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4 个结果
  • 简介:由于虚假点迹较多,低信噪比的小目标跟踪较难,文中提出了一种利用先验知识改善低信噪比小目标跟踪性能的方法,该方法通过将目标和噪声的特征信息,包括幅度信息和点迹与航迹位置预测值的距离信息,与传统的点迹动力学信息相结合,重新定义点迹和航迹的似然概率,同时调整修改航迹的状态更新方程。仿真结果说明与传统方法相比,结合了特征信息的方法明显提高了小目标点迹和航迹正确关联的概率,即对目标和噪声幅度分布已知的环境,特征信息的使用可以有效改善小目标的航迹检测概率等跟踪性能。

  • 标签: 特征信息 小目标 跟踪 似然概率
  • 简介:混沌理论在雷达海杂波的研究中取得了令人鼓舞的成果.基于混沌理论的海杂波模型在信号检测方面表现出较好的性能,具有很好的杂波抑制能力,对传统的雷达信号检测技术形成了一定的挑战.本文概括了海杂波混沌模型的基本概念和研究方法,分析了混沌理论在该领域的应用现状及动态,探讨了该领域研究的发展趋势.

  • 标签: 混沌理论 海杂波 雷达 信号检测 关联维 神经网络
  • 简介:自适应波形选择在认知雷达中起着非常重要的作用,自适应算法的好坏将直接影响到波形选择的效果。目前,策略迭代算法、价值迭代算法被相继提出,旨在提高波形选择的准确性和状态判断的准确性。但这些算法都存在着计算量大和重复计算等局限。所以,提出一种改进的价值迭代算法,它通过近似代替的思想,避免了重复计算的繁琐,降低了计算量。这种算法更新速度快、准确度好,更加适应于复杂多变的雷达环境,在提高雷达自适应能力方面起着重要的作用。

  • 标签: 波形选择 策略迭代 动态规划理论 价值迭代