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  • 简介:本文首先改进KuosmanenandKortelainen(2012)的随机前沿半参数,并运用改进模型,采用2005年1月1日至2011年6月30日我国30只样本基金的数据,实证评价基金投资效率。与以往的评价模型相比,改进的随机前沿半参数不仅结合了DEA和SFA的各自优点,还规避了基于CAPM的基金业绩评价可能造成的模型设定问题。此外,该模型不但能够更为充分和全面地评价基金的投资效率,而且可以根据研究者的自身需要将各种投入产出指标纳入基金投资效率的评价中,从而为研究者在基金评价领域提供了新的研究方法。基金投资效率的评价结果表明:首先,与传统测量指标的结果不同,我们的基金投资效率排名不仅取决于期末基金累计净值的大小或总收益率的高低,还取决于其较低的投入指标;其次,股票型基金和混合型基金的投资效率在不同基金之间差异明显,而债券型基金的投资效率在基金之间的差距较小,反映出债券型基金投资效率的稳健性。

  • 标签: 共同基金 随机前沿半参数模型 凸非参数最小二乘法 投资效率
  • 简介:摘要压缩机是压缩式热泵的“心脏”,对压缩机设备进行模型建立,计算机仿真是目前广泛采用的手段。目前对压缩机的数学模型研究,大多数是把压缩机视为一个独立的装置,要准确反映压缩机中各种结构参数对于压缩机性能的影响,模型较繁琐。用仿真方法研究压缩机数学模型,主要工作在于研究出对系统性能有影响的参数1。这也正是本文的研究核心所在。

  • 标签: 制冷压缩机 状态参数 模拟 数学模型
  • 简介:摘要一、背景及意义

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  • 简介:度量一国股市的泡沫程度,可以为规避股票市场的大幅波动提供监管依据,可以有效的评估一国股票市场的成熟度.本文使用市盈率表征股票内在价值,通过时变参数卡尔曼滤波技术手段对中国股市近年来的泡沫程度进行分析.实证结果表明,自2008年以来中国股票市场过度泡沫得到有效控制且趋于理性,股票市场的成熟度有所提升,但也存在股价长期低迷的泡沫不足的现象,对突发事件的应急能力仍有待提高.

  • 标签: 卡尔曼滤波 理性泡沫 增长率 成熟度
  • 简介:摘要:针对梗丝内在质量提升需求,对梗丝加料关键工艺参数运用相关性分析和DOE试验设计等统计方法,探索梗丝水分和梗丝温度对梗丝内在质量趋势性影响。结果表明:梗丝水分和梗丝温度同碎丝率呈正相关,创建模型为:碎丝率=-0.996+0.03000梗丝水分 +0.01944梗丝温度;梗丝水分和梗丝温度同填充值呈正相关性,创建模型为:填充值= 3.187+0.03000梗丝水分+0.02000梗丝温度。梗丝水分和梗丝温度同整丝率无相关性,同出丝率相关性不强,同吸阻和硬度呈弱正相关;其余均无明显相关性。

  • 标签: 梗丝 梗丝加料 梗丝结构 出丝率 感官质量 模型
  • 简介:1.何为函数模所谓模型,就是依照实物的形状和结构按比例制成的物品,多用来展览或实验.所谓数学模型,就是描述(反映)客观事物间数量关系、对应关系、空间位置及其关系的数学式子和图形.函数模是数学模型的一种,描述(反

  • 标签: 函数模型 数学模型 对应关系 客观事物 解决实际问题 散点图
  • 简介:<正>1.概要数学应用性问题是历年高考命题的主要题型之一,也是考生失分较多的一种题型.特别是以现实生活为背景材料的新颖的应用题是命题的热点,主要考查考生对函数基本性质的掌握和运用能力、分

  • 标签: 高考命题 函数模型 背景材料 函数基 现实生活 建模能力
  • 简介:摘要提出一种全新的方法,通过3个GPS天线位置的安装参数和它们在某时刻的当地椭球坐标xyh,求得七参数,最后根据主工作点在船体坐标系中的安装位置和七参数,计算出该时刻主工作点的当地椭球平面坐标xyh,然后通过打桩船的航向和桩架倾斜仪等数值,计算出某设计高上的实时桩心坐标xy。最后,通过岸上全站仪进行精度检验。

