简介:摘 要:近几年来,辽宁省法库县林业建设发展突飞猛进,造林面积随之不断增加,纯林也随之不断递增,但由于气候因子及造林后期管护质量的有所下降等诸多原因,使林业资源受到林业有害生物的不同程度危害,森林生态资源受到前所未有威胁。因此,如何做好县域林业有害生物预测预报工作就显得尤为重要。本文首先阐述县域林业有害生物预测预报工作现状及功能 ;其次提出预测预报的发展方向;最后提出如何提高县域林业有害生物预测预报工作。
简介:摘要:在矿井防治水工作中,水情水害预测预报工作尤为重要。因此,在矿井生产作业过程中,会受到水文地质等条件的影响,导致无法实现高效、安全的生产。水文地质等致灾因素虽然无法在地面直观看到,但对采煤工艺的选择有着决定性影响。通常情况下,矿井的开采因水文地质等条件未查清,影响矿井生产布局,轻则会影响到矿井的安全生产,重则会引发重大安全事故。如今,矿井水害成为了矿井灾害中造成经济损失较为严重的一种事故,且该事故通常是由于企业未合理勘查地质水文等条件便开展采掘活动而导致的。针对这些问题,矿井加大对技术的创新与改进力度,将精准预测预报防治水技术应用到开采作业中,不仅可以有效降低突发水害事故发生的概率,矿井生产的安全性与有效性也可以得到大幅度提高。
简介:简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法,包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量(LSV)和条件非线性最优初始扰动(CNOP-I)方法,以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题,可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差,而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息,这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是,LSV是基于线性化模式,对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而,对于非线性模式,应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题,前者是基于线性模式,不能解释非线性对预报时限的影响,而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响,能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少,本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动(CNOP—P)方法,该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动,并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面,通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响,可以判断导致预报不确定性的主要误差因子,进而指导人们着力改进模式或者初始场。
简介:摘要:当前,天气预报在人们日常生产生活和社会发展中均发挥着十分重要的作用,可提前预测未来一段时间内天气变化情况,方便人们有充足的时间将防范工作做好,促进日常生产、生活及工作的顺利开展。在全球气候变暖的大背景下,各种极端灾害性天气频繁出现给社会大众和各个行业的影响较大。如何有效提升天气预报和气候预测质量是当前面临的重点。因此,本文结合现阶段天气预报和气候预测中存在的问题,重点探析提高天气预报和气候预测质量技巧,以期提高认识,为日常生产和生活提供更加优质的气象服务。