简介：摘要：变压器故障检测是诊断的前提，包括传统的离线检测和现代的在线监测两种方式。其中离线检测是现场使用较多，效果最为明显的方法，也是变压器预防性试验常用的方法。而在线监测可以实时关注变压器的故障情况，做到早发现、早处理，与常规检测方法相比优势突出。国外在线监测技术的研究与国内相比起步较早，而且发展迅速。变压器故障检测技术发展至今已取得很大进步，但是仍不算成熟。故障检测方面对工程的实际应用考虑不周，有些方法理论上可行，操作起来效果并不理想。在线监测时，参数不够全面，部分故障尚未建立有效的在线监测方法。大多数在线监测装置没有考虑自身存在的故障问题。

简介：摘要：随着输配电网络的规模不断扩大，故障检测与智能诊断技术的研究变得愈发重要。本研究旨在探讨输配电线路故障检测和智能诊断的最新方法和技术，并解决传统方法存在的问题。介绍了传统的人工巡检和故障定位方法。详细讨论了智能化线路故障检测技术，包括故障特征提取和基于机器学习算法的故障诊断模型。探讨了输配电线路智能诊断技术，包括故障模式建模和智能诊断系统设计。

简介：摘要：风力发电从20世纪80年代开始以超越预期的发展速度向前发展。根据资料统计，截止到2019年，全国新增风电容量478万kW。风电机组主要包括叶片、轮毂、主轴、齿轮箱、发电机等主要零部件。风电作为一种绿色能源，在国家政策扶持下并随着风力发电技术的日益成熟，风电将发展成为最迅速的新能源发电方式。随着风电产业的迅速发展，风电机组长期在复杂交变载荷的作用下，对风电传动系统的要求也越来越严格。风电机组轴承作为风电机组的关键部件，对提高整个机组的可靠性起着至关重要的作用，而风电机组的轴承极易发生故障，进而影响整个机组甚至停机。

简介：摘要：业内相关人士不禁将机电工程设备安装视为工程的重要一步。从施工准备阶段、放线阶段、找正找平、锚栓阶段、装配阶段、安装管道、试运行等典型阶段，结合经验和实际情况，对其进行分析，从而把握质量要点，达到提高工程质量的目的。该动力系统可以实现无人操作、自动运行，满足人们在机械装置上的安装需求。用于机械工程安装设备，保证了生产对象的安装过程，在机械工程中使用安装设备可以提高生产效率和质量。随着经济的不断发展，中国的制造业也在逐步发展。进入新的历史时期，机电工程设备安装化、智能化程度不断提高，设备的生产效率明显提高。

简介：摘要：“硬件”和“软件”都是计算机必不可少的组成部分，软件主要是指计算机内部安装的各种APP和程序，而计算机硬件则是指“显示器、鼠标、音响、散热盘”等控制外部的机房设备。计算机在运行过程中，如果负载过大往往会产生一些故障，为了分析这些故障并做好诊断维修，本文就从“计算机硬件”的特点出发，对常见故障做一些总结，并给出合理的诊断和维修方法。

简介：摘要： 随着社会的不断发展，我国经济也在不断进步，人们在日常生活和工作生产中都离不开电能的使用，且对它的需求也越来越大，因此所需的电能消耗日益增多，电网的荷载量也在逐渐增加，对人们的生产生活都造成了一定的威胁。高压断路器是电力系统中重要的保护和控制设备，其工作可靠性对保障电力系统的稳定运行至关重要。对高压断路器进行及时、准确的状态监测和故障诊断，进而实现其状态检修，是保障其工作可靠性的关键。

简介：摘要：港口作为我国海运与陆运的交界点，也是国际物流与国内物流的交汇点。在港口运输中其机电设备是必不可少的，但随着港口工作量的增加，目前各大港口机电设备发生故障的频率也有所提高。为确保港口机电设备的运行状态与使用寿命，应针对港口机电设备故障诊断技术进行合理运用，并确保机电管理达到应有成效，以此不断采取先进的故障诊断技术，提高港口机电设备的使用情况、安装质量、调试流程等，从而使港口机电设备充分发挥最大化利用价值，为我国港口运输装卸工作提高效率，促进我国综合物流体系，并以港口物流提高国民经济发展。

简介：摘要：现代风电系统作为社会经济发展的重要力量，不仅为人们正常生活提供了便利，而且对城市基础建设起到了积极的促进作用。大部分风电机组运行的工作环境恶劣，加之风速、风向具有较高的不稳定性与不确定性，因此风电机组主要运行在交变负载作用状态中，很容易发生部件损坏问题。同时由于风电机组所在的地区相对偏远，相应增加了检修的困难程度。因此为了不断提高风电企业的设备运行水平和质量，需要对其存在的问题进行分析和解决，大数据时代下，为企业带来更加智能化和创新化的风电机组故障诊断方法和措施。

简介：摘要：电力变压器的故障可能会对电力系统产生严重的影响，包括设备损坏、停电、生产损失和维修成本的增加。为了减少这些风险，及早发现和诊断电力变压器的故障是至关重要的。近年来，基于油中气体分析的故障诊断方法在电力变压器维护中得到了广泛的应用。这种方法通过监测变压器内部的气体类型和浓度变化来识别潜在的故障迹象，从而实现了早期故障诊断和及时维修。

