简介：本文对DiffServ模型进行了较为深入的研究。首先分别介绍了DiffServ模型和MPLS模型，然后从技术角度分析了DiffServ与MPLS模型相结合的实施方案。

简介：摘要目的构建加重老年急性心肌梗死（AMI）患者冠状动脉（冠脉）病变风险列线图预测模型。方法回顾性分析2015年7月至2020年3月在沧州市中心医院心内科行冠脉造影的老年AMI住院患者的临床资料，包括年龄、性别、吸烟史、疾病史、家族史、血压、左室射血分数（LVEF）及入院时的多项生化指标，如总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、脂蛋白〔Lp（a）〕、载脂蛋白（ApoA、ApoB）、ApoA/B比值、总胆红素（TBil）、直接胆红素（DBil）、间接胆红素（IBil）、空腹血糖（FBG）及尿酸（UA）。按照8∶2的比例将患者分为模型建立组（n＝2 484）及外部验证组（n＝683）；比较两组中Gensini评分0~20分（轻度病变组）与Gensini评分≥81分（重度病变组）患者间各指标的差异，采用Lasso回归和Logistic回归分析加重老年AMI患者冠脉病变风险的危险因素，然后建立列线图预测模型并进行评价和外部验证。结果①在模型建立组中，轻度病变患者（411例）与重度病变患者（417例）冠心病家族史、FBG和HDL-C比较差异有统计学意义〔冠心病家族史：3.6%比7.7%，FBG（mmol/L）：5.88±1.74比6.43±2.06，HDL-C（mmol/L）：1.48±0.69比1.28±0.28，均P<0.05〕；在外部验证组中，轻度病变患者（153例）与重度病变患者（132例）FBG、HDL-C比较差异也有统计学意义〔FBG（mmol/L）：5.58±0.88比6.85±0.79，HDL-C（mmol/L）：1.59±0.32比1.16±0.21，均P<0.05〕。② Lasso回归分析筛选出冠心病家族史、FBG和HDL-C为影响老年AMI患者冠脉病变程度的危险因素，其系数分别为0.118、0.767、-0.558；Logistic回归分析显示，加重老年AMI患者冠脉病变风险的独立危险因素为FBG〔优势比（OR）＝1.479，95%可信区间（95%CI）为1.051~2.082，P＝0.025〕和HDL-C（OR＝0.386，95%CI为0.270~0.553，P<0.001）。③对FBG和HDL-C这两个独立危险因素设置等级评分，建立每例患者对应的加重冠脉病变程度列线图预测风险模型，得出具有高于正常水平的FBG和（或）低于正常水平的HDL-C老年AMI患者发生冠脉病变的风险明显加大的结论。④用模型组数据构建的列线图模型预测风险能力指数为0.689，经验证后其预测指数可达0.709。结论FBG和HDL-C是加重老年AMI患者冠脉病变的独立危险因素；构建的加重老年AMI患者冠脉病变的列线图模型具有良好的预测能力，可为预防老年人冠脉病变程度的加重提供更加直观的研究方法和临床价值。

