简介:针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。
简介:本文通过对上海、乌鲁木齐两台Φ25m天线轨道基础结构的分析测量和比较,说明了只有改造上海Φ25m天线轨道枕板结构,才能有效地控制天线的指向精度。
两种样本输入方式下基于GRNN的日长变化预报结果的比较
上海、乌鲁木齐两台中Φ25m射电望远镜轨道枕板设计的分析和比较