简介:摘要目的观察不同强度神经肌肉电刺激治疗脑卒中后吞咽障碍的临床疗效。方法选取60例脑卒中后重度吞咽障碍患者,将其随机分为电刺激组45例及对照组15例。两组均采用常规药物治疗和吞咽功能训练,在此基础上,电刺激组行神经肌肉电刺激治疗,刺激强度分别为20、40和80Hz(各15例),30min/次,2次/d。治疗前及治疗4周采用日本洼田饮水试验判断吞咽功能改善情况,计算总有效率。结果电刺激组总有效率明显高于对照组,且P<0.05,其中80Hz治疗强度者阳性率高于其他频率治疗者,P<0.05。结论神经肌肉电刺激治疗脑卒中后吞咽障碍效果确切,80Hz刺激强度的效果最为显著。
简介:摘要目的探讨高强度玻璃离子非创伤性修复治疗儿童龋齿的临床应用效果。方法收集2015年7月至2016年7月我院收治的龋齿患儿60例,采用随机数字法分为两组,对照组(n=30)接受传统窝洞预备技术,观察组(n=30)接受非创伤性修复技术,两组患儿均使用高强度玻璃离子材料,比较两组患儿的治疗效果和患儿家长治疗满意度。结果观察组患儿治疗有效率为93.33%,对照组为96.67%,P<0.05;观察组患儿治疗满意度为90.00%,对照组为76.67%,P<0.05。结论高强度玻璃离子非创伤性修复技术可有效治疗儿童龋齿,其疗效与传统窝洞预备技术相当,且前者仅需手动器械除去龋坏组织,可有效降低患儿治疗过程中的恐惧心理,避免治疗过程中哭闹,对于提高患儿家长治疗满意度具有积极作用,值得推广应用。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。