简介：美国IBM公司托马斯·沃森研究中心的科学家克里纳·内森最近发明了一种新装置，利用这种装置，人们用钢笔和墨水在普通纸上涂画或写字，涂写的图形就能以数字形式被记录下来。这一装置的问世，使美国科学家向智能计算机的方向又迈进了一大步．
简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.
简介：介绍了PLC编程中减少输入点数的一种常用方法。
简介：该文对用传统的正弦信号输入法识别电液伺服阀动特性的理论和实践进行了探讨.设计了试验方案并编制了确定电液伺服阀数学模型的计算机拟合程序.通过辨识,对一般力反馈型两级电液伺服阀的合理的数学模型也进行了探讨.
简介：对国内外车辆平顺性试验评价方法进行了回顾分析，指出了当前我国越野汽车平顺性脉输入试验存在的问题。针对某轻型4×4轮式越野汽车，开展以机动性为评价目标的平顺性脉输入试验，给出了越野车辆平顺性多工况脉输入试验的基本方法。对试验曲线进行拟合，得到了车辆通过不同凸块高度的加速响应变化规律。在此基础上，以人体承受的加速度24.5m／s^2为限值，得到了车辆通过不同凸块高度允许的最高车速。所取得的试验数据和分析结果为越野车辆平顺性评价提供了重要依据.
科学家研制出图形输入垫板
矩阵输入的多层前向神经网络学习算法
PLC编程中减少输入点数的一种常用方法
正弦输入法识别电液伺服阀的动特性
某4×4轻型轮式越野车平顺性多工况脉输入试验研究
