简介:摘要目的探讨全肿瘤的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)直方图的纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性、恶性的诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年9月在甘肃省妇幼保健院经过术后病理证实为卵巢上皮肿瘤且术前在我院行常规MRI检查的患者病例71例,在Fire Voxel软件上导入ADC图并手动勾画病灶整体感兴趣区(region of interest, ROI),软件自动生成直方图纹理参数(熵、偏度、峰度、标准差、最大值、最小值、平均值)。采用单因素方差分析方法来评估ADC图各纹理参数在良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤之间的差异。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve, AUC),评估各参数对鉴别良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤的诊断效能。结果在ADC图纹理参数中,熵、偏度、峰度、最大值、最小值、平均值在卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性组之间差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.003、<0.001、0.007、0.005、0.001)。ROC曲线分析结果显示,AUC值最大的是熵(AUC=0.75)。结论全肿瘤ADC图纹理分析的应用可以提高对良性、交界性、恶性卵巢上皮肿瘤的鉴别诊断价值,尤其是交界性与恶性的鉴别诊断,为临床提供诊断依据并且指导临床治疗。
简介:摘要目的评估体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)扩散加权成像参数与ADC值在直肠腺癌分化程度中的诊断价值比较。材料与方法回顾性分析93例直肠腺癌患者的影像和病理资料。测量肿瘤的IVIM参数(D、D*、f)和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值。采用单因素方差分析比较不同分化程度直肠癌各参数的差异,并用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的诊断效能。采用Spearman相关分析比较各参数与直肠癌分化程度间的相关性。结果随着直肠腺癌分化程度的降低,ADC值和D值显著性降低(P值分别为0.032和0.000),f值显著性增高(P=0.025)。D值鉴别高/中分化与低分化直肠癌的AUC最高,以2.465×10-3 mm2/s为阈值鉴别低分化直肠癌的敏感性和特异性分别为66.7%和79.6%。D值与直肠癌分化程度呈中度相关,ADC值、f值与直肠癌分化程度呈弱相关,相关系数|r|分别为0.441、0.249和0.246 (P均<0.05)。结论IVIM参数与ADC值对鉴别不同分化程度的直肠腺癌均有较大的价值,D值的诊断效能更高。
简介:摘要:本文全面探讨了模数转换器(ADC)性能评估的重要性及其面临的挑战,重点分析了误差修调技术在提升ADC性能中的应用。文章首先概述了ADC性能的关键指标,包括分辨率、采样速率、信号噪声比(SNR)和有效位数(ENOB),并讨论了这些指标在实际应用中的限制因素。随后,详细阐述了误差修调技术的原理,包括过采样、查找表(LUT)技术、温度补偿和自校准技术,以及这些技术如何减少量化误差、非线性失真和温度漂移的影响。通过医疗成像设备的案例分析,展示了误差修调技术在实际应用中显著提升ADC性能的效果,证明了这些技术在高精度信号处理中的重要价值。