简介：摘要目的构建皮肤软组织扩张器（以下简称扩张器）置入部位感染风险的临床预测模型并验证其预测价值。方法采用回顾性观察性研究方法。纳入符合入选标准的2009年1月—2018年12月于空军军医大学第一附属医院整形外科行皮肤软组织扩张术患者2 934例，其中男1 867例、女1 067例，中位年龄18岁，行皮肤软组织扩张术3 053例次，置入扩张器4 266个。以患者年龄、性别、婚姻状况、民族、入院方式、手术指征、患病时间，有无吸烟史、饮酒史、输血史、基础疾病史、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素，单次置入扩张器数量、扩张器额定容积、扩张器首次注水率、扩张器置入部位、麻醉方式、手术时长、有无术后血肿清除为预测变量，以扩张器置入部位感染为结局指标。对数据采用最小绝对值压缩和选择算法（LASSO）回归行单因素分析，筛选影响扩张器置入部位感染的可能危险因素；对单因素分析筛选出的因素行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响扩张器置入部位感染的独立危险因素并建立发生扩张器置入部位感染的列线图预测模型。使用C指数和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和准确度，采用自助重采样法进行内部验证。结果LASSO回归分析显示，年龄、性别、入院方式、手术指征、患病时间、饮酒史、心脏病史、病毒性肝炎史、高血压史、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、单次置入扩张器数量、扩张器额定容积、扩张器置入部位、术后血肿清除为影响扩张器置入部位感染的可能危险因素（回归系数=-0.005、0.170、0.999、0.054、0.510、-0.003、0.395、-0.218、0.029、0.848、-0.116、0.175、0.085、0.202）。二分类多因素logistic回归分析显示，男性、急诊入院、患病时间≤1年、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、扩张器额定容积≥200 ml且<400 mL或≥400 mL、扩张器置入部位为躯干或四肢等是扩张器置入部位感染的独立危险因素（比值比=1.37、3.21、2.00、2.47、1.70、1.73、1.67、2.16，95%置信区间=1.04~1.82、1.09~8.34、1.38~2.86、1.29~4.41、1.07~2.73、1.02~2.94、1.09~2.58、1.07~4.10，P<0.05或P<0.01）。评价模型区分度的C指数=0.63（95%置信区间=0.59~0.66），评价模型准确度的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，P=0.685。自助重采样法内部验证模型的C指数=0.60。结论男性、急诊入院、患病时间≤1年、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、扩张器额定容积≥200 mL、扩张器置入部位为躯干或四肢是扩张器置入部位感染的独立危险因素，基于这些因素构建的扩张器置入部位感染风险的临床预测模型构建成功，并具有一定的预测效能。

简介：摘要目的建立并验证预测肝细胞癌患者微血管侵犯（MVI）发生风险的列线图模型。方法回顾性收集2013年1月至2021年10月在青岛大学附属医院肝胆胰外科行肝切除术的210例肝细胞癌患者的临床资料，男性169例，女性41例，年龄［M（IQR）］57（12）岁（范围：30~80岁）。按就诊时间分为建模组（前170例）和验证组（后40例）。基于建模组临床数据，通过秩和检验及多因素Logistic回归分析筛选MVI的独立相关因素。应用R软件建立术前预测肝细胞癌伴MVI风险的列线图模型，利用验证组数据进行外部验证。结果基于建模组数据，利用受试者工作特征曲线确定DeRitis比值、γ-谷氨酰转移酶（GGT）浓度、外周血活化T细胞比例的相反数（-aPBTLR）和肿瘤最大径预测MVI的截点值分别为0.95（曲线下面积为0.634，95%CI：0.549~0.719）、38.2 U/L（曲线下面积为0.604，95%CI：0.518~0.689）、-6.05%（曲线下面积为0.660，95%CI：0.578~0.742）、4 cm（曲线下面积为0.618，95%CI：0.533~0.703）。单因素和多因素Logistic回归分析结果显示，DeRitis≥0.95、GGT浓度≥38.2 U/L、-aPBTLR>-6.05%及肿瘤最大径≥4 cm是肝细胞癌患者发生MVI的独立相关因素（P值均<0.05）。应用R软件建立的基于以上4个指标的列线图预测模型具有良好的预测效能，建模组和验证组的C指数分别为0.758和0.751。决策曲线分析和临床影响曲线均显示列线图模型具有良好的临床效益。结论DeRitis比值、GGT浓度、-aPBTLR和肿瘤最大径是术前预测肝细胞癌合并MVI有价值的指标，基于此建立的的列线图预测模型有一定的临床实效性。

