简介:摘要:气象、节假日是电量波动的重要影响因素,本文通过数据分析识别了居民生活用电温敏气温区间,重新划分了湖北省气温季节,针对夏季、冬季日电量预测中的高温/低温累积效应影响,分别创建了夏季与冬季最高温长短期累积效应函数,并研究了湖北省节假日对居民电量的影响,划分基础电量与降温电量,可为电力部门电量预测工作提供更为有效的参考。
简介:摘要:随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。
简介:摘要:随着我国经济社会的快速发展,电力需求不断增长,电力系统的规模和复杂性也不断提高。为了保证电力系统的安全、稳定、经济和可靠运行,需要对电力系统进行有效的调度控制,实现电力电量的平衡。电力电量平衡调度是指根据负荷预测、发电计划、输配电网约束等条件,合理安排各类发电机组的出力,满足用户的用电需求,同时考虑节能减排、优化运行成本、提高能源利用效率等目标。因此,针对新型电力系统的特点和问题,需要对其进行电力电量平衡调度优化,以提高其运行效率和可靠性。本文中笔者阐述了新型电力系统电力电量平衡调度优化的关键意义,并根据存在的主要问题提出具体策略,为相关人员提供参考。