简介：摘要大数据是指很难使用现在的数据库管理工具或者数据处理方法去处理的，规模庞大且结构复杂的数据集合。随着各行各业对数据的大量使用，大数据继移动互联网、云计算、物联网之后成为信息技术领域的一大标志。目前而言我国大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。本文主要分析了大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：摘要：本论文研究了大数据时代下的数据隐私与保护问题，通过对当前面临的挑战进行详细分析，提出了一系列创新性解决方案，旨在维护用户个人信息的安全。深入探讨了大数据应用的发展趋势，为数据隐私保护的未来提出了前瞻性的展望。通过对现状与未来发展的全面考察，本论文为构建更安全、可持续的大数据时代提供了有益的参考与指导，为保障个人隐私、促进信息安全作出了积极贡献。通过创新性解决方案的提出，未来可望建立更为健全和强大的数据隐私保护机制，推动大数据时代的可持续发展。。

简介：大数据技术是把双刃剑,一方面在很多领域产生了很有价值的应用,另一方面所引发的隐私安全问题与带来的价值同样引人注目。其实,隐私保护和数据便利并不矛盾,只有有效的保护了隐私,用户才能放心把隐私放到公司的数据库,进而公司可以为用户提供数据便利。本文从完善法规行规,发展隐私保护技术,提高个人保护意识三个方面说明。

简介：摘要随着互联网技术的革新应用，现代社会无论是国内还是国外，人们日常生活工作早已经离不开网络数据的支持。“大数据”这一概念开始兴起并深入到社会各个阶层。在信息数据高速膨胀的今天，如何保证信息通信安全成为现代网络技术安全开发的重点。对此提出了大数据时代一种新型信息安全隐私优化技术，通过实验对比验证了技术的先进性。

简介：摘要：本文主要叙述了两个方面的内容，分别是大数据时代个人隐私保护、大数据技术在图书馆中的应用以及保护。旨在为大数据时代个人隐私如何保护提供一定的借鉴作用。

简介：摘要：在当今时代的健康医疗大数据实际应用过程当中，民众普遍关注的热点问题为患者医疗数据安全的保护，如何降低隐私泄露的风险？随着时代的发展，数字化，网络化技术的进步，传统医疗已经向着数字化的方向转变。健康医疗大数据的共相融合发展过程中，急需与数据安全应用之间形成平衡。基于此，文章结合笔者自身相关经验，分析医疗大数据隐私保护存在的问题，提出医疗健康大数据隐私保护的策略以供参考。

简介：摘要：首先，获取待治疗人员病历信息以及保密指令，根据待治疗人员病情信息从区块链中下载相应的康复人员病历信息，然后，计算待治疗人员病情信息与康复人员病情信息之间的匹配度，根据匹配度对有效治疗方案进行排序，最后，生成推荐诊疗方案根据保密指令将推荐诊疗方案的部分内容或者全部内容广播于区块链。

简介：摘要：通过共享医疗数据，医院可以实现医疗资源的优化配置，加快疾病诊断和治疗的速度，提升医疗决策的准确性。然而，随之而来的是医疗数据隐私的泄露和滥用的风险。医疗数据中包含了大量的敏感信息，如患者的病历、诊断结果和基因数据等，一旦这些信息泄露，将对患者的隐私造成严重影响。为了保护医疗数据的隐私，研究人员提出了各种隐私保护方法，其中差分隐私成为一种备受关注的方法。差分隐私通过在共享数据中引入噪声，使得攻击者无法准确得出个体的隐私信息。与传统的数据脱标、数据加密等方法相比，差分隐私具有较强的隐私保护能力和灵活性。

简介：随着移动通信技术的发展,用户的位置信息也不断被搜集和利用,以形成基于位置的大数据。这些数据中包含了大量的用户隐私信息,往往被攻击者利用,因此,有必要对其进行保护。本文详细阐述了基于位置的大数据的特点及面临的隐私保护问题,同时阐述了当前主要的3种基于位置的大数据隐私保护技术,并指出了基于位置的大数据隐私保护发展方向。

简介：

简介：摘要网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：摘要：区块链融合了网络技术、密码学等诸多技术，具有数据的完整性、可追溯、不可篡改的特点和优势，是隐私数据保护的技术基础。为了降低由于数据识别效果较差引起的加密效率低的问题，本文设计了一种区块链数据隐私保护系统。利用数据采集器对需要加密的交易数据进行捕捉，并在处理器中进行匹配，实现加密数据的精准识别，处理器运用同态加密算法建立相应的加密及解密机制，对采集器捕捉到的交易数据进行加密。测试结果表明，设计系统可以实现对交易数据的快速加密和解密，具有较高的运行效率。

