简介:淮北前常~徐楼地区位于安徽省北部,属黄淮海平原区,基岩埋深100~300m,为典型中等厚度新生界覆盖区,地质找矿工作难度大。该区处于华北陆块南部,金属矿产资源丰富,以夕卡岩型铁铜矿床为主,与华北地区邯邢式矿床相类似。笔者从2005开始,一直在该区从事覆盖区综合找矿方法研究工作,投入了大量综合物探和钻探工作量,分析了成矿地质条件、研究了已知矿床地质与物探异常特征,对区内各类物探异常进行了系统分类解释,提出了"区域研究选区、重磁扫面定靶、综合勘查定位、钻探测井定性"的淮北覆盖区综合找矿模式。钻探验证表明,该项研究工作取得了较好的找矿效果。文中对该区成矿模式、已知矿床物探异常特征、各类物探异常分类与解释、覆盖区找矿模式等研究成果进行了介绍,充分体现了地质与物探的紧密结合。供同行参考使用。
简介:致密储层与围岩波阻抗差异小,常规储层反演方法难以有效预测出有利区。中国西部致密储层非均质性强,常规储层反演预测难度大,本文提出了基于Xu-White模型的叠前储层预测方法。首先修正Xu-White模型的试验参数,直至该模型计算出来的纵、横波速度及密度与实际测井得到的数值基本吻合,然后用修正的模型计算不同储层物性、岩性、含油性下的纵、横波速度、密度及泊松比,进而建立不同的砂泥岩互层地质模型。其次,采用Zoeppritz方程近似式进行叠前正演,分析不同储层物性、岩性、含油性时的叠前道集响应特征,在对中国西部Z区实际叠前道集优化处理的基础上,选择其中1种对岩性、含油性、物性最敏感的弹性参数,对其有利储层分布区进行预测,其预测结果具有较高的精度。
简介:摘要:排气是离心泵启动前的一个重要操作步骤。离心泵在放空、排气过程中,易发生油溅、污油进入油底壳,放空油损失过大。以新疆塔什输油管道某加油站为例,通过对该站生产运行情况的分析,得出排油导槽深度过浅、长度过长、排油管内有气泡是导致排油损失过大的主要原因。分析了国内外离心泵启动泵排气和排气的现状。根据离心泵的启动步骤及注意事项,结合油站的实际情况,提出了改进措施:增设三通漏斗,解决油底壳浅长造成的原油损失;将放空管线位置从离心泵侧移走泵至后部(移动长度约47cm),并与三通漏斗连接,以避免排气管中的气泡导致机油飞溅。结果表明,该方法能有效地减少离心泵启动前放空油的损失,使放空原油的单耗由79g降到0。改进措施简单、安全,能够满足现场的实际需要,对优化和提高离心泵的整体性能具有重要的现实意义。
简介:以2009年11月5~8日北京地区发生的一次特殊天气形势下的重污染天气过程为例,研究分析本次污染特点和大气边界层结构特征以及此天气过程的大气温度和相对湿度结构特点。激光雷达是探测大气边界层及气溶胶的一个高效工具,利用ALS300激光雷达系统测量信号,应用Fernald方法反演大气消光系数,根据反演的气溶胶消光系数的最大突变,即最大递减率的高度来确定大气边界层的高度。利用其观测的退偏比分析大气污染物特性。利用微波辐射计数据,确定大气温度和湿度时空特征。研究结果表明:在本次污染天气下,大气具有很强的逆温结构,逆温最大可达近1K(100m)^-1,500m以上的大气相对湿度很低,在这种天气特征下的大气边界层高度在400m左右,非常稳定。污染结束降雪开始前,大气逆温结构消失,大气湿度大幅度增加,接近饱和。根据lidar(lightdetectionandranging)退偏比的分析,本次污染天气是一次典型的烟尘类颗粒物的污染,污染具有区域性特点。PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物)与AOT(AerosolOpticalThickness)之间有明显的线性关系,相关系数达到0.72。该lidar系统能够反演出秋季降雪前本次污染天气背景下北京城区上空的大气污染特性和大气边界层高度。
简介:MostcurrentprestackAVAjointinversionmethodsarebasedontheexactZoeppritzequationanditsvariousapproximations.However,theseequationsonlyreflecttherelationbetweenreflectioncoefficients,incidenceangles,andelasticparametersoneithersideoftheinterface,whichmeansthatwave-propagationeffects,suchassphericalspreading,attenuation,transmissionloss,multiples,andeventmismatchingofP-andS-waves,arenotconsideredandcannotaccuratelydescribethetruepropagationcharacteristicsofseismicwaves.ConventionalAVAinversionmethodsrequirethatthesewave-propagationeffectshavebeenfullycorrectedorattenuatedbeforeinversionbuttheserequirementscanhardlybesatisfiedinpractice.Usingaone-dimensional(1D)earthmodel,thereflectivitymethodcansimulatethefullwavefieldresponseofseismicwaves.Therefore,weproposeanonlinearmulticomponentprestackAVAjointinversionmethodbasedonthevectorizedreflectivitymethod,whichusesafastnondominatedsortinggeneticalgorithm(NSGAII)tooptimizethenonlinearmultiobjectivefunctiontoestimatemultipleparameters,suchasP-wavevelocity,S-wavevelocity,anddensity.Thisapproachisrobustbecauseitcansimultaneouslycopewithmorethanoneobjectivefunctionwithoutintroducingweightcoefficients.Modeltestsprovetheeffectivenessoftheproposedinversionmethod.Basedontheinversionresults,wefindthatthenonlinearprestackAVAjointinversionusingthereflectivitymethodyieldsmoreaccurateinversionresultsthantheinversionbyusingtheexactZoeppritzequationwhenthewave-propagationeffectsoftransmissionlossandinternalmultiplesarenotcompletelycorrected.