简介：摘要目的评价RCOG血栓风险评估模型（RCOG risk assessment model，RCOG RAM）对产妇产后静脉血栓栓塞症（VTE）的预测价值。方法采用回顾性分析方法，选择2010年4月—2021年3月在丽水市中心医院分娩的有VTE的产妇为研究对象（n=38），按照1∶4配对方法随机选择当天分娩的无VTE的产妇作为对照组（n=152）。采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析评价RCOG RAM的鉴别性、准确性和有效性。采用二项Logistic回归分析探讨产妇发生产后VTE的相关因素。结果RCOG RAM预测VTE的曲线下面积（AUC）为0.828（95%CI：0.762~0.894），其最佳临界值为2。二项Logistic回归分析显示，RCOG评分中风险、高风险，既往使用宫内节育器，孕期使用糖皮质激素是VTE的影响因素（P<0.05）。结论RCOG RAM可有效预测产后VTE，对产后血栓预防具有一定的指导意义。

简介：摘要目的建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料，利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素，并建立基于独立危险因素的列线图预测模型，验证模型的预测性及准确度。结果通过logistic回归模型分析得出年龄(OR＝1.303，95% CI：1.184～1.433)、梗死至血管再通时间(OR＝4.306，95% CI：2.497～7.425)、术前NIHSS评分(OR＝7.584，95% CI：2.221～25.900)、术前CT低密度病灶(OR＝7.954，95% CI：1.176～53.792)为急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血的独立危险因素(P<0.05)。基于上述4项独立危险因素建立机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型，Bootstrap内部验证法证明模型预测精准度良好，ROC曲线分析计算ACU值＝0.966。结论机械取栓术后颅内出血风险列线图预测模型具有良好的精确度及区分度，预测能力良好，可以提高对于急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血诊断效能。

简介：摘要目的建立预测2型糖尿病（T2DM）外周血管疾病（PAD）发病风险的列线图模型。方法回顾性收集2017年12月至2020年8月于石家庄市第二医院就诊的1 851例T2DM患者，采用简单随机抽样方法按3∶1比例分为训练集（1 389例）和验证集（462例）。收集受试者的一般资料、体格检查指标、生化指标。收集的资料用于评估T2DM合并PAD的风险。通过运行RStudio软件，使用LASSO回归分析以及交叉验证，来筛选最佳预测因子，采用多因素logistic回归建立预测模型，引入从LASSO回归筛选出的预测因子，进而构建预测T2DM患者PAD风险列线图模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校正及决策曲线评估模型的效能。结果在训练集中，LASSO结合logistic回归分析结果显示，年龄（OR=1.034，95%CI 1.020~1.047）、吸烟（OR=2.363，95%CI 1.720~2.804）、饮酒（OR=3.692，95%CI 2.618~5.230）、糖尿病病程（OR=1.040，95%CI 1.006~1.076）、收缩压（OR=1.026，95%CI 1.014~1.039）、高密度脂蛋白胆固醇（OR=0.467，95%CI 0.276~0.779）、低密度脂蛋白胆固醇（OR=1.459，95%CI 1.239~1.721）、白细胞计数（OR=1.137，95%CI 1.027~1.260）、血小板分布宽度（OR=1.285，95%CI 1.202~1.375）、大血小板比率（OR=0.911，95%CI 0.890~0.931）和降压药使用（OR=0.422，95%CI 0.322~0.551）是T2DM合并PAD的影响因素，差异均具有统计学意义（P<0.001）。训练集和验证集预测T2DM患者PAD发病风险的AUC、灵敏度、特异度分别为0.819（95%CI 0.796~0.842，P<0.001）、70.5%、82.9%和0.821（95%CI 0.779~0.862，P<0.001）、78.3%、75.4%。临床决策曲线显示，在训练集和验证集中，当PAD风险阈值概率分别在31%~81%和37%~94%之间时，预测T2DM患者PAD发病风险的净收益更高。结论本研究成功构建一种准确性高、性能优良的预测T2DM患者PAD发病风险的实用列线图模型。

