简介:Newnon-volatilememory(NVM)technologiesareexpectedtoreplacemainmemoryDRAM(dynamicrandomaccessmemory)inthenearfuture.NANDflashtechnologicalbreakthroughshaveenabledwideadoptionofsolidstatedrives(SSDs)instoragesystems.However,flash-basedSSDs,bynature,cannotavoidlowenduranceproblemsbecauseeachcellonlyallowsalimitednumberoferasures.ThiscangiverisetocriticalSSDreliabilityissues.SincemanySSDwriteoperationseventuallycausemanySSDeraseoperations,reducingSSDwritetrafficplaysacrucialroleinSSDreliability.ThispaperproposestwoNVM-basedbuffercachepolicieswhichcanworktogetherindifferentlayerstomaximallyreduceSSDwritetraffic:amainmemorybuffercachedesignnamedHierarchicalAdaptiveReplacementCache(H-ARC)andaninternalSSDwritebufferdesignnamedWriteTrafficReductionBuffer(WRB).H-ARCconsidersfourfactors(dirty,clean,recency,andfrequency)toreducewritetrafficandimprovecachehitratiosinthehost.WRBreducesblockerasuresandwritetrafficfurtherinsideanSSDbyeffectivelyexploitingtemporalandspatiallocalities.ThesetwocomprehensiveschemessignificantlyreducetotalSSDwritetrafficateachdifferentlayer(i.e.,hostandSSD)byupto3x.Consequently,theyhelpextendSSDlifespanwithoutsystemperformancedegradation.
简介:Deduplication通常在两个企业存储系统和云存储被使用了。克服性能挑战为选择恢复deduplication系统的操作,solid-state-drive-based(即,基于SSD)读的缓存能为由缓冲加快被部署流行动态地恢复内容。不幸地,经常的数据更改由古典缓存计划导致了(例如,LRU和LFU)显著地弄短SSD一生当在SSD减慢I/O进程时。处理这个问题,我们建议新解决方案砍缓存极大地由扩大比例象I/O性能一样改进SSD的write耐久性长期流行(砍)在写进基于SSD的缓存的数据之中的数据。砍缓存保留很长时间在SSD缓存砍数据减少的时期缓存代替的数字。而且,它在deduplication集装箱阻止不得人心或不必要的数据被写进SSD缓存。我们在一个原型deduplication系统实现了砍缓存评估它的性能。我们的试验性的结果显示砍缓存弄短潜伏选择与仅仅deduplicated数据的5.56%能力以小基于SSD的缓存的成本由37.3%的一般水准恢复。重要地,砍缓存由9.77的一个因素改进SSD一生。砍缓存为一个成本效率的基于SSD的读的缓存解决方案提供到的证据表演增加性能选择为deduplication恢复系统。
简介:据悉,派克-SSD驱动公司最近投资建造的两条表面贴装生产线已于目前正式竣工,这两条生产线将用于该公司交、直流及伺服产品中控制板和电源板的生产装配。
简介:摘要目的探讨SSD皮肤扩展器在骨科四肢创口治疗中的应用价值。方法选自2015年6月至2017年6月诊治20例四肢皮肤缺损或皮肤张力较大无法一期闭合;10例采用皮肤扩展器(SSD)闭合切口,10例采用传统方法(VSD联合植皮)闭合切口(VSD组);比较2组术后伤口感染例数、再次手术例数、伤口愈合时间。结果20例均获得2个月随访,未见伤口裂开或骨外露;VSD组1例在第1次手术后感染,SSD组1例术后出现感染,2组术后感染发生例数比较差异无统计学意义(χ2=0.457,P=0.60)。SSD组再次手术例数明显少于VSD组,差异有统计学意义(χ2=7.347,P=0.008)。SSD组伤口愈合时间较传统方法组短,差异有统计学意义(χ2=6.6541,P=0.015)。结论与传统方法技术相比,应用SSD修复四肢创口简单、方便,缩短创口愈合时间,愈合瘢痕小。
简介:摘要电力是国民经济发展的重要基础,而输电线路的安全稳定运行是保障电力输送安全的重要因素。为了提高对输电线路巡检的密度和精度,而又能大量的降低成本,无人机巡检被引入到了电力行业中。我们如何处理海里的图像数据,分析出其中代表输电线路系统运行状态的信息是一个亟待解决的问题。传统的机器学习技术的性能已经不能满足我们对实时性和准确率的要求。针对这个矛盾我们选择了具有识别和定位功能的SSD网络和YOLO网络对输电系统上的部件进行识别和定位,对比了两个网络模型在输电线路图像中对不同部件对象识别的性能。我们通过5种实际的输电线路部件图像数据,分析了训练样本数量,图像分辨率,卷积核尺寸参数与模型检测精度的相关性。在实验中我们采样的数据全部来源于无人机采集的输电线路部件图像,实验结果显示SSD模型在绝缘子上的识别率为98%,检测帧率为10帧,YOLO模型在绝缘子上的识别率为99%,检测帧率为0.6。
简介:摘要:本文研究了一种基于 R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子 S7-300系列 PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有 TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机 1用来实现 R-SSD网络模型搭建与训练、上位机 2用来利用训练好的 R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给 PLC控制芯片, S7-300系列 PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习 R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过 PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘要本文研究了一种基于R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子S7-300系列PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机1用来实现R-SSD网络模型搭建与训练、上位机2用来利用训练好的R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给PLC控制芯片,S7-300系列PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘要随着数据的高速增长,企业和用户对存储领域的需求呈现爆炸式增长。当前数据已经成为企业的核心资源,因此对数据存储的安全性和可靠性也提出了更高要求。这些技术从软件或硬件等不同层面共同推动了存储领域的发展,也对传统的存储体系结构形成了冲击,从而为相关的研究提供了广阔的空间。为了满足数据密集型海量存储系统的应用需求,进一步提高存储系统的带宽,随着海量数据存储和I/O密集型应用的发展,I/O越发成为了分布式存储系统的性能瓶颈,传统的HDD硬盘读写速度慢,难以胜任分布式文件系统中的工作,因此使用全SSD突破系统的IO瓶颈,提升分布式文件系统的性能。