。现阶段,嵌入式控制系统被广泛应用到工业控制相关领域当中,所达到的控制作用往往比较显著。鉴于此,本文主要探讨锂电池的轧机的嵌入式控制系统,期望可以为后续更多技术专家和学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。

  • 标签: 极片轧机 锂电池 控制系统 嵌入式
  • 简介:通过改变电泳涂装体系极板上的接通电压,可以控制电泳涂装过程的成膜速度和沉积量。电泳涂装过程的电压可使金属表面释放部分能量,由此产生的温度使阴极电泳漆在沉积过程中已经开始固化,这一不均匀的固化,特别是驾驶室浸入电泳漆时产生的气泡被固化是金属表面产生缩孔的重要原因。在保证漆膜厚度的前提下,适当降低电压(在工艺参数范围内)可使缩孔的数量明显减少,且缩孔的大小明显缩小。

  • 标签: 阴极电泳漆 电泳漆膜 漆工艺 缩孔 接通电压 涂装过程
  • 简介:摘要:目的 锂离子电池辊压褶皱显著影响质量和生产效率,本文旨在探究锂离子电池辊压后褶皱的产生机制及辊压工艺参数对褶皱的影响规律。方法 提出解决辊压仿真尺度差异问题的建模方法并对辊压过程进行仿真分析,针对褶皱产生机制和轧辊辊径、下压量、前后张力等工艺参数对辊压褶皱的影响规律进行探讨。结果 辊压仿真与实验结果取得了良好一致性,揭示了褶皱的产生机制:无张力时褶皱形式以涂覆区沿宽度方向的大周期波纹为主,有张力时褶皱以交界区鱼刺状褶皱为主;增大辊径有利于改善起皱问题,下压量越大褶皱越严重,增加后张力有利于减轻褶皱,张力过大会导致涂覆区褶皱加剧,且可能导致片断带题。结论 辊压工艺参数对褶皱问题有明显影响,本文提出的有限元仿真方法可以为辊压工艺参数优化提供指导。

  • 标签: 锂离子电池 辊压/轧制 极片 有限元仿真 褶皱
  • 简介:摘要:目的 锂离子电池辊压褶皱显著影响质量和生产效率,本文旨在探究锂离子电池辊压后褶皱的产生机制及辊压工艺参数对褶皱的影响规律。方法 提出解决辊压仿真尺度差异问题的建模方法并对辊压过程进行仿真分析,针对褶皱产生机制和轧辊辊径、下压量、前后张力等工艺参数对辊压褶皱的影响规律进行探讨。结果 辊压仿真与实验结果取得了良好一致性,揭示了褶皱的产生机制:无张力时褶皱形式以涂覆区沿宽度方向的大周期波纹为主,有张力时褶皱以交界区鱼刺状褶皱为主;增大辊径有利于改善起皱问题,下压量越大褶皱越严重,增加后张力有利于减轻褶皱,张力过大会导致涂覆区褶皱加剧,且可能导致片断带题。结论 辊压工艺参数对褶皱问题有明显影响,本文提出的有限元仿真方法可以为辊压工艺参数优化提供指导。

  • 标签: 锂离子电池 辊压/轧制 极片 有限元仿真 褶皱
  • 简介:专利申请号:CN201320325426.5公开号:CN203320140U申请日:2013.06.07公开日:2013.12.04申请人:湖南中大冶金设计有限公司本实用新型专利属于铝电解技术领域,特别是涉及一种铝电解阴极炭块与阴极钢棒组装结构,包括阴极炭块和阴极钢棒,所述阴极炭块底面上设有与阴极钢棒形状匹配的钢棒槽,所述钢棒槽至少有一个,其对应匹配安装的阴极钢棒也至少有一个,阴极钢棒的侧面与阴极炭块的钢棒槽内壁接触面上设有保持阴极钢棒与阴极炭块紧密接触的结构。

  • 标签: 铝电解技术 阴极钢棒 阴极炭块 组装结构 实用新型专利 形状匹配
  • 简介:摘要本文研究了在枉电池涂布生产中,激光测厚仪的静态、动态则量精度,对间歇涂布厚度异常区的检测精度,激光测厚仪一涂布机闭环控制系统的原理及其实际应用情况。使轧钢工和成品检验工可以通过测厚仪实时监控钢带厚度尺寸波动的情况,减少了钢带厚度尺寸出格的风险,有助于提高产品质量,获得更高的市场占有率。用来在线实时检测热轧钢带成品厚度尺寸,其运行的稳定性和测量的准确性直接影响成品钢带的厚度尺寸指标,并可减少成品检验测量时间,降低成品检验工的工作强度,提高作业率。因此在本文之中,主要是针对了激光测厚仪在锂电池涂布生产中的应用性研究进行了全面的分析,同时也是在这个基础上提出了下文中的一些内容,希望能够给予相同行业进行工作的人员提供出相应的参考。

  • 标签: 激光测厚仪 锂电池 极片涂布 应用性 分析
  • 简介:摘要:随着科技不断发展,现阶段逐渐将超声波技术应用于各种机械机电清洗,整体清洗效率和质量表现优质,清洗率和清洗洁净度都极高,但是在锌银电池清洗中尚未广泛应用,主要是由于多种因素影响,导致锌银电池清洗中应用空间较小,需要针对性进行分析,拓展超声波技术的使用空间,通过实验来分析超声波技术在锌银电池清洗种的参数和影响,进而明确超声波技术的适用性。

  • 标签: 超声波技术 锌银电池 极片清洗
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:机器视觉理论对锂电池缺陷检测和分类具有重要的价值,为此,人们要充分发挥机器视觉的应用优势,构建全新的缺陷检测与分类系统,完善整个检测流程,提高图像处理效果,也为缺陷检测与分类提供支持,保障锂电池生产性能,也实现锂电池产业的健康发展。

  • 标签: 机器视觉 锂电池 极片缺陷检测 分类系统