简介:摘要:风能作为一种清洁可再生能源,受到世界各国的关注。作为风能储量较多的国家,自然需要合理的利用风能,使得国家能够得到迅速的发展。随着我国可持续发展政策的落实以及风力发电技术的进步,使我国风力发电产业得到迅速发展。目前我国的风力发电在商业上已经可以与燃煤发电相竞争。在这一市场大环境下,风力发电产业应当加强核心技术的发展。在风力发电机组中轴承作为核心零部件,风电轴承的范围涉及从叶片、主轴和偏航所用的轴承,到发电机中所用的高速轴承。轴承既是风力机械中最为薄弱的部分,也是最为重要的部分。由此看来对于风电机组轴承的状态检测、故障诊断、运行维护等工作的深入研究就显得尤为重要,直接关系到我国电力事业的发展。
简介:摘要风能作为一种清洁可再生能源,受到世界各国的关注。作为风能储量较多的国家,自然需要合理的利用风能,使得国家能够得到迅速的发展。随着我国可持续发展政策的落实以及风力发电技术的进步,使我国风力发电产业得到迅速发展。目前我国的风力发电在商业上已经可以与燃煤发电相竞争。在这一市场大环境下,风力发电产业应当加强核心技术的发展。在风力发电机组中轴承作为核心零部件,风电轴承的范围涉及从叶片、主轴和偏航所用的轴承,到发电机中所用的高速轴承。轴承既是风力机械中最为薄弱的部分,也是最为重要的部分。由此看来对于风电机组轴承的状态检测、故障诊断、运行维护等工作的深入研究就显得尤为重要,直接关系到我国电力事业的发展。
简介:摘要:风电机组的运行状态监测与故障诊断技术是保障风电场安全稳定运行的重要手段。本文综述了当前风电机组运行状态监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了风电机组运行状态监测的基本原理和方法,包括传感器数据采集、数据处理与分析等内容;其次阐述了常见的风电机组故障诊断技术,如振动分析、声音诊断、图像识别等方法,并对其优缺点进行了比较分析;最后探讨了未来风电机组运行状态监测与故障诊断技术的发展方向,包括基于人工智能的智能诊断系统、大数据分析等。本文旨在为风电行业提供参考,促进风电机组运行状态监测与故障诊断技术的进一步发展。
简介:摘要我国是世界上人口第一大的国家,近年来世界各个地区对于环境保护都尽可能的贡献出一份力量。我国也一直推崇可再生能源的利用,对不可再生的能源是节制性开采的,在这样的大环境背景下,风力发电的优势就越发的明显,环保节能是一方面,更多的是风力发电效率高,节约人力物力,现在正大面积的投入与使用,但是由于风力发电也有弊端,大部分都是传动系统出现了故障,需要及时的维修以及准确的诊断故障问题。风电机组的正常运行,带来的效益是十分的可观的,如果不能及时通过检测维修发现问题,将会影响工作效率和企业经济效益。本文将针对风电机组传动系统维护与故障诊断作为研究对象进行探讨,希望可以减少传动系统故障的问题发生。
简介:摘要:目前阶段下,我国的科学技术快速的发展,特别是在发电技术的革新中,更多的现代化技术应用到发电事业中。并且,随着可持续发展战略不断深化,更加绿色的发电理念被应用到现代化发电事业中,风力发电就是其中一种。在进行风力发电的过程中,风电机组传动系统可以说是核心系统,其能够将风能转化为电能,对于整个发电系统而言有着重要的作用。但是任何一种机械系统都存在故障隐患,当风电机组传动系统出现故障后,则会直接影响到发电设备的实际效能,在一定程度上对于风力发电有着不利的影响。因此,在进行风力发电的过程中,需要重点针对风电机组的传动系统展开科学的维护与故障诊断,确保其能够正常运行。因此,本文主要针对风电机组的传动系统维护与故障诊断展开研究,并对该系统如何进行维护展开一定的分析。
简介:摘要:随着社会生产生活对电力资源需求的持续旺盛,以及构建绿色和谐生态型社会的现实需要,深度开发新能源,并应用新能源,就成为新时代背景下社会实现高质量发展,可持续发展的必由之路。在这种背景下,风力发电得到快速的发展,并获得了广泛的社会支持。随着风力发电技术的不断成熟,风电项目规模不断扩大,所服务的范围也越来越广泛。在风电项目的开展中,风电机组是重要的发电设备,风力能源的利用,以及风力转变为电力的关键就是风电机组。作为一种重要的设备,以及由于风电机组所处环境的特殊性,在时间的作用下,风电机组出现故障的现象是难以避免的。尤其要对风电机组传动系统做好日常的管理与维护工作,并就运行中所出现的一些问题中所出现的故障问题进行准确的诊断与处理,将故障影响降至最低。