简介:摘要:氮气有着很高的应用率,结合社会工业发展实际情况及其表现出来的各种生产需求,制氮技术得到了很好的延伸。以此为背景,采用何种技术进行优质且有较广应用范围的氮气的生产,目前已经被氮气生产领域视作实现进一步发展的重要目标之一,本文对深冷制氮与变压吸附制氮两种技术展开研究,分析各自的原理与工艺流程,并对它们作出相应的比较分析。
简介:【摘要】目的:探讨彩色多普勒超声诊断下肢深静脉血栓的应用效果。方法:本研究开展时间段为2020年4月至2021年4月,实验对象为下肢骨折患者(n=50),所有患者患者均分别接受彩色多普勒超声检查与D-二聚体检测,以下肢血管造影作为诊断结果金标准,对比两种方式检查下肢深静脉血栓的诊断效能。结果:彩色多普勒超声诊断下肢静脉血栓的准确率、灵敏性均为88.37%,D-二聚体均为69.77%,前者明显高于后者(P<0.05);且彩色多普勒超声的特异度82.35%高于D-二聚体58.82%,但二者比较无统计学差异(P>0.05)。结论:采用彩色多普勒超声诊断下肢深静脉血栓,具有较高的诊断价值,有助于临床医师及时明确诊断患者的病症,为临床后续治疗提供可靠的参考依据,值得推广应用。
简介:摘要:随着数字数控机床和加工平台的产生与发展,机械零件的加工方式也向着大批量、专一化方向发展。导致对机械零件的需求也逐渐加大,零件的尺寸和表面加工质量是否符合标准使用要求是影响机械零件正常工作的关键,因此,对机械零件的光学超精密检测成为主要研究任务。机械零件表面的加工质量和尺寸大小虽然对零件的正常使用影响较低,但直接影响零件的可靠性、质量和使用寿命,而机械零件使用时间决定零件经济效益。随着光学超精密加工技术的不断发展,零件光学超精密加工检测技术已成为超精密加工迫在眉睫的关键难题。人工智能技术是一种新兴的用于模拟、延伸和扩展的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术中的机械学习法,使机械零件的光学超精密检测过程大大简化,并将操作结果保存在存储器中,便于后续光学超精密检测过程的快速执行。