简介：摘要：围绕大数据安全与隐私保护算法展开研究，着眼于解决数据规模庞大、高速实时性要求、复杂多样的数据来源、隐私泄露风险、算法效率与性能、法规与标准不足等问题。通过深入分析现有隐私保护挑战，提出一系列创新性对策，并在实时性与性能平衡、法规与标准建设等方面进行探讨。在为大数据领域提供更为健全的隐私保护机制，推动大数据安全发展。

简介：摘要：智能制造的兴起为工业带来了巨大的效益，但也引发了信息安全和数据隐私保护的重要挑战。智能制造系统容易受到网络攻击，设备安全威胁和供应链风险。此外，数据隐私合规问题也备受关注，涉及法律法规遵守、声誉维护和员工权益保护。为解决这些挑战，企业需制定信息安全政策、强化网络安全、定期审查和更新安全措施、采用数据隐私最佳实践、培训员工、合作伙伴和供应商管理，以及建立有效的事件响应计划。只有综合考虑信息安全和数据隐私，企业才能在智能制造领域取得成功并维护其声誉和客户信任。

简介：摘要：本文探讨了教务系统数据安全与隐私保护的重要性及挑战，如教务系统面临数据泄露、完整性问题和备份与恢复难题等安全挑战。其次，学生隐私问题是一个关键焦点，因为系统收集了大量个人信息，需要谨慎保护以防侵犯隐私权。数据共享也需要透明规则和监管以避免滥用。为解决这些问题，提出了多种解决方案与建议。教务系统数据安全与隐私保护是当前教育领域的重要议题。通过采取适当的措施，可以有效降低数据风险，确保学生和教职员工的信息得到妥善保护，为教育系统提供更安全和可靠的学术环境。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据应用的普及，个人隐私保护和数据安全面临越来越严峻的挑战。大量的个人数据被收集和分析，如果隐私保护和数据安全不得到有效的管理和保护，将对个人权益和社会稳定造成严重影响。因此，如何解决大数据时代的隐私保护和数据安全问题成为一个紧迫的问题。本文就大数据时代的隐私保护和数据安全问题进行了综合探讨。通过综合的研究和讨论，我们希望能够提出解决这些问题的路径和策略，促进大数据时代的可持续发展和健康应用。

简介：在大数据时代，企业实现数据共享，可以减少数据采集、资料收集等重复劳动和相应费用。但在共享并使用数据的道路上，我们必须面对的一个问题是数据隐私，它已成为制约大数据共享进一步发展的最大障碍。在银行系统中，由于各银行考虑到客户及企业隐私，各银行间并不进行数据共享，这导致一些通过数据共享可以非常简单的业务操作也要消耗大量的人力物力来解决。文章提出的隐私保护实体匹配技术在保证个人和企业隐私的前提下，解决了上述问题，阐述了隐私保护实体匹配技术的概念，并提出了两个针对银行系统具体问题的解决框架。

简介：摘要研究和解决数据隐私保护问题对无线传感器网络的大规模应用具有重要意义，同时无线传感器网络的特征使得数据隐私保护技术面临严重挑战．目前无线传感器网络数据隐私保护技术已成为研究热点，主要针对数据聚集、数据查询和访问控制中数据隐私保护问题进行了研究．文中对无线传感器网络数据隐私保护现有研究成果进行了总结，从数据操作任务和隐私保护实现技术两个维度对现有研究成果进行了分类，介绍了网络模型、攻击模型和安全目标，阐述了代表性协议的关键实现技术，分析和比较了代表性协议的性能并总结了各协议的主要优缺点，最后指出了未来的研究方向。

简介：摘要：数据隐私保护是当今数字时代的重要议题，涉及组织和个人的核心权益。本文深入研究了数据隐私保护策略与合规性，并提供了关键洞察和建议。在法规合规性方面，分析了全球范围内的数据隐私法规和法律框架，强调了合规性的重要性，并提出了组织应遵循的最佳实践。在技术应用领域，审视了数据加密、身份验证和安全存储等关键技术，以及它们如何帮助保护数据隐私。此外，强调了数据治理的关键作用，以确保数据在整个生命周期中得到妥善管理。通过案例研究和调查，了解了不同行业组织的应对策略。最后，在讨论和结论部分，探讨了策略实施的挑战、风险管理以及未来趋势，强调了数据隐私保护的持续性重要性。本研究旨在为数据隐私保护提供全面指南，以确保数据得到妥善保护并维护数字社会的信任和安全。