简介：本文利用收集到的上证指数的日数据,应用TAR-CARCH模型分析股市中信息不对称对收益波动影响的持续程度及风险与日收益的关系,发现利空消息对波动性的影响更为持久,而且政策因素与股市波动关系密切.

简介：信息行业的发展呈现出多样、复杂和个性化的特点。著名未来学家托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》中指出：＂经济上的成功取决于信息的质量以及其瞬息即可获得的能力。＂这一点已经为大量信息企业的实践所印证。我们可以观察到工业大规模生产带来的社会推动力正在减弱,取而代之的是以信息为基础,强调客户化定制和个性化产品带来的消费、生产动力。

简介：摘要：中国城市面源污染在“十四五”期间将进入全面治理的阶段。本文综述了国内外面源污染及河道水质模型研究进展。城市面源污染模拟研究方面，国内外从20世纪70年代开始城市面源污染的研究，面源污染研究从监测发展到基于模型、“3S”等各类技术手段的研究。城市水文水动力水质耦合模型研究方面，分布式水文模型较为常见，而水文-水动力-水质耦合模型的研究成为全面解析和模拟流域水环境的关键方法之一，也是当前及今后研究关注的热点。

简介：事业单位分类改革后,面临的财务风险已经成为不容忽视的问题。本文从财务风险预警的相关理论出发,分析事业单位财务风险的主要表现,合理选择财务风险预警指标,运用主成分分析法及Logistic回归分析法建立预警模型,得出警情判断的临界值。给事业单位在评估、规避财务风险时提供一个简洁的、可供参考的风险系数,根据对应的警情采取相应的措施。

简介：废旧汽车回收再利用不仅是我国建设资源节约型和环境友好型社会的重大任务，也是保护全球生态环境，实现可持续发展的必然选择。本文首先分析了我国汽车回收再利用模式，再应用系统动力学分析法构建了汽车回收关系图。

简介：本文立足于卷烟营销实际，综合运用多元线性回归、ARIMA、GM等预测模型，对卷烟市场需求量进行预测分析。

简介：将现代建筑产业链的综合绩效划分为内部绩效和外部绩效两个部分,采用德尔菲法和层次分析法建立相应的评价模型,通过专家打分法对各层级指标的权重和水平进行打分,计算出产业链的分值,结合评价模型矩阵进行相应的绩效评价。

简介：按照现代资产组合理论,寿险基金资产管理者在资产组合选择中根据资产的收益和风险进行决策.在对MarkowitzH.M的均值-方差模型改进的基础上,建立有风险偏好系数的极大极小模型,并进行可行性检验,以计算寿险基金最佳资产配置比重.

简介：摘要通过对H公司中层管理者胜任素质模型项目的回顾与总结，笔者就胜任素质模型构建步骤需要关注的方面以及可能出现的问题进行了定量和定性的分析，并就H公司中层管理者胜任素质模型构建提出了一些新的素质特征进行补充。

简介：本研究基于连锁网络模型将武汉市5项大型品牌体育赛事作为研究对象,把全国各个城市视为节点,根据举办相关赛事城市间存在的资本财产、人力资源以及服务、创新等要素的相互流动构建国内赛事关联网络,并对武汉大型体育赛事的举办与武汉大型体育赛事在全国竞争力关系的进行了探析。通过数理统计,文献资料,专家访谈等研究方法,分析了大型体育赛事举办对武汉城市发展的意义,梳理武汉在全国城市网络中的地位和价值,并用大型赛事网络关联度的计算结果对武汉赛事举办的可行性、影响意义、社会价值等进行解读。

简介：摘要针对电网缺少准确电力城市地图，不能获取设备的地理分布信息，日常监视系统不能实时感知、呈现设备负荷分布情况、欠过电压分层分区情况，以及充电设施运用率情况等。研究城市电力地图多维分层可视化模型是智能化供电服务的重要方向。

简介：

简介：摘要教育大计，教师为本。广大教师和教育工作者是推动教育事业科学发展的生力军。高校教学质量的高低总体上取决于高校教师的素质及教师积极性的有效调动。在这样的背景下，研究高校教师的激励问题对高校的建设具有重要的指导意义。本文构建了教师激励机制模型，以期对相关部门指导普通高等教育发展，以及提高教师管理水平，具有一定的意义和价值。

简介：摘要:本文主要探讨了电力工程中电力市场与经济模型的研究。首先对电力市场和经济模型的概念进行了界定和阐述，然后分析了电力市场与经济模型在电力工程中的重要性和应用价值。接着重点介绍了电力市场的运行机制和相关经济模型，并探讨了市场结构、定价机制、交易规则等方面的研究和应用现状。最后，针对电力市场与经济模型的研究现状和发展趋势进行了总结和展望。

简介：摘要：本研究旨在探索基于考勤打卡数据的员工行为分析模型，以更好地理解员工的工作行为和提供决策支持。随着信息技术的不断发展，组织越来越依赖大数据分析来改进运营和管理。考勤数据作为一种可用性广泛且丰富的信息源，可以为企业提供有关员工出勤、工作时长和行为的重要见解。本论文通过分析考勤打卡数据，构建了一个员工行为分析模型，用于预测员工的出勤情况、工作时长和潜在的行为趋势。研究结果表明，该模型能够有效地帮助企业管理者更好地理解员工的工作行为，并采取相应的措施来提高工作效率和员工满意度。

简介：摘要：现阶段，电网故障所表现出特点，主要是种类多且成因复杂，难以做到准确预测抢修时长。以深度学习为代表的先进技术的出现，使相关人员经由反馈工单对所需信息进行挖掘成为可能。文章便以此为背景，结合反馈工单及相关指标，利用模型对抢修时长进行了预测，预测过程可分为三步，首先是清洗故障数据，其次是分析故障数据、明确影响因素，最后是基于融合模型，通过对预测结果做加权运算的方式，得出最终结论。事实证明，将多个模型融合，可使预测准确性得到显著提升，有推广价值。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

简介：摘要：针对现有洪涝灾害预报方法误差大，精度低，预见期短的技术问题，本文将多源降雨融合技术和实时校正技术与变电站洪涝灾害模拟原理融合，研究大数据背景下变电站洪涝灾害预报预警理论和方法，解决了现有预警方法中输入数据少、参数选取不准确、模型预测性能差的技术问题。

简介：摘要供热企业供热面积大，涉及缴费民众较多，办理供热业务需到指定地点办理，审批手续较为繁琐；用户投诉和经济运行分析不完整无法做到有效的管控是现阶段普遍存在的问题。供热工作是采暖地区的基础民生事业，为了能充分发挥互联网科技在供热营销、生产的优势作用。基于此，本文针对搭建云平台和大数据运算相结合的科研成果创新供热管理技术做一个深入的探讨。

简介：在淘宝网社区里，网友时常见到阿里巴巴集团董事局主席马云以“风清扬”这个ID发帖、回帖。马云喜爱金庸武侠小说是出了名的，他最欣赏的武侠人物是就是风清扬，这个金庸小说《笑傲江湖》中的绝顶高手自己并不行走江湖，但他教育培训出来的令狐冲却成为武林中人敬仰的大侠。