简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:在复杂系统中,观测变量基于时间次序下得到的数字序列即为时间序列,它能够对系统的动态属性进行展现。由混沌系统得到的时间序列即为混沌时间序列,是一类具有非线性特征的数据集合,包含了丰富的系统动态信息。在这类动态系统中,因为传感装置不能正常使用等带来的影响,使得这种系统所得到的时间序列容易出现较为丰富的随机噪声,将这种序列录入到相应的模型,就会让系统建模精度显著降低,进而让模型最终失效。将随机噪声进行高效去除,就能减小该时间序列的非确定性。
简介:摘要目的探讨磁共振三叉神经成像对原发性三叉神经痛的诊断价值。材料与方法回顾性分析89例诊断为原发性三叉神经痛(单侧疼痛)患者,均接受Siemens3.0T磁共振三叉神经成像的检查(包括T1-VIBE序列和T2-SPC序列),由两位副高级以上影像医师共同分析病例中三叉神经微血管压迫的影像学征象,并从中归纳三叉神经与邻近血管的关系,评价其显示三叉神经脑池段(REZ)与周围血管关系的能力和优势。结果89例患者中,症状侧血管神经Ⅰ型32例,Ⅱ型47例,Ⅲ型10例;而无症状侧Ⅰ型74例,Ⅱ型14例,Ⅲ型1例;双侧压迫程度差异显著,存在统计学意义(P<0.001)。而在有血管神经接触、压迫情况下,症状侧57个病例中,小脑上动脉为主要的责任血管(63%)。结论T2-SPC序列能清晰显示三叉神经与周围结构的关系,T1-VIBE序列是三叉神经MR成像常用的补充序列,T2-SPC与T1-VIBE序列相结合能提供准确的诊断信息,对原发性三叉神经痛的诊断具有重要价值。
简介:
简介:摘要我公司钻井队的一台沃尔沃TAD1641GE柴油发电机组发生顶缸事故,故障现象为气门杆折断,事故原因喷油器工作不良,导致后燃现象严重,气门杆过热,涨大卡死在气门导管中,致使活塞与其碰撞折断,发生严重顶缸事故。经过统计排查,发现该机型喷油器弹簧折断事件较为频繁,发现后不及时更换,既有故障扩大化的倾向,因此我们制定出相应防范措施将喷油器弹簧的检查作为一项强制性保养内容,以杜绝此类事故的再次发生。
简介:巨胚米富含的γ-氨基丁酸(gamma-aminobutyricacid,GABA)具有缓解和预防血压上升的功效。本研究对江苏地方巨胚种质10217巨胚基因进行了克隆,发现其GE基因编码区有三个位点发生突变,第1090个碱基由C突变为G;第1302个碱基由T突变为G;第1467个碱基由G突变为A,提前形成一个终止密码子TGA。10217中ge基因是一个新的ge等位基因。本研究根据ge基因突变位点设计了一对共显性的CAPS标记GE-2,对10217/日本晴的F2分离群体进行分析后,证实GE基因突变导致了10217巨胚表型。本研究开发GE-2标记能区分GEGE、GEge和gege三种基因型,可直接用于ge基因的分子标记辅助选择育种和基因聚合育种。
简介:HeteroatomM-ZSM-12zeolites(M=B,Al,Ge,Ga,Fe)arehydrothermallysynthesizedanditisprovedthattheheteroatomMisinvolvedintheframeworkofsynthesizedmolecularsievesbymeansofXRD,IRspectra.TheresultsofadsorptionanddiffusionexperimentsindicatethattheheteroatomMmodifiestheporevolume,specificsurfacearea,andthechannelofZSM-12molecularsieves.
简介:摘要:以马钢原料场为例,介绍了基于GE-RX3i控制器的智能物流管控系统在大型原料场中的应用。对料场典型的自动化设备控制方式进行了详细阐述, 介绍了物流管控系统的架构和设计方案。该控制系统具有可靠性高、通讯延迟低、维护便捷的特点。有效提高了原料场生产效率。