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413 个结果
  • 简介:本文对指派问题匈牙利解法D.Konig定理实施提出一点注记,这有时会关系到指派问题解法繁、简、难易。

  • 标签: 指派问题 D.Konig定理 匈牙利解法
  • 简介:采样数据合理性检验,是数据处理重要一环,它主要功能是鉴别采样数据可能含有的异常值,并进行相应机理分析与修复工作。本文从飞行器外测系统工程应用角度出发,给出了两种简单易行判断方法。

  • 标签: 航天测控 采样数据 合理性检验 异常值
  • 简介:在非寿险费率厘定,经常遇到一个实际问题是某些风险类别的费率不能过高或不能过低。在这种约束条件下,传统广义线性模型将不能直接用于费率厘定。本文给出了一种在一般线性约束条件下,如何应用迭代算法对常用广义线性模型进行调整,从而得到满足特定约束条件费率厘定结果。本文实证研究结果表明,该方法具有灵活性和现实可行性,能够解决非寿险费率厘定中常见市场约束问题。

  • 标签: 保险 非寿险 市场约束 广义线性模型 费率厘定
  • 简介:目前储量分类标准是通过划分指标值范围来确定,这就要求所有指标值恰好符合既定指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋权法实现难采储量分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。

  • 标签: 储量分类 模糊C-均值 组合赋权 难采储量
  • 简介:本文首先回顾了传统基金业绩评价方法,然后运用Chang(1999)最小凸输入需求集(MCIRS)方法对我国2000年前上市20只封闭式证券投资基金在2000年业绩进行综合评价.实证研究表明:同益、景博、汉盛、金鑫、兴和、泰和、天元、普丰共8只基金相对有效,而其余12只基金则相对无效.并将结果与数据包络分析(DEA)结果进行了比较.

  • 标签: 封闭式基金 业绩评价 MCIRS方法
  • 简介:本文结合特征向量法(EM)及和法(SM)优点,提出了一种新排序方法一具有平均累积优势度和法(DSM),同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单、实用、可靠、计算权重所需时间少、且与EM总是得到相同方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法(MDM)、对数最小二乘法(LLSM)、最小偏差法(LDM)有时会产生逆序.

  • 标签: 层次分析法 DSM 优势度 排序
  • 简介:在存货需求随机波动下,为研究存货耗损对存货质押融资过程各方决策影响,构建由银行、中小企业和第三方物流企业(Third-PartLogistics,TPL)组成存货质押融资系统。在考虑银行下侧风险控制和企业还贷能力下,以实现银行利润最大化为目标建立模型。分析初始耗损率、激励因子、耗损改善因子和市场需求对质押率和银行利润影响。研究表明:(1)银行利润与质物耗损率呈负相关,银行有激励TPL提高服务水平,降低耗损率动力。(2)银行激励TPL降低耗损率有助于银行提高质押率并拓宽质物选择范围。(3)仅当初始耗损率超过一定限值时,银行激励带来额外收益才会高于激励成本。最后通过数值实验进行验证,从而为银行存货质押融资决策提供指导。

  • 标签: 物流金融 存货质押融资 耗损率 质押率 耗损改善激励
  • 简介:研究由一个供应商和两个零售商组成供应链共享信息均衡问题。两个零售商具有不同私有成本信息。当零售商不公开此成本信息时,其他零售商和供应商只能推断出该信息模糊分布。不同市场需求参数下,使零售商和供应商均达到最大利润局势也有所不同。为了使供应链上供应商和零售商达到双赢,分析了各同均衡策略存在前提条件。

  • 标签: 模糊集 加值 供应链 博弈论
  • 简介:结点有约束网络是一类特殊网络,如具有禁止通行限制信息交通路网等,由于最短路径求解是有后效性,经典Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效算法求其最短路径,从根本上降低了问题复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中此类问题提供了有益方法.

  • 标签: 运筹学 交通网络 最短路径 网络模型 算法
  • 简介:研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法有效性。

  • 标签: 区间粗糙直觉模糊数 多属性决策 集成算子变权向量
  • 简介:针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新调度算法;算例不仅验证了模型和算法有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物适用性。实验结果表明,本文提出干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意物流配送车辆调度调整方案。

  • 标签: 管理工程 车辆调度 干扰管理 时间窗变动 禁忌搜索
  • 简介:技术创新价值实现需要后续商业化开发,市场需求不确定会影响商业化投资价值评估,在企业商业化受到资金约束时如果进行资金筹集就会有一定困难,而合理设计授权合约这时可以作为项目的融资途径之一。本文研究了企业最优授权策略在无资金约束时和资金约束时差异,试图通过技术授权合约设计进行筹资,发现利用授权合约预付金可以满足部分融资需要,但是使用授权合约融资成本较高,影响融资额度主要因素包括接受授权企业研发成本、市场需求预期、单位产品税承诺等。

  • 标签: 技术授权 不确定下投资 实物期权 融资
  • 简介:在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率条件下,建立了同时考虑供需双方成本联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解存在性,设计了高效最优解搜索算法。通过数值算例说明算法有效性,分析了获取需求分布信息代价与收益;并与供需独立决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本。

  • 标签: 供应链管理 可控提前期 联合库存 自由分布 最小最大原则
  • 简介:本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生排序模型。工件实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和指数函数,而且依赖于该工件所在位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。

  • 标签: 排序 单机排序 流水机排序 学习效应
  • 简介:本文运用数学建模和数值分析方法研究了基于(Q,r)补货策略寄售库存模式合同参数优化问题。在该模式下,供应商确定Q、r值,并维持(z,Z)库存水平,零售商对低于下限z或超过上限Z库存收取罚金b。研究结果表明,零售商可以通过设置合理罚金b来激励供应商选择合理r和Q,使得最低期望库存水平高于z,并且使成本达到最优。

  • 标签: 供应链管理 寄售库存 补货策略 合同优化
  • 简介:本文在线性规划问题核心矩阵概念基础之上,对单纯形算法块转轴规则进行了深入研究。在线性规划Kuhn-Tucker条件基础之上,证明了单纯性算法块转轴规则理论可行性,并在文章给出了块转轴规则理论算法,为转轴规则研究提出了一个新方向。

  • 标签: 线性规划 单纯形算法 块转轴 核心矩阵
  • 简介:研究了一类调度目标是最小化最大完成时间并行机调度问题。考虑到此问题NP-hard特性,引入模拟退火算法思想以获取高质量近优解。分析了现有此问题模拟退火算法缺陷,定义了关键机器和非关键机器,设计了一个包含局部优化模拟退火算法。除了交换变换,还引入插入变换以改变各子调度作业个数。大量随机数据实验用于验证算法解质量和计算效率,实验结果表明该模拟退火算法能够在有限时间内为大规模问题求得高质量满意解。

  • 标签: 调度 并行机 最大完工时间 模拟退火
  • 简介:本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习训练样本选取,进而完成分类器重构。实验表明,该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高分类精度。

  • 标签: 机器学习 增量学习算法 超球结构 支持向量机
  • 简介:在文章[13]和[14]研究基础上,根据模糊数互反和互补判断矩阵之间转换关系,利用连结模糊数和精确数分解定理,结合经典理论中正互反判断矩阵权重求解方法,给出了基于乘性一致性构建模糊数互补判断矩阵权重模糊数求解算法,最后通过一个实例说明了此算法可行性。

  • 标签: 管理科学与工程 模糊数 互补判断矩阵 互反判断矩阵 乘性一致性