简介：1．引言工厂基础数据．是指工厂的一些最基本的数据，包括管理数据、生产数据、销售数据、动态和静态的数据等。工厂基础数据的集合形成工厂基础数据库。以工厂基础数据库为基础．经过深入分析处理，便得到工厂成本、利润、效率等关键经济和技术指标。通过工厂基础数据库．管理者可以了解工厂生产、设备运行的历史情况；通过对工厂历史数据进行分析，可以发现生产活动中存在的问题，从而改进生产活动、确切的统计效率、成本、产值等经济指标，动态地管理工厂资产，预测发展趋势，采取预防的处理措施。

简介：随着人们认识和管理水平的提高，对客观世界的描述越来越全面，存储的数据量也越来越大，然而大量的数据未能充分利用，快速增长的数据如果没有强有力的工具助力，其得出的决策结果只能是基于决策者的直觉而不是数据库中丰富的信息。为此，决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具，OLAP和数据挖掘技术基于此而产生。

简介：摘要目前，我国对用电信息系统的建设和发展已经逐渐完善，累积接入的采集终端约有1500万台，智能电表的接入约5亿。为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开，就需要加强对采集系统的运行维护工作，这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先处理级，故障种类多样、复杂，难以对故障进行准确的定位等，因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析，并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

简介：系统方案1．控制系统及数据服务接口情况相关装置的控制系统及数据服务接口情况如表1：

简介：摘要：电力大数据关键技术的应用能够提高智能电网运行水平。新时期下我国电力能源需求不断增涨，智能电网下电力大数据关键技术应用范围不断扩大，下面文章就对大数据技术进行分析，并探讨智能电网下电力大数据技术的应用。

简介：摘要： 电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

简介：摘要：在目前这个大数据时代，以往的数据储存方式并不能满足社会发展的需求，特别是在电力系统发展较为壮大的时候，大量数据无法进行有效分析和管理，无法发挥数据的价值。而通过可视化技术，将电力系统的各项数据进行展示，便于让专业人士快速、准确地了解这些数据，进而提高解决电力系统问题的反应能力。

简介：摘要： 随着我国电网技术的不断发展，信息通信技术作为智能电网的中枢系统，其对于电网生产以及管理方式的发展也起到了良好的促进作用，并迎来了电力大数据时代。为了对日益增长的电力数据量跟信息量进行有效的处理，也就要求各电力企业能够在智能电网数据处理系统中进行电力大数据关键技术的积极应用，借此获得良好的电力数据处理效果。

简介：摘 要：随着我国经济的迅速发展，人们电能需求的逐渐增加，现阶段的电力企业大都在寻找现代化的电力营销手段来满足人们日益增加的电能需求。同时，国家电网为推动电力企业营销管理的规范化和标准化，制定了一些的电力营销新标准和新要求。本文正是以此为研究内容，从电力营配数据贯通平台出发，分析了电力营配数据贯通的必要性，探讨了电力营配数据贯通的发展前景。

简介：【摘要】智能电网的建设是现代社会发展的必然，是提高电力系统运行水平、保障电气系统安全、稳定的重要手段。在智能电网建设过程中，大数据技术有着巨大作用，应用大数据技术，可以对电网相关数据进行科学分析和利用，进而提高电网智能化水平。

简介：摘要： 电力企业供电运行过程中，需开展反窃电检查工作，对电网运行安全进行维护。为有效提升电力企业反窃电检查工作效率与安全，应当合理运用电力营销大数据技术，实现对电量的科学细化分类、用电电力数据的深入分析，提升电网的运行安全与可靠。下文就反窃电检查中电力营销大数据技术的实际应用分析研究。

简介：摘要：现阶段，随着电力行业的持续发展，反窃电检查成为了电力企业比较重视的一项工作，若是在反窃电检查工作上存在问题，将直接影响到企业的经济效益，不利于电力企业的稳定发展。而电力营销大数据对反窃电检查工作的进步和发展有着较好的促进作用，能够帮助工作人员充分掌握客户的实际需求及用电情况，进而提高电力企业的服务水平，使电力企业的经济利益得到保障。

简介：摘要：电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

简介：摘要：随着经济的发展，居民用电量加大。伴随互联网平台与 AI技术的迅速发展，电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作，受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术，而且提高反窃电检查效果，是电力公司经营中重点探究的课题。

简介：摘要：在大数据时代背景下，数据价值获得了充分的挖掘与利用，推动着传统社会发展方式的转变。随着社会对电力依赖程度的提升，电力企业地位及价值得以彰显，但同时也对其生产与经营提出了更高要求。如何开拓大数据资源及其应用优势，不断充实电力企业生产经营决策，已成为当下重要的实践课题。尤其是在电力市场快速变革阶段，电力企业运维技术变得越来越关键，使大数据在电力运维中的应用更加迫切。因此，需要契合于时代发展要求，运用大数据技术更新运维管理理念，建立完善的运维体系，以对现代电力企业的管理有所增益。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，社会对电力的需要量不断增加，各种电力工程越来越多，对电力系统的运行要求不断提高。继电保护作为电力系统的重要组成部分，在其中发挥着非常重要的作用，如果可以将大数据技术有效应用其中，可以更进一步让继电保护的作用发挥出来。为此，文章对大数据技术在继电保护领域中的应用进行探索，希望对促进我国电力事业的发展可以起到有利的作用。

简介：摘要：如今，在电厂的生产管理中，大数据的运用是推进电厂信息化建设进程的重要途径。电厂的安全管理涉及种类繁多、规模庞大的数据量，传统的数据处理技术难以处理海量的数据，诸如图片、视频的解析能力不足等，因此，在电厂的生产管理中引入大数据处理机制，利用集群力量处理海量数据，提供半结构化和非机构化的数据处理机制，克服了传统数据处理存在的困难，推进了电厂安全管理的信息化建设进程，也优化了电厂的运行管理模式，在电厂的发展进步中发挥了巨大的作用。本文就新时期大数据应用与电厂安全管理做相关的探讨，为电厂的工程师在安全管理工作中提供一些参考意见。

简介：摘要：大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，具有大量化、多样化、快速化、价值密度低的特征，在应用中主要是分析与事物关联的所有数据而不是少量样本，重点不在探求难以琢磨的因果关系而是关注事物的相关关系。它的生命周期可划分为数据产生、数据采集、数据传输、数据处理、数据分析、数据发布和应用。在信息飞速发展的今天，大数据在各行各业中都得到了广泛应用，不仅提高了生产效率也节约了大量资本。

简介：摘要：电厂热工控制需要充分运用先进的科学技术,结合其实际运行状况,而大数据技术的应用将会为电厂的热工自动控制注入新鲜的血液.目前,大数据技术应用于各行各业中,当然也应用在电厂热工自动化中.所以,在此紧要关头,我们要牢牢掌握大数据技术,用其推动电厂热工自动化的发展,维持系统的稳定运行.文章对大数据技术在热工自动控制技术的应用进行深入探讨,以供行业参考

简介：摘要：随着大数据时代的发展及其在各领域之中的深入应用，为行业工作的发展提供了新时代的技术支持。电力产业作为当前时代国家发展中必要的基础能源产业体系，在大数据时代发展的影响下，电力产业电力系统构建中大数据技术应用愈加广泛，电力计量就是当前电力系统大数据发展中的主要代表之一。电力计量大数据化发展为新时期的计量装置运维效率提升带来了巨大改变，为运维工作开展提供了新时代的技术支持。