简介：摘要目的探讨基于Caprini风险评估模型的护理干预预防颅脑手术术后下肢静脉血栓(DVT)的效果。方法选取厦门大学附属中山医院2017年6月至2020年6月收治的颅脑手术患者480例，应用随机数字表将患者分为观察组240例和对照组240例，对照组行颅脑外科常规护理，观察组基于Caprini风险评估模型实施护理干预，比较两组干预前后凝血指标、股总静脉血液流速、DVT发生率及患者满意率。结果干预后观察组D-二聚体(D-D)、血浆黏度(PV)、全血黏度(BVL)、高切率全血黏度(BVH)较对照组显著下降。干预后观察组胫前动脉、足底动脉、腓动脉下肢动脉血流最大流速显著大于对照组。观察组下肢肿胀疼痛率、DVT发生率低于对照组，观察组满意率高于对照组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论采用Caprini风险评估模型能准确筛选出颅脑手术术后DVT高风险人群，有助于临床对该类人群采取有效的干预措施，从而预防DVT发生。

简介：

简介：针对建筑工程项目造价风险分析中不确定性和模糊性特征，提出基于CIM-AHP为基础的造价风险分析模型，并结合AHP与熵权法的组合赋权法，引入建筑工程项目造价具体实例进行风险分析验证。在确定5项评价指标的基础上，运用控制区间和记忆模型（CIM），辅以熵权法和层次分析法（AHP）确定的权重，更好地提高权重的客观性。按照实际的风险概率数值，得到各评价指标附属于不同风险性等级的确定度，最终确定该项目风险性等级。该方法把风险定性和定量评价有效地结合起来，既符合项目风险的评价要求，又极大地减少了计算工作量，同时将其与实际案例所得结果进行对比，验证了该方法的可行性。

简介：摘要本文选取中国旅游业上市公司为研究对象，基于我国17家旅游业上市公司在2012-2016年间的相关财务数据，通过建立Z-score模型，实证分析了我国旅游业上市公司的整体财务风险水平及其具体的影响因素，并依据分析结果对我国旅游业企业的抗风险能力提出了一些建议。

简介：摘要由于银行业在风险控制中存在一些先天的不足，2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%，达到7670亿元人民币，是四年来的高点，2015年不良贷款也呈现了上升的趋势。而电商企业做为一类特殊的中小企业，其特点就是轻资产，这对银行来说是属于被规避的客户群体。但近年来，电子商务发展迅猛，国家也大力发展电子商务，2015年电子商务交易规模达到18.2万亿，而电商贷款规模却不到200亿，电商企业普遍面临着资金短缺的情况，电商领域存在着巨大的金融市场。因此，银行在传统贷款业务市场趋于饱和的情况下，也试图开拓电商领域的金融市场，但针对电商的征信与风险控制的不足，使银行又顾虑重重。本论文以大数据平台为技术平台，整合电商、银行、电信三方数据，用互联网的数据，银行的风控模式，打造属性的电商的专有征信模型与风险控制体系。

