简介：正念注意觉知量表（MAAS）是测量正念注意水平最常用的量表之一,以中小学教师为被试,以项目反应理论用方法与技术对量表各项目的区分度、域值和信息函数峰值4个参数做了分析探讨。结果显示MMAS支持单维性假设,具有良好的心理测量学指标,对正念注意水平的测量具有较高的精准性。量表存在6个信息量很高的项目,其信息量之和接近量表总信息量的70%,提示这几个项目可以构成一个简式量表。对新量表做验证性因素分析,各项指标达到要求。

简介：通过对项目反应理论在语言测试领域研究成果进行回顾总结,并从单维性、模型拟合、参数分析、信息函数和项目功能差异方面系统地介绍了运用项目反应理论对语言客观试题进行构念效度验证的方法。认为项目反应理论在语言测试领域有广阔的前景和应用价值,并以期为有兴趣利用该理论进行研究的读者提供参考和借鉴。

简介：通过对经典测量理论与项目反应理论在基本假设、测验精度计量、测验的标准误以及测验项目的筛选等四个主要领域的比较，可以发现项目反应理论具有被试能力估计的项目选择独立性、项目难度参数与能力参数的刻度统一性、项目参数估计的样本独立性、估计测量误差的精确性等几个优点；但是在某些模型中存在单维性假设难以满足、测验条件要求严格以及数学模型简约性差等需要解决的问题。

简介：实施阅读能力增值评价是激发各层次学生和学校的学习积极性、探索青少年阅读能力成长规律、提高阅读质量和效果的有效手段,也是对传统的绝对评价和相对评价的有力补充.文章首先介绍了增值评价的原理和7种常用方法,然后以《中小学生阅读能力测评量表》为例,具体展示了基于IRT的测验等值、估计成长分数等增值评价步骤,为做好评价工作提供了新的思路和方法.

简介：摘要：为了克服经典测量理论(CTT)存在的多种理论缺陷与实践不足，新的测量理论-项目反应理论（Item Response Theory, IRT)产生，并被广泛应用与实践与理论研究中，为计算机自适应测验和认知诊断等领域的研究提供了基础。已经提出了很多参数化的方法，但是随着研究的推进，这些方法也出现一些问题。已有的参数化方法需要假设反应时的分布，如果违反反应时分布的假设。因此本文将介绍关于半参数反应和反应时分析的IRT模型研究为相关学者的学习研究提供参考。

简介：传统的项目反应理论模型由于不能很好地处理非连续数据而影响了对具有潜在类别属性的特质进行精确估计。混合项目反应理论不仅能够精确地估计项目参数和能力参数，而且可以实现按照不同类别属性的潜在特质与行为对被试进行自动鉴别。随着研究的发展，混合分部评分模型、混合Logistic模型、多水平项目反应理论模型以及带协变量的混合项目反应理论模型等相继诞生，并在教育测验分析与编制、项目功能差异分析以及其他拓展性实践应用中展现出优良的品质。开发多维混合项目反应理论模型、多维混合认知诊断模型以及混合题组模型等并对其进行本土化研究与应用将是混合项目反应理论的一大研究热点与方向。

简介：测验等值是测验研究中相对薄弱的一个环节，许多重要的考试都尚未实现统计等值。造成这种窘境的原因，皆因等值操作困难化,在介绍测验等值概念及IRT测验等值优势。的基础上，参考国内外关于测验等值的相关文献，构建出IRT测验等值的流程化操作思路，包括等值设计、数据收集、参数估计、量表化及测验等值5个步骤。以广东省佛山市中考考试为例，说明如何进行具体的测验等值流程化操作。

简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：项目反应理论用一系列模型来描述考生的潜在特质与题目属性之间的关系．这种关系的连接点就是某个考生答对某道题的概率p。对p的解释，尤其是定义p的方法论基础是IRT的一个很基本的问题，准确理解与把握这些问题对IRT的理论与实践发展都很有意义。本文在前人研究的基础上进一步蠡清了这个问题，并从哲学的角度使其更容易理解。从而突出它对IRT的理论与实践的启发意义。

简介：摘要：形象之于企业至关重要。良好的企业形象有助于企业招徕顾客、吸引投资提升组织收益。企业形象修复话语实践着眼于劝服受众，重新梳理品牌形象。为此，本文基于形象修复理论（IRT），以中通快递违规寄递活体动物事件为例，剖析其形象修复实践策略。研究发现，中通集团运用了后悔道歉、减少冲击以及修正行动策略构建形象修复话语实践。

