简介：中国拥有引领全球的计算机视觉技术与专利储备。围绕领先的视觉算法技术,中国计算机视觉行业正主导技术走向,引领产业发展。从全球计算机视觉专利数量看,国内人脸识别技术专利数量全球领先,2015年新增专利达1398件,累计专利数量超过4000件,领先美国、日本、韩国、欧洲匕从视觉算法精准率上看,中国人脸识别领域内企业多次在全球算法大赛中拔得头筹,准确率达99.9%以上;从企业技术竞争力上看,中国拥有全球最优秀的计算机视觉相关的优秀企业,包括连获LFW、FDDB、300-W识别大赛第一名的独角兽企业旷视科技Face++,人脸识别技术入选MIT十大突破技术的百度,位居MegaFace识别率测试榜首的腾讯优图等。

简介：摘要：众所周知，科学技术是第一生产力，可以带来许多新的产物。人工智能技术就是我国发展科学技术带来的高科技产物结果。人工智能这种高科技产物的出现使我国人民的日常生活水平飞速上涨。所谓的人工智能技术，就是通过一些智能设备对人类的行为习惯进行分析，同时做出满足人类生活需要的反应。然而即使我国在人工智能方面已经小有成就，但是还有许多不足需要去弥补。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要

简介：计算机色彩与使用者之间的关系是直接交互,在认知过程中,色彩的某些可用特性是被使用者直接感知。使用者在认知图像的过程中,根据其以往对色彩认识的相关经验,形成综合的判断和解释,为使用者提供明显的使用线索。本文论述了解读计算机视觉色彩的生理机制,色彩感知经验对计算机视觉的影响,数字色彩设计技巧,探索计算机视觉色彩心理暗示。在此基础上,总结分析了计算机数字色彩设计的规律与技巧。在色彩与使用者直接交互过程中,更好的了解人在计算机识图时的视觉直观感受,实现快速解读重要信息,有效交流的目的。

简介：摘要计算机视觉是数字摄影测量的重要组成部分，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了计算机视觉与数字摄影测量的处理流程，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就计算机视觉技术在影像处理系统中的实际应用展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要：所谓的计算机视觉技术其实就是一种用来研究该如何使机器学会像人一样观察物体的技术，换句话来说就是通过计算机的摄像功能来代替人眼的功能，对既定目标进行识别和测量等工作，并通过这样的方法进行计算分析，最终达到人眼观察的效果。而计算机的相关技术发展和理论研究都是想通过多维数据或者从图像中来获取重要信息的一种智能化系统。早在上个世纪中期，计算机技术就已经得到快速发展，并逐渐运用于各个领域，为提高人类的生活水平和改善世界的经济发展都做出了巨大的贡献。

简介：摘要:随着我国计算机技术和信息技术的快速发展，目前已经朝着更加智能化的方向发展，在这样的方向下，计算机的视觉技术便成为了发展的一项重要内容。要想实现计算机的人工智能化，就必须要提高计算机的视觉处理技术，使计算机能够更好地对图像信息进行处理和呈现。目前计算机技术已经能够对二维图像进行分析和处理，对于二维图像中的内容进行识别和分析，但是在具体的应用过程中，人类希望计算机能够对三维结构进行更加深入的分析以满足人类的智能需求。

简介：摘要:计算机视觉与图像处理应用是现代科学和工程领域中一个备受关注的研究领域。它涵盖了一系列技术和方法，旨在让计算机系统能够感知、理解和处理图像和视频数据。这个领域的发展已经在许多领域产生了深远的影响，包括医疗诊断、自动驾驶汽车、安全监控、媒体和娱乐等。本文将介绍计算机视觉和图像处理的基本概念，以及它们在各种应用中的重要性和实际应用。

简介：摘要：目前，交通管理系统中广泛运用智能交通系统，这是一种综合利用新型互联网技术、大数据信息、控制系统和数据传输技术打造而成的智能系统，实现的是人、车、路与周边环境统一监管和控制，全方位对交通情况进行管控。作为智能交通系统中的重要环节，计算机视觉技术是目前我国重点关注的技术手段。通过计算机视觉技术的发展，加快对交通网络中信息的筛选、监测和处理，全面提升智能交通系统的灵活度和精准度，从而带动整个交通行业的发展。

简介：摘要：为了获得理想的视觉效果，技术人员要在计算机视觉算法的基础上实施图像处理技术，将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来，并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络，基于计算机视觉算法的图像处理技术显然更具优势，有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

简介：摘要：本文探讨了基于机器学习的计算机视觉应用领域的关键要素和发展趋势。首先，我们介绍了计算机视觉任务与应用的多样性，包括图像分类与识别、目标检测与定位、图像分割与语义分割、三维视觉与立体感知以及视频分析与动作识别。接着，我们深入讨论了机器学习算法与模型的演进，包括传统机器学习方法、深度学习模型、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和迁移学习与预训练模型。这些内容为本文后续的讨论提供了重要背景知识。

简介：分析了基于计算机视觉的深度估计方法测量方法各自的局限性，提出算法进一步改进的方向是应用计算机视觉系统中需要的不同模板，联合依赖于实际环境的权重因子与被动深度估计算法相结合。

简介：摘要：随着我国公路使用寿命的增长和交通负荷的增加，路面裂缝检测和养护已成为道路交通领域的首要任务。为改善人工检测的准确性不高和效率低的问题，使用计算机视觉技术对图象进行识别处理与计算可一定上程度改善此类问题。本文主要从路面裂缝成因分析、路面裂缝图像处理、裂缝几何特征提取、裂缝图像滤波增强算法展开研究，基于计算机对路面裂缝图像进行处理，提取裂缝主要特征，进行计算分析，从而提高路面裂缝检测的效率和精确度。

简介：摘要众所周知，科学技术是第一生产力，可以带来许多新的产物。人工智能技术就是我国发展科学技术带来的高科技产物结果。人工智能这种高科技产物的出现使我国人民的日常生活水平飞速上涨。所谓的人工智能技术，就是通过一些智能设备对人类的行为习惯进行分析，同时做出满足人类生活需要的反应。然而即使我国在人工智能方面已经小有成就，但是还有许多不足需要去弥补。

简介：为了实现对壁纸识别的自动化，根据其典型纹理特征，提出了一种基于灰度共生矩阵的识别算法。在建立实验样本库的基础上，获取样本的灰度共生矩阵特征参数，然后，将待测样本送入最近邻分类器进行识别，识别正确率为87．5％，结果表明，该方法是有效的，用其对壁纸进行识剐是基本可行的。

简介：摘要：

简介：摘要：随着我国经济和科学技术的高速发展，计算机的普及和应用范围不断增加。计算机视觉技术是通过摄像机为电脑安装上人类一样的眼睛，使其能够进行类别划分、动态跟踪和判断决策等功能。计算机视觉系统作为一种人工智能系统，能够通过对收集到的视频和图片等进行分析，获得所需要的信息。本篇论文首先对计算机视觉技术的概念和发展进行分析，然后对其应用进行介绍。

简介：摘 要

简介：摘要：针对传统人工检测芯片质量效率低、精度低、不稳定等问题，本文提出一种基于计算机视觉的芯片检测方法，该方法利用深度学习技术对芯片多类芯片缺陷进行目标检测与分类，实现了对芯片质量的自动检测。实验结果表明，该方法具有较高的召回率和鲁棒性，可有效提高芯片质量检测的效率和准确性。