简介：摘要目的探讨ⅠB1～ⅡA2期[按2018年国际妇产科联盟(FIGO)分期标准]宫颈癌术后辅助治疗的相关影响因素，建立个体化预测局部晚期宫颈癌术后辅助治疗风险的列线图模型。方法以2009年1月至2019年12月于安徽省立医院行手术治疗的ⅠB1～ⅡA2期宫颈鳞状细胞癌患者714例为研究对象，分析其临床病理资料。采用多因素logistic回归分析宫颈癌术后辅助治疗的影响因素，并建立预测宫颈癌术后辅助治疗风险的列线图模型，用一致性系数(C-index)评估模型的预测性能，校准曲线评估模型的符合度。结果单因素分析提示，宫颈癌术后辅助治疗与患者的孕次(χ2＝11.506，P＝0.001)、是否合并基础疾病(高血压或糖尿病)(χ2＝7.668，P＝0.006)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)水平(χ2＝19.392，P<0.001)、影像学检查是否伴有危险因素(χ2＝16.392，P<0.001)、FIGO分期(χ2＝25.686，P<0.001)、肿瘤大小(χ2＝9.392，P＝0.025)和手术路径(χ2＝16.590，P<0.001)有关。多因素分析提示，孕次>2次(OR＝1.951，95%CI为1.355～2.808，P<0.001)、SCC-Ag≥1.5 μg/L(OR＝2.021，95%CI为1.444～2.829，P<0.001)、FIGO分期为ⅠB3～ⅡA2期(ⅠB3期：OR＝1.933，95%CI为1.139～3.282，P＝0.015；ⅡA1期：OR＝2.723，95%CI为1.556～4.765，P<0.001；ⅡA2期：OR＝3.159，95%CI为1.502～6.646，P＝0.002)、合并基础疾病(高血压或糖尿病)(OR＝1.867，95%CI为1.051～3.318，P＝0.033)、影像学检查伴有危险因素(OR＝1.997，95%CI为1.127～3.537，P＝0.018)、未行新辅助治疗(术前行辅助治疗1疗程：OR＝0.402，95%CI为0.207～0.783，P＝0.007)、行腹腔镜手术(OR＝2.177，95%CI为1.524～3.112，P<0.001)为宫颈癌术后追加辅助治疗的独立影响因素。根据筛选出的变量所构建的预测宫颈癌术后辅助治疗风险的列线图模型具有较好的预测性能(C-index为0.702)和符合度。结论孕次>2次、SCC-Ag≥1.5 μg/L、FIGO分期为ⅠB3～ⅡA2期、合并基础疾病(高血压或糖尿病)、影像学检查伴有危险因素、未行新辅助治疗、行腹腔镜手术为宫颈癌术后追加辅助治疗的独立影响因素，构建了可用于预测局部晚期宫颈癌术后辅助治疗风险的列线图模型，可为临床治疗选择提供依据。

简介：摘要目的探究Caprini血栓风险评估模型在诊断脑卒中患者深静脉血栓形成的效果。方法我院将2017年1月至2019年1月这段时期于我院接受诊疗的脑卒中并发生下肢深静脉血栓形成的24例患者作为研究组，另随机抽取24例未发生下肢深静脉血栓形成的脑卒中患者作为对照组，对两组患者基础信息、危险度分级和Caprini风险评分情况进行调查。结果两组患者的性别和脑卒中类型无明显差距，数据经检验不具有显著性差异（P>0.05），两组患者的年龄、蛛网膜下腔出血、长期卧床及瘫痪情况具有显著差距，数据经检验具有统计学意义（P<0.05）。研究组中，2例低危患者，3例中危患者，5例高危患者，14例极高危患者，对照组中，7例低危患者，5例中危患者，7例高危患者，5例极高危患者。数据经检验具有统计学意义（P<0.05）。讨论Caprini血栓风险评估模型可对脑卒中患者发生深静脉血栓形成的风险进行有效评估，效果明显，值得推广。

简介：摘要目的探讨Caprini风险评估模型在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者实施静脉血栓栓塞(VTE)个体化防护方案中的应用效果。方法选取2017年1～6月在该院呼吸内科收治的COPD患者60例作为对照组，入院24 h内进行Caprini风险评估并进行VTE危险分级，接受常规的防护措施；选取2018年1～6月就诊的患者60例作为干预组，入院8 h内进行Caprini风险评估并进行VTE危险分级，在接受常规护理基础上实施个体化防护方案。对比分析两组患者的差异。结果干预组第14天后PTE/DVT发生率为3.34%，明显低于对照组的16.67%，差异有统计学意义(P<0.05)；干预组凝血指标D-D、Fbg水平低于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)，干预组凝血指标PT、aPPT、TT水平高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)；干预组住院时间为(16.2±3.2)d，明显短于对照组的(19.4±4.1)d，差异有统计学意义(P<0.05)；干预组护理满意度为(94.6±3.4)分，明显高于对照组的(89.5±4.8)分，差异有统计学意义(P<0.05)。结论对COPD患者实施基于Caprini评估模型的VTE个体化防护措施，能明显降低COPD患者VTE发生率和病死率，改善患者预后收益。