简介：本文对项目反应理论（IRT）局部独立性问题的主要研究成果进行了文献梳理。在此基础上，阐释局部独立性假设的定义。文章同时就局部独立性与测验维度的关系，局部依赖的甄别与计算、起因和控制程序，以及局部依赖对测量实践的影响进行讨论，并探讨了题组中局部题目依赖问题的解决策略。

简介：一、引言在20世纪80年代,试题的标准化曾引起过很大的争议,即使到今日,其利弊也没有定论。但是,相比主观题而言,标准化的客观试题毫无疑问为试卷的分析与控制提供了更加广阔的空间。可以说,正是标准化试题的广泛采用,才使对试题进行比较深入的统计分析

简介：回顾国内外有关小样本情况下估计试题的LogisticIRT参数的研究，可以总结出六种参数估计方法，分别是：修改IRT模型法、提供先验信息法、人工神经网络法、非参数估计法、经典测验理论标准化法以及使用数据增强技术。后续研究应加强对已有参数估计方法的改进，使用包括标准误在内的多种误差指标，在250人以内的样本水平上，采用模拟数据与真实数据相结合的模拟实验法开展更加严谨的模拟研究。

简介：基于项目反应理论,文章先将双参数Logistic模型中的答对概率视为被试的得分率,采用最小二乘估计法先后对多级评分模型中的项目参数和能力参数进行估计,再根据已知条件将所得的结果加以迭代,提出了一种实用性很强的参数估计方法.

简介：学习态度是个体基于对学习活动的看法所做出反应时的心理倾向,包含认知、情感和行为3个方面。本文基于IRT展开模型所编制的学习态度测验包括情感体验、行为倾向、认知水平3个分量表,共10个分测验、155个项目,另外还有30个未分类项目和来自MMPI的15个测谎项目,经过预测和项目分析,正式取样、单维性检验和项目参数分析后,最终形成包括74个项目的正式问卷。统计分析结果表明,中学生学习态度测验符合单维性假设,且信度和拟合性均较好,能够有效评估中学生的学习态度现状。

简介：在测验中存在着被试在相对高难度试题上得分的猜测现象，也存在着被试在较容易试题上失分的失误现象。本文详细分析导致猜测现象和失误现象的各种可能原因。从数学公式推导的角度论证可得：在一定测验情境下，被试答对试题难度越大，获得前进的能力步长越大，被试能力被相对高估；被试答错试题难度越小，“被惩罚”后退的能力步长绝对值越大，被试能力被相对低估。

简介：相关研究表明,IRT在教育考试评价中比CTT具有诸多优点.本文以某地区高考数学考试数据为基础,比较CTT与IRT在项目参数、评价方式、精度估计三个方面之间的差异.研究结果证明,在IRT下参数更容易反映观测各个项目的特征属性,IRT参数比CTT参数更具精确性,项目信息函数能更好的反映试题信息;CTT与IRT的评价方式不同,IRT下的能力分数优于CTT下的测验分数,更能反映学生能力水平;CTT与IRT精度估计不同,IRT测验信息函数和能力置信区间比CTT有更好的精度.实证展示出IRT在高考数学考试评价中的优越性,具有重要的价值和应用前景.

简介：测验等值使得不同形式的考试能进行比较，从而保证了测验之间的相对稳定性。基于IRT的分数等值是在估计出参数的基础上进行的参数转换，等值结果的稳定性与考生样本量密不可分。本研究针对汉语水平考试（HSK）阅读分测验，采用真实数据模拟共同组锚测验设计，确定等值的参照标准，考察考生样本量的变化对IRT分数等值稳定性的影响。结果表明，考生样本量为2000左右时各种方案的等值结果均比较稳定。考生样本量进一步增大时，等值误差不降反增。

简介：参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本，分别使用三种软件，采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计，结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时，能力值的估计的误差较小。此外，不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。

简介：近日，德国赫优讯（HILSCHER）率先发布芯片级PROFINETIRT控制器。PROFINET是世界自动化领域基于以太网通讯的最重要协议之一，其国际组织PI拥有众多成员，有的在工程应用中使用PROFINET技术，有的在产品中集成PROFINET接口。现在，赫优讯通过发布芯片级（ASIC）PROFINET控制器，并且具备IRT功能，弥补了市场需求的最后一个缺口。