简介：为了让用户无论身处何处无需网络就可进行公交线路的快速便捷查询我们开发了离线公交查询系统。该系统采用微软最新的移动平台-WindowsPhone,并且该系统可以根据华为网盘API（REST协议）获取到（JSON）最新的数据包,让用户时时刻刻拥有最新的交通数据。

简介：本文在传统WebGIS技术的基础上，采用J2EE体系结构建立以PostgreSQL结合PostGIS作为空间数据库、以GeoServer作为GIS服务器、以OpenLayers作为客户端地图引擎的福州市区最优路径分析系统，通过系统实现，发现采用上述结构构建的WebGIS系统具有开源免费、功能强大、实现简便等优点，克服了WebGIS依靠商业软件的瓶颈，能够满足中小企业对WebGIS系统功能上的需求。

简介：科技成果奖励制度是国家用以引导和激励科技人员投身科技事业的一项长期和重要的措施，科技成果奖励这种机制所起的作用是有目共睹的，并已越来越受到广大科技人员的重视，起到了推动国家科技发展的作用。但是随着社会的不断发展和奖励工作的不断深入，科技成果奖励工作中仍旧存在一些问题。针对目前科技成果评价方面的不足，通过对现行科技成果及成果评审方法的深入研究，提出了一种基于模糊数学理论的科技成果评价系统模型。

简介：学校教育作为知识创新和高层次人才培养的主体,如何充分利用Internet网在学校建立起现代化的管理信息系统,是我们需要深入探讨和解决的一个重要课题。本文针对学校考试的实际情况,研究开发了一套基于.NET框架的在线考试系统,使考试工作实现科学化与规范化、信息化与自动化,从而提升效率,提高教育管理质量。

简介：高校的教务系统通常只提供了学生课表、教师课表及教室课表，若想查询具体的上课信息时，不得不调用各类教学信息重新进行拼装，工作效率不高。基于Web的高校教学信息系统通过运用Web开发技术设计并建立一个基于B/S架构的高校教学信息管理系统，该系统可通过网络随时准确快速的查询学校的相关教学信息，为学校教学信息管理及统计工作提供了有效的数据支撑。

简介：校园网硬件搭建起来后,若想应用系统高效率地运行,对其系统的性能调整和维护也是必不可少的。这就需要系统管理人员必须深入了解其操作系统的结构、特点、设置、命令,能根据系统运行情况及时做出各种适当的调整,保证系统安全、高效地运行。下面以我校E-mail服务器应用中出现的情况为例说明调整系统的一些经验方法。

简介：近年来,城市地下管线管理力度日趋增大,竣工测量越来越受到重视,几乎所有的管线工程都要进行竣工验收测量。而竣工验收测量通常是由工程建设单位来实施的,由于工程建设单位对管线系统缺乏了解,竣工测量的数据成果往往不能满足管线系统的要求,为此,笔者在文中谈谈如何利用竣工测量成果对系统进行动态维护,并利用AutoCAD二次开发技术实现竣工数据处理。

简介：本文提出基于GIS的嵌入式移动防汛系统的设计思路，帮助防汛救灾工作人员实时了解灾情，及时做好防汛救灾工作。

简介：随着当前信息化技术的不断发展和进步，我国校园信息系统建设逐渐完善。在无线通信网络技术环境下，基于android平台的校园信息系统app已经成为校园信息系统的重中之重，从根本上改善了新型移动数字化校园建设的质量和效果。本文就基于android平台的校园信息系统app的设计原理及设计概念进行分析，对校园信息系统app平台设计内容进行控制，从总体到细节，层层设计、分布落实，完成系统的综合建设。

简介：最新的Win7操作系统，已经被越来越多的用户所认可。不过，许多朋友觉得安装win7系统．其实并不比安装Ghost版本的WindowsXP简单。这是因为安装该系统后，我们需要为其更新补丁和安装驱动程序才能获得最佳地体验。那么，我们有没有办法打造一个无人值守、傻瓜化的Win7系统盘呢？答案是肯定的。

简介：系统采用SQLServer数据库作为后台数据库，运用JSP技术编程实现。通过测试，系统实现了用户管理和新生入学报到、新生宿舍安排、新生缴费等功能。新生报到系统为新生提供方便、高效、一体化的入学报到环境，加强各个部门之间的信息流通和工作配合，使新生信息能够及时、准确更新，从而提高学校各部门的工作效率。

简介：在当今信息时代，网上学习系统在教育领域的应用越来越普遍。但是很多系统只不过是纸质教材的简单电子化，无法实现真正的个性化教学。本文首先提出通过建立一个基于本体驱动的自主智能知识导航系统。然后阐述了在具体的学习过程中，我们如何建立以用户为基础的个性化学习档案，最后分析如何利用主体网格的相关平台协作建立起智能化的自主学习系统。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：本文利用工作流技术，以.Net为开发平台，SQLServer2005为数据库管理平台，设计了一个基于项目包的高校教学活动动态化，实时化和颗粒化的综合教学管理系统。其具有使用简单，易于安装，便于使用等优点。同时结合项目管理和工作流的理念，只需要经过少量修改，就可以用于各类项目进度管理，大大提高工作效率。

简介：摘要本文简要介绍了远程抄表采集端的硬件系统，在此基础上设计了基于多跳网络远程抄表系统的关键组网算法和采集数据算法，能过高效完成远程抄表任务。

简介：

简介：随着BitTorrent系统的广泛使用，BitTorrent引起了学术界的极大关注。已有的研究工作主要集中于BitTorrent测量、建模和算法等方面。本文通过对BT系统的阻塞算法的分析研究，指出存在的问题，为提高阻塞算法研究提供依据。

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：“设备管理器”是我们管理电脑硬件设备的好帮手，在这里可以进行常用设备的管理，包括设备的停用或启用，更新设备的驱动程序以及解决设备之间的冲突等等。相信这些问题菜鸟们在实际使用中会经常碰到的，那么就让我们一起来揭开蒙在“设备管理器”头上的面纱吧。(本文以WindowsXP系统为例)

简介：本文根据政府机关的实际情况，结合用户需求，提出了机关办公自动化系统的基本目标，并阐述了办公自动化系统的结构设计和功能设计，给出了一个结合C／S和web技术的机关部门办公自动化系统实例；对机关建设办公自动化信息系统具有参考价值。