简介：含油储层岩性和物性预测方法是利用合成地震记录和VSP,根据钻并揭露的主要目的层岩性组合的地震响应,用相关对比原则对比追踪目的层的地震响应,完成沉积相和岩性预测,进而依据钻井提供的储层物性参数和沉积相边界参数,用内插、外推方法,在人机交互工作站上可完成储层物性参数的计算和等值线图的绘制。
简介：对埕北稠油油田试井资料分析中的特殊现象进行了探讨，并指出其对提高油田采收率和采油速率的意义。应用统计理论和渗流力学理论求出采油指数、含水率、生产压差和流压之间的经验关系式，提出了确定稠油油田防砂井合理生产压差和最大采液量的思路和方法。
简介：目前,油气储量6P分类在石油公司中已逐渐流行.要正确理解油气储量6P分类及其相关概念,需要注意3个关键问题:(1)6P分类的对象;(2)如何正确理解油气商业性概念?(3)如何认识地质把握程度?文中对上述关键问题提出了看法,并阐述了在准确理解和应用6P分类中应注意的问题.
简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
预测储层特性的综合研究
埕北稠油油田生产渗流特性的研究和应用
正确理解油气储量6P分类的3个关键问题
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