  • 标签: RTK 海上打桩 坐标转换 大角度七参数算法 打桩算法 测距仪算法
  • 简介:随机有限断层模型是模拟地震动加速度时程的一个重要工具.但将其应用于中强地震时,由于震源信息的准确性较差从而使模型参数具有较大的不确定性.尤其针对其中最为关键的应力降参数,目前相关研究较为缺乏且尚未形成系统的确定方法.本文基于美国LittleSkullMountainMw5.6级地震2个近场台站记录的地震动模拟,详细研究了采用随机有限断层法拟合中强地震地震动伪加速度反应谱(PSA)来确定应力降参数值的方法,并在计算应力降时引入了其它震源参数的不确定性,随后对此方法的可行性进行了验证.研究表明:采用不同频段反应谱残差和计算得到的应力降值差别较大,确定中强地震应力降较为合适的反应谱频段是中高频,采用该频段确定的应力降参数值模拟的反应谱和峰值加速度与实际记录较为符合;脉冲子断层百分比、断层长宽、倾角和深度等震源参数按截断的正态分布或均匀分布随机抽样,拟合得到的应力降参数值与通过实际震源模型参数得到的值相近.以上研究结果对确定一个区域中强地震应力降或中强地震近场强震动模拟研究提供了更进一步的研究方法和研究方向.

  • 标签: 随机有限断层法 应力降 中强地震 LITTLE SKULL Mountain地震
  • 简介:摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图(PRM)定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标[第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV1/FVC)及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)]分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病(COPD)组。小气道CT定量参数主要为PRM参数,包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积(PRMVfSAD)、肺气肿体积(PRMVEmph)、正常部分肺体积(PRMVNormal)、未分类部分肺体积(PRMVUncategorized)及后四者体积占全肺的百分比(%)。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征(年龄、性别、身高、体质量)、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异;采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型,预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义(P<0.001)。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关(P<0.001),全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关(P<0.001),余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864,验证集中R2=0.749;预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888,验证集中R2=0.792。验证集中,随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85(34/40),特异度为0.90(65/72),准确度为0.88(99/112);随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89(8/9),特异度1.00(112/112),准确度0.99(120/121);两个模型联合对COPD组内[慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ]分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群;基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型,对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好,进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

  • 标签: 肺疾病,慢性阻塞性 体层摄影术,X线计算机 肺功能检测 随机森林
  • 简介:初中阶段首先学习两种基本的简单函数模——一次函数(正比例函数)与反比例函数.从学生的学习效果来看,短暂的学习时间不足以让学生深人认识函数的本质,只能是浅尝辄止,而这样的结果还不足以使得绝大部分学生解答考试中稍微复杂的题目,从而给学生的学习造成一定的障碍.

  • 标签: 函数模型 初中 教学 学习效果 一次函数 学习时间
  • 简介:

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  • 简介:摘要本文对传统的XML文档树模型和树路径模型算法进行了研究,在准确率、召回率和平均时间消耗上进行了比较,对两模型算法的特点和不足进行了总结。

  • 标签: XML 树模型 树路径模型 算法
  • 简介:简论统计预测中的指数模扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明,很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化,其模型的一般表示形式为Yi—ae‘’(或Yi—ah’),ah/0。指数模在理论上有三个明显的特点、一是第t期预测值与前一期之比为常数...

  • 标签: 指数模型 统计预测 双向差分模型 半对数模型 平均发展速度 均方根误差
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  • 简介:没有给出具体解析式的函数,称为抽象函数.由于这种表现形式的抽象性,使得直接求解思路难寻.解这类问题可以通过化抽象为具体的方法,即通过联想、分析,然后进行类比猜测,寻觅出它的函数模,由这些函数模的性质、法则来探索此类问题的解题思路.下面以几个常见函数为例介绍如下.

  • 标签: 函数模型 抽象函数问题 高中 数学 解题思路
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