简介：摘要目的建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料，利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素，并建立基于独立危险因素的列线图预测模型，验证模型的预测性及准确度。结果通过logistic回归模型分析得出年龄(OR＝1.303，95% CI：1.184～1.433)、梗死至血管再通时间(OR＝4.306，95% CI：2.497～7.425)、术前NIHSS评分(OR＝7.584，95% CI：2.221～25.900)、术前CT低密度病灶(OR＝7.954，95% CI：1.176～53.792)为急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血的独立危险因素(P<0.05)。基于上述4项独立危险因素建立机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型，Bootstrap内部验证法证明模型预测精准度良好，ROC曲线分析计算ACU值＝0.966。结论机械取栓术后颅内出血风险列线图预测模型具有良好的精确度及区分度，预测能力良好，可以提高对于急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血诊断效能。

简介：资产负债管理能力是现代商业银行的基本能力,其核心在于风险控制和价值创造。商业银行资产负债组合优化是现代商业银行信贷管理框架中的核心内容,它对于保持银行资产流动性、安全性和赢利性的＂三性＂的最佳组合、优化配置资源、提高银行的生存能力和竞争能力,具有重要的现实意义。本文通过以贷款组合的VaR约束控制贷款组合的二阶矩,即控制了资产组合的风险;以贷款组合收益率的偏度约束控制贷款组合的三阶矩,即控制了贷款组合收益率发生总体损失的可能性;以组合收益率的峰度约束控制贷款组合的四阶矩,即减少了组合收益率发生极端损失的可能性,建立了资产分配的收益率均值-方差-偏度-峰度模型。

简介：摘要SaaS应用模式作为一种相对陌生的服务模式，学者众说纷纭。其营运模式被认为是经济危机下帮助中小企业走出困境的有效途径。但许多中小企业对选择SaaS更多的是观望。因此，文中在分析现有资料基础上，提出了SaaS应用模式下可能存在的风险因素及相关的管控策略；并通过建立中小企业视角下的顾客信任模型，为中小企业选择SaaS时提供参考。

简介：  摘要：目的：探究 Caprini血栓风险评估模型在诊断脑卒中患者深静脉血栓形成的效果。方法：我院将 2017年 1月至 2019年 1月这段时期于我院接受诊疗的脑卒中并发生下肢深静脉血栓形成的 24例患者作为研究组，另随机抽取 24例未发生下肢深静脉血栓形成的脑卒中患者作为对照组，对两组患者基础信息、危险度分级和 Caprini风险评分情况进行调查。 结果：两组患者的性别和脑卒中类型无明显差距，数据经检验不具有显著性差异（P>0.05），两组患者的年龄、蛛网膜下腔出血、长期卧床及瘫痪情况具有显著差距，数据经检验具有统计学意义（ P<0.05）。研究组中， 2例低危患者， 3例中危患者， 5例高危患者， 14例极高危患者，对照组中， 7例低危患者， 5例中危患者， 7例高危患者， 5例极高危患者。数据经检验具有统计学意义（ P<0.05）。讨论： Caprini血栓风险评估模型可对脑卒中患者发生深静脉血栓形成的风险进行有效评估，效果明显，值得推广。

简介：摘 要目的：分析基于谵妄预测模型的风险等级预防护理在 ICU患者护理中的应用效果。方法：选择 2018年 8月— 2019年 11月期间在我院 ICU住院治疗的患者 128例，根据患者所实施的护理情况将其分为观察组和对照组，每组 64例。对照组患者给予常规 ICU护理，观察组在此基础上给予基于谵妄预测模型的风险分级预防护理干预。结果：观察组患者的谵妄发生率，低于对照组（ P<0.05）；谵妄持续时间，短于对照组（ P<0.05）； ICU住院时间，短于对照组（ P<0.05）。结论：基于谵妄预测模型的风险分级预防护理能够有效降低谵妄发生率，缩短谵妄持续时间和 ICU住院时间，在 ICU患者谵妄发生的预防中发挥了重要的作用。