简介:摘要目的探讨睡眠类型、睡眠时间对医学生自评健康状况较差的独立及联合效应。方法本研究为横断面调查。采用按比例分层整群随机抽样的方法在浙江省某医科大学选取1 526名在校医学生作为研究对象。调查内容主要包括基本人口学特征、睡眠类型、睡眠时间、夜宵、久坐时间和体力活动时间等生活方式信息以及自评健康状况。采用logistic回归模型控制可疑混杂变量后评价睡眠类型、睡眠时间与自评健康的关联性。结果医学生睡眠类型为晚睡晚起型者最多(664人,43.5%),其次为中间型(442人,29.0%)、早睡早起型(420人,27.5%)。自评健康状况较差的报告人数占42.8%(653人)。不同睡眠类型医学生自评健康状况较差报告率不等:与早睡早起型相比,中间型、晚睡晚起型者自评健康状况较差比例更高,调整OR值(95%CI)分别为1.69(1.23~2.31)、2.43(1.81~3.26),趋势检验P<0.001。与每晚睡眠时间≥8 h者相比,睡眠时间为7、≤6 h者自评健康状况较差的OR值(95%CI)分别为1.40(1.07~1.84)、2.38(1.69~3.37),趋势检验P<0.001。睡眠类型与睡眠时间存在联合效应,调整各种混杂因素后,与早睡早起型且每晚睡眠时间≥8 h的医学生相比,晚睡晚起型且睡眠时间≤6 h者自评健康状况较差的OR值最大,OR值(95%CI)为6.53(3.53~12.09)。结论晚睡晚起型及睡眠不足均与医学生自评健康状况较差的OR值增加有关联,且两者具有联合效应。建议医学生应尽量早睡早起,并保持充足睡眠,促进健康。
简介:摘要传统多模态磁共振分析通常是基于单模态数据,对其结果进行简单的比较或相关性分析,但各模态之间的先验交互信息未被充分利用。而链接独立成分分析(linked independent component analysis,LICA)是一种多模态数据融合方法,能够通用灵活地利用独立成分分析对多模态数据进行融合分析,允许每个模态组具有不同的单位、信噪比等,而且能够自动确定组内各模态的最佳权重,从而可以更充分地利用各模态之间的交互信息,在脑疾病研究中得到了广泛应用。本文就该方法在神经精神疾病的病理机制、临床诊断及分类识别等方面的MRI研究进展进行综述。
简介:内容摘要:我国医科类独立院校大学生学习心理与学习行为因其培养目标的特殊性而呈现自身的特点。通过对昆明医科大学海源学院在校大学生学习心理与学习行为的实证调查与数据分析,采用统计软件SPSS对调查结果进行统计分析,明确了影响大学生学习成绩的四个影响因素:学习动机、自我效能感、学习策略、人际关系。
简介:摘要:本文主要阐述了660MW机组超速保护系统改进的必要性和可行性,同时对独立电超速系统的设计方案进行总结分析并且结合ETS系统的特点将二者融合,在增加系统可靠性的同时真正做到一体化管理,也为后续同类型机组汽轮机独立电超速及ETS保护优化和改进提供了参考。
简介:摘要:学前教育时期是培养孩子学习规则和独立性的关键阶段,若不重视孩子的学前教育,会很难使孩子适应规则,同时会加重孩子的依赖性,不利于未来健康发展。现阶段,由于我国学前教育发展起步较晚,加之一些幼儿园教师和家长开展的学前教育不科学合理,使得在培养孩子适应规则和独立性方面存在较大问题。本文以学前教育者即幼儿园教师的角度,对孩子规则适应性和独立性引导中存在的问题进行分析,针对具体的问题提出科学、有效的措施,以期促进儿童的全面发展。
简介:摘要:本文根据笔者现实工作中接触的项目,通过结合相关规范进行分析,探讨参考生活垃圾填埋场的建设标准,单独建设飞灰固化物填埋场,用于飞灰固化物填埋处置的可行性。