简介：分析南平市畜牧业污染现状及存在主要问题,结合当地实际情况对污染防治的模式进行探讨,并提出污染物的最佳治理模式.

简介：本文应用FAAS法直接测定大气降水中阳离子K+、Na+、Ca2+、Mg2+.通过对火焰状态的选择,以减少和抑制电离的干扰.方法简便、快速、准确.加标回收率在94.0%～105.2%之间,RSD＜5.07%.

简介：前言聚乙烯、聚苯乙烯价格低廉,应用广泛,但是其性能尚有不足之处,如机械强度差、韧性差等。为改进其性能,可以通过化学和物理方法来改变其分子组成和结构,研制和生产各种改性的聚乙烯和聚苯乙烯塑料。利用红外光谱对这些改性聚乙烯和改性聚苯乙烯进行分析鉴别,不仅有理论意义,而且有实用价值。

简介：当植物受到植食者为害后,能够迅速合成并释放出一些挥发性物质,进而吸引植食者天敌,达到控制虫害的目的.大量的研究表明,茉莉酸信号路径在调节植物释放挥发物的过程中发挥了重要作用.然而,最近的研究表明,外来入侵刺吸式昆虫如烟粉虱,能通过激活植物体内的水杨酸信号路径,同时还能抑制茉莉酸信号路径.那么,水杨酸信号路径是否在刺吸式昆虫诱导植物释放挥发物吸引天敌过程中发挥重要作用？我们分别以拟南芥和番茄作为模式植物,研究经烟粉虱取食为害后的野生型植株以及不同信号路径突变体植株对丽蚜小蜂的嗅觉行为反应.研究结果表明,烟粉虱为害120h后的野生型拟南芥或番茄植株均能够显著吸引丽蚜小蜂.当茉莉酸路径被抑制时,烟粉虱为害后的拟南芥（dde2-2）或番茄（def-1和spr-2）植株同样显著吸引丽蚜小蜂;但是当水杨酸路径被抑制后,烟粉虱为害后的拟南芥（NahG和npr-1）或番茄（NahG）植株则并未吸引丽蚜小蜂.植物激素分析结果表明,烟粉虱能够诱导拟南芥或番茄植株内源水杨酸含量显著增加,但内源茉莉酸的含量则并未变化.因此,我们认为水杨酸信号路径在调控烟粉虱诱导植物间接防御过程中发挥重要作用.

简介：本文报道了燕窝及其制品中氨基酸的分析测定。结果表明,原材料燕窝中含有常见的氨基酸18种,其中人体必需氨基酸8种。且含量丰富。而燕窝制品冰糖燕窝中氨基酸含量极低。

简介：为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：本文通过对无机混凝剂和有机高分子絮凝剂筛选实验,筛选出聚合氯化铝铁和阳离子高分子聚丙烯酰胺F04190絮凝剂配合处理高藻水效果很好,应用于生产试验时利用现有工艺能保证提高水质前提下节约药剂.通过正交试验得出各因素对沉淀水浑浊度指标影响的大小是:混凝剂＞絮凝剂＞氯气;各因素对沉淀水藻类数量指标影响的大小是:混凝剂＞氯气＞絮凝剂.通过正交实验法的平均值分析同时得出最佳去除浑浊度和去除藻类数量的各因素选取水平.

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：为了探索大功率器件热控系统采用毛细芯微槽蒸发器的结构优化方案,特建立了基于多孔介质模型的微小槽道蒸发器数值计算单元,采用CFD研究了储液腔布置位置、供液口位置对两相流动与传热过程的影响.仿真结果得到储液腔位置对于毛细芯微槽蒸发器的换热性能、均温性和进出口压降影响显著,其中底部布置储液腔的蒸发器更具优势;在底部布置储液腔情况下,不同供液口位置影响作用不明显.以上结论为提高毛细芯微槽蒸发器的流动传热特性提供了参考数据.

简介：随着工农业生产的迅速发展,工业品以及化肥被大量使用,我国的水环境硝酸盐污染日益严重[1]。当前,我国水环境中硝酸根的标准测定方法主要有酚二磺酸法、离子色谱法、紫外分光光度法等[2]。本研究利用硝酸盐物质在碱性溶液中与水杨酸钠作用,生成黄色的酚硝基衍生物这一特性,利用行分光光度计对溶液中硝酸盐的浓度进行测定。该方法操作简单,成本低,结果令人满意。

简介：含有穴醚N8O3配体(H3L)的金属大环化合物[M(H3L)(ClO4)]在溶液中,室温下,作了1HNMR谱的测定,在化合物(6)-DMSO-d6溶液中还作1H-1HCOSY(氢-氢相关二维谱)NMR谱的测定,归属了所有的1H谱线.对其配位行为通过1HNMR试验作了简单的讨论.

简介：建立可快速准确测定海洋小单孢菌发酵液中RakicidinB含量的HPLC方法。采用液相色谱系统（HPLC）Agilent1260infinifty,色谱柱：SyncronisC18（5μ,4.6×250mm）。流动相：乙睛：水=85：15,检测波长为260nm,柱温为30℃。结果：RakicidinB浓度范围在30-600ug/ml线性良好,相关系数为0.9998（n=7）;发酵液样品的加样回收率为99.2-105%,平均回收率101.57%,回收率相对标准偏差RSD为2.2049%（〈3%）,方法的精密度RSD为0.444%。结论：方法准确可靠,可以用于RakicidinB发酵、提炼及纯化过程的含量测定。

简介：本文提出用稀硝酸浸提样品中氯化物，用氢氧化钠调节溶液至碱性，加过氧化氢，加热、过滤分离去除干扰离子。在硝酸介质中，通过比浊法测定水泥混凝土中微量氯化物。本法检测限为0．305μg，线性范围在2．0-60μg，方法回收率在97．2-101．4％之间。结果表明，该法具有仪器简单，结果准确，无毒环保的特点。

简介：海绵是我国南海蕴藏着的一种非常丰富的生物，其中含较多具有生物活性的核苷类化合物；通过有机溶剂提取、柱层析分离纯化从海绵（Clathriafasciculate）中获得一个核苷化合物，利用现代波谱等技术鉴定其为腺嘌呤核糖核苷。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．

简介：采用干燥器法、气候箱法、气体分析法对棕纤维弹性床垫中的甲醛进行收集，并用酚试剂分光光度法对收集的甲醛进行检测。检测结果表明，不同方法收集的棕纤维弹性床垫甲醛释放量具有一定的相关性，不同收集方法间呈线性关系。

简介：对基因表达数据进行分类时,超限学习机（ELM）算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法（AGA）具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机（AGA-ELM）的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

简介：微分进化算法主要有三个随机参数：种群大小（NP）,缩放因子（F）,交叉因数（CR）.这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．