简介：分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。

简介：大数据背景下，信息技术日益发达，应用范围越来越广泛，许多企业、行业开始利用计算机信息技术构建数据库，加强各类数据的储存和处理。数据库中包含海量数据。数据库可以对文件中的数据进行一系列操作，保证数据更加完善。数据库在网络技术的支持下，可以实现信息共享与资源优化。大数据时代，数据库的重要性不言而喻，为了保障数据库安全，要加强数据库管理。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

简介：摘要 大数据时代，数据的复杂性、战略性、开源性使数据安全地位越来越重要，针对数据的技术层面、制度层面以及处理过程中存在的风险，采取完善技术、制度、数据隐私保护政策以及产品和服务来确保数据安全。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：

简介：摘要：互联网经济的发展，大数据技术的发展和对传统的审计工作带来了许多挑战，审计工作面临的难题日益突出，如审计证据不充分、审计数据储存不安全、审计效率低下。所以，转变传统审计观念，加强审计信息系统的开发，已迫在眉睫，本文智能审计工作的创新为实践为例，探讨企业审计部门未来审计工作的转型升级

简介：摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

简介：摘要海量异构数据具有数据量巨大、高度分布、数据异构和增量数据不断出现的特点。现有的数据集成方法针对小规模数据，无法解决海量异构数据集成的瓶颈问题，针对这个问题，论文利用MapReduce处理海量数据的优势、数据视图和大数据库Hbase集成海量异构数据的优势，提出大数据环境下海量异构数据集成方法。

简介：摘要：随着现代社会以大数据为代表的新兴电子信息技术的不断发展，对石油企业运行提出了新的挑战。由于当前社会信息爆炸的特点愈发明显，大量地呈现出几何式增长的数据使得石油企业在进行日常生产经营和管理活动的过程中需要对石油企业进行信息化改革，以便适应大环境的要求。大数据环境下，企业数据信息化管理利用大数据、云计算技术等发展势头较好的技术将有价值的信息资源进行有效整合和管理，这样可以全面体现数据管理出现的问题和细节。企业对数据进行信息化的管理，在大数据时代尤为重要。

简介：摘要：当前，我国国土资源大数据正在向新的方向发展，以互联网和大数据为代表的信息技术给国土资源管理工作带来了前所未有的机遇与挑战。在当前国土资源智能化管理的背景下，通过与GIS、云计算等大数据技术的有机融合，实现从“一张图”向“智慧一张图”的全面、统计分析与推理，从“一张图”向“智慧一张图”的转变。

简介：摘要：信息时代背景下，数据量明显增加，传统的数据中心建设难以满足时代发展需求，基于大数据技术下的云数据中心应运而生。本文首先介绍了数据中心的总体规划，然后阐述了基础设施的规划配置和大数据技术的应用，以供参考。

简介：摘要：当前互联网运营之间的竞争日益激烈，各个行业都需要大数据系统提供支持，但是由于缺乏大数据人才，导致大数据营销的成本提升，因此为解决大数据成本高的问题，设计可视化大数据治理平台，以便利用平台扩展性强、系统稳定性强的特点，降低数据使用和维护成本。基于此，本文就可视化数据治理平台架构，探讨了基于大数据可视化数据治理流程以及可视化数据治理平台实践结果。

简介：摘要：随着国家经济的发展，资源的合理化利用十分关键。土地资源是一种较为重要的资源，于国家的稳定发展至关重要。在土地资源利用面积不断减小的形势下，如何充分利用土地资源，使土地面积减少和人口增长之间的矛盾得到有效缓解逐渐成为国家发展的重要问题。而利用数据管理可以给土地资源管理工作的开展提供支持，使这一问题得到合理解决。本文章从国土资源数据管理的意义入手，分析了大数据视角的国土资源数据管理现状及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：

简介：摘要：大数据云计算是信息时代的产物，尤其是信息时代来临，计算机网络的普及应用，对于数据的处理需求也在进一步提升，大数据已经成为互联网时代的主要发展趋势。大数据技术可以充分发挥信息的应用价值，云计算可以存储海量的数据信息，这样就提高了数据的使用效率，充分发挥数据价值，同时数据安全问题更加突出，本文分析了大数据云计算环境下的数据安全问题，并提出相应的解决措施。