简介:摘要:当前,随着信息化、数字化和智能化的时代的到来,图像信息所占的比例不断增加,图像信息逐渐成为数据采集和传输的重要组成部分。然而,在采集和传输过程中,数字图像往往会受到各种因素的影响,从而导致图像质量的下降。目前,数字图像数据已经广泛应用于现代测绘领域,如何有效地捕捉数字图像数据,特别是如何对数字图像数据进行预处理,已经成为目前遥感数据处理研究的一个重要课题。
简介:摘要:遥感影像是指将不同功能的传感器搭载到保持运动或静止的物体上,对地面物体进行电磁辐射或者其他具有反射性质的介质进行探测,最终得到的记录各种地物电磁波大小的照片。遥感影像按照遥感方式可以分为光学遥感影像、微波遥感影像和激光遥感影像。其中常用的遥感影像主要是光学、微波遥感影像。近几年热门的影像就属于光学遥感影像。遥感影像的应用范围涉及多个领域,应用较多的则是农业、建筑、水质检测等。在影像处理方面,早期采用的是小波变换方法,后来随着相关计算机技术的发展,将面向对象、随机森林等算法应用到遥感影像处理,现在,在该领域,更为热门的是将各种神经网络模型应用到遥感影像处理上。
简介:摘要:无人机低空遥感技术最近广泛被采用,但无人机图像生成的真正射影像图(TDOM)的制图精度和制作过程需要进一步改进。本研究使用多旋翼无人机和专业相机,在离地160米的飞行高度和0.016米的地面样本距离(GSD)下,布置地面控制点并收集图像。论文概述了运动结构(SFM)、修正数字表面模型(DSM)和多视图图像纹理补偿工作流程,以生成高精度TDOM。而后,在TDOM上使用随机分布的检查点来验证其准确性,生成的TDOM的水平精度为0.0365米,垂直精度为0.0323米,GSD为0.0166米。消除了TDOM的倾斜和阴影区域,使建筑物保持垂直视角。生成的TDOM精度优于0.05,证明该方法可以用于识别农村宅基地以及土地规划和设计。
简介:摘要:遥感影像作为丰富的地面载体,可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况,帮助自然资源部门摸清自然资源现状,及时掌握自然资源变化信息,辅助行使“两统一”职责。当前,遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前,精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据,低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系,迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究,实现目标快速识别和信息提取。
简介:摘要:近年来,深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展,为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用,重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术,医学影像可以更准确地被解读和分析,为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来,随着深度学习技术的不断发展和应用,医学影像识别将迎来更多的创新和进步,有望成为医学领域的重要突破点。
简介:摘要:本论文探讨了高分辨率遥感影像在城市规划中的关键应用领域,特别是地物提取与变化监测方面。通过分析不同方法和技术在地物提取和变化监测中的应用,我们发现高分辨率遥感影像为城市规划提供了丰富的地物信息,支持规划决策的制定。同时,该技术有助于监测城市地物的时空变化,促进城市可持续发展和应对灾害风险。深度学习方法和多源数据融合技术的不断发展提供了更精确和高效的解决方案。因此,高分辨率遥感影像在城市规划中的应用具有巨大潜力,为未来城市的可持续发展提供了有力支持。