简介：摘要：现如今，我国用电量逐年递增，火电厂建设项目日益增多。 火力发电厂作为我国大型发电机构，它的核心设备是汽轮机。汽轮机在发电阶段占据重要地位，但其流通部分的故障会影响整体发电厂效率，甚至导致整个电厂潜藏安全隐患。因此，保证汽轮机通流部分的顺畅 ，降低故障发生率是研究的重点。介绍汽轮机通流部分的故障类型并分析其原因，最后提出相应的解决措施来保证汽轮机通流部分正常工作。

简介：摘要：液压支架是煤矿井下“三机”设备之一，主要用于对巷道顶板进行支护，确保井下综采作业的安全性。液压支架在工作时依靠电液控制系统控制液压支架的升柱、降柱、收放护帮板等，是液压支架能否正常工作的核心。由于煤矿井下工作环境恶劣、各类电器件的工作稳定性差，导致液压系统经常出现故障，目前对于支架故障的排查是依靠人工逐个进行核实，故障排查速度慢、效率低，使液压支架无法快速恢复正常，给井下的支护安全带来了极大的隐患。因此应用一种液压系统故障自动检测技术，实现对故障快速定位和识别。

简介：摘要 :近年来，泄漏和热水供热管网的诊断已经引起了极大关注来自中国的相关部门，相关问题在这一阶段的研究，具有一定的现实意义和理论意义。基于加热管的现有泄漏检测技术研究的基础上，分析了供热管道网络泄漏的原因，提出了一些供热管道网络泄漏的故障诊断模型，不仅可以诊断出泄漏管道，而且还可以诊断出泄漏的原因，泄漏量多少，还要正确定位泄漏点，本文考虑了加热管网泄漏的故障诊断。

简介：摘要：汽轮机结构中流体工质做功的通道是汽轮机的通流部分。通流部分是流体工质在汽轮机本体中流动做功所经过的汽轮机部件的总称。通常汽轮机的通流部分主要由进汽机构、各级通流部分叶栅和排汽缸三大组件组合而成。另外，按照承受压强高低的不同，汽轮机的通流部分又可分为高压通流部分、中压通流部分和低压通流部分。高、中、低压三大通流部分各自具有其不同的特征及作用，它们的有机组合和协调运行共同完成了汽轮机通流部分的安全、高效、稳定的运行。

简介：摘要：液压支架是煤矿井下“三机”设备之一，主要用于对巷道顶板进行支护，确保井下综采作业的安全性。液压支架在工作时依靠电液控制系统控制液压支架的升柱、降柱、收放护帮板等，是液压支架能否正常工作的核心。由于煤矿井下工作环境恶劣、各类电器件的工作稳定性差，导致液压系统经常出现故障，目前对于支架故障的排查是依靠人工逐个进行核实，故障排查速度慢、效率低，使液压支架无法快速恢复正常，给井下的支护安全带来了极大的隐患。因此应用一种液压系统故障自动检测技术，实现对故障快速定位和识别。

简介：摘要：目前火力发电在我国依然占据着重要地位，然而由于火力发电厂的风机作为重要的能量转化设备，在长期的运行中会出现各种故障，严重影响火电厂的运转，因此需要根据火电厂的实际情况，做好风机故障的排除工作，但是由于风机工作环境恶劣，不可能对其进行全面的检查，因此需要采用智能诊断技术，以便于能够对火电厂的风机进行全天候监测，及时发现并排除故障，保障风机的正常运转。

简介：摘要：随着我国经济和科技水平的日益提升，我国电力、石化等大型工业的发展迎来了新的契机，国家对于工业领域基础设备的故障诊断技术引起了足够的重视， 尤其是对于汽轮机的故障诊断工作。汽轮机作为发电厂的主要设备之一，同时是发电机发电的核心设备，因此要对其故障进行诊断与排除。本文通过对汽轮机故障诊断技术的重要性及研究现状进行了简要分析，从而给出了一些故障的诊断和决策，希望能够对未来汽轮机故障的诊断工作有所帮助。

简介：人工智能化学诊断技术主要利用水化学数据的收集与管理,诊断核电厂监测仪表或者是发电设备的运行故障,进而减少运行停堆时间,提高核电厂运行效率。因此,本文在研究中主要以人工智能化学诊断为重点,探究核电厂人工智能化学诊断的实际应用途径,其核心目的是提高核电厂各个发电设备的运行效率,保证核电厂的正常运行。

简介：由于工作环境相对较为恶劣，液压系统容易出现许多故障问题，直接影响生产的稳定性及可靠性。因此，需要及时诊断并处理综采工作面液压支架液压系统的故障问题。本文就此进行分析与探讨。

简介：摘要：燃机发电厂在运行过程中，由于设备结构复杂、工况条件多变、运行环境恶劣等原因，常常会出现各种故障。其中，振动异常是最常见的故障之一。本文将介绍燃机发电厂振动分析的基本原理和设备故障诊断技术，并探讨如何应用这些技术对燃机发电厂进行有效的故障诊断和排查，以确保燃机发电厂的安全稳定运行。

简介：