简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：摘要  在“互联网+”时代智慧医院建设推动下，医院医疗数据正呈几何级数量增长，迈入了大数据信息时代，但随之而来的数据规范、安全及整合，是我们不容忽视，需要重点关注的问题。以我院为例，从医院的数据管理发展历程以及现状出发，通过一系列的具体问题分析，在数据的应用和整合方面进行了探讨，经过平台和开发工具的改造，取得了一些成效。

简介：摘要：可信安全多方数据共享计算平台是一个基于区块链技术、隐私计算技术的数据共享解决方案。该平台利用区块链的特性，确保数据的安全存储、传输、溯源和审计；该平台利用隐私计算技术，可以在不暴露原始数据的情况下进行数据的安全计算和分析。通过这些技术的融合，可信安全多方数据共享计算平台可以在保护用户隐私和数据安全的前提下，实现数据的共享、交换和使用，促进了数据的流通和利用，推动了数字经济的发展，为政务、金融、卫生等行业的数字化转型提供了强有力的支持。

简介：摘要：大数据时代，随着采油厂物联网的建成及信息系统建设不断推进和深入，产生大量数据，形成庞大的数据资源，是石油企业一项重要的无形资产。由于数据壁垒的存在，这些数据资源并不能全部融合应用，形成大量数据孤岛。按照“以用促治、以用促建”的原则，规划采油厂数据湖的建设，建立各业务数据从采集、存储、共享、管理到应用的治理机制，形成全业务、全过程、全数据的治理体系，打破数据壁垒，发挥数据资产价值，为采油厂数字化转型智化发展提供数据支撑。

简介：【摘要】数字经济时代下，数据作为“21世纪的石油”，其价值受到广泛关注，数据保护成为备受议论的话题。本文从当前平台数据保护路径之确权理论的困境为切入，通过分析赋权模式的利弊，并结合国内外对于数据保护整体趋势，提出了在现阶段尚不宜对平台数据采用赋权的强保护模式，而应构建数据保护与数据共享的平衡体系更有利于目前对数据作为重要生产要素作用的发挥，既符合国内顶层设计，也与世界发展趋势相一致。

简介：摘要：本研究旨在探讨Oracle数据库的优化方法，以提高系统性能和效率。在深入分析Oracle数据库的特性和工作原理的基础上，本研究探讨了多个领域的优化策略，包括SQL查询优化、索引设计、存储优化、缓存管理等。通过在实际环境中应用这些优化方法，实验结果表明，系统的响应时间得到了显著的改善。综合考虑Oracle数据库的功能和特性，本研究提出了一套综合性的优化策略，可为系统的性能提升和效率提高提供有力支持。

简介：摘要：随着时代的发展，信息技术也在不断的更新换代，手机、平板等移动设备也在不断的普及，与此同时网络违法、网络侵权、网络诈骗、网络黄赌毒等问题日益凸显，在移动端上进行取证工作成为取证领域的一个重要且关键的研究方向。本文研究的移动取证形式能够有效地获取和固定合法可信的互联网数据，是互联网依法治理的前提和关键。本文首先对相关文献进行了综述，然后介绍了TULP2G框架的构建和移动取证的具体方法，最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要：随着时代的发展，信息技术也在不断的更新换代，手机、平板等移动设备也在不断的普及，与此同时网络违法、网络侵权、网络诈骗、网络黄赌毒等问题日益凸显，在移动端上进行取证工作成为取证领域的一个重要且关键的研究方向。本文研究的移动取证形式能够有效地获取和固定合法可信的互联网数据，是互联网依法治理的前提和关键。本文首先对相关文献进行了综述，然后介绍了TULP2G框架的构建和移动取证的具体方法，最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要：本文旨在探讨统计模式与统计数据之间的关系。首先介绍了统计模式的概念及其在数据分析中的重要性，然后详细阐述了统计数据的类型和意义。接着分析了不同统计模式对应不同类型的统计数据，并探讨了它们之间的相互关系。

简介：摘要：数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。数据资产化的实现包括两个阶段：数据资产价值评估和数据资产定价。开展数据资产评估，通过统一数据资产评估标准，可以给数据资产合理定价，保证数据要素的有序流通与价值挖掘，为数据交易提供价值支持，这对于促进数据要素的市场化配置和数字经济的高质量发展有着非常重要的作用。

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简介：摘要：本文基于地铁运营的大数据管理进行研究，旨在分析并优化地铁系统的运营效率与服务质量。笔者通过归纳整理大量地铁运营数据，对车站客流、列车运行等方面进行深入研究。研究结果显示，运用大数据管理可以帮助地铁系统更好地理解和应对乘客需求，并提供更加安全、高效以及便捷的出行体验。

简介：摘要：作为现代信息技术的重点，大数据技术在各领域中的应用愈加广泛，信息数据采集与整合，成为各行各业发展的重要组成部分。近年来，随着企业改革的深入，信息数据采集与整合取得长足的进步。为此，应注重日常数据采集与整合效率提升，本文从信息数据的特点出发，分析提高信息数据采集与信息整合效率措施，旨在为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文从时代科技发展的潮流出发，分析了大数据时代科技进步对档案管理工作带来的影响，进而对大数据时代档案管理工作的实施问题进行了研究，把档案管理工作面临的主要问题归结为档案管理制度问题，基础设备设施问题，人员素养问题，档案资料信息的安全风险问题等若干方面。然后通过研究，提出了完善档案管理法律法规和制度体系，健全档案管理网络平台的基础设备设施，增强对档案管理工作人员的信息化培训力度，确保档案资料的安全性等大数据时代档案管理工作改进路径要点。希望能通过本文的研究，为事业单位更好地加强档案管理提供参考。

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简介：摘要：大数据在采购领域的应用已经成为了提高效率、降低成本、优化供应链管理等方面的重要工具。随着信息技术的迅速发展，大数据分析技术的成熟和普及，采购领域也逐渐开始运用大数据来进行决策和优化。基于此，本篇文章对大数据在采购领域的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，园区作为产业集聚、技术创新的重要载体，其数据安全防护问题日益凸显。本文旨在探讨园区数据安全防护建设的现状、需求及解决方案，提出一套适应园区发展需求的综合性数据安全防护解决方案，为园区的可持续发展提供坚实的数据安全保障。

简介：摘要:数码印刷技术的进步将印刷行业带入了一个全新的时代，而大数据技术的融入则为这一行业带来了前所未有的变革。大数据分析能够处理和解释海量的生产数据、客户数据和供应链数据，为企业提供了深入洞察和智能决策的能力。在生产过程中，大数据帮助企业实时监控设备状态，预测维护需求，优化印刷参数，从而提高生产效率和产品质量。在客户需求分析方面，大数据使企业能够精准把握市场趋势，提供定制化服务，增强客户满意度和忠诚度。在供应链管理中，大数据的应用提高了库存管理的精准度，优化了物流调度，降低了运营成本。

简介：摘要：作为现代信息技术的重点，大数据技术在各领域中的应用愈加广泛，信息数据采集与整合，成为各行各业发展的重要组成部分。近年来，随着企业改革的深入，信息数据采集与整合取得长足的进步。为此，应注重日常数据采集与整合效率提升，本文从信息数据的特点出发，分析提高信息数据采集与信息整合效率措施，旨在为相关人员提供参考。