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92 个结果
  • 简介:支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法,该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。

  • 标签: 电梯交通流 预测 最小二乘支持向量机
  • 简介:感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)最早是根据JPEG2000对感兴趣区域压缩编码中所提出的概念。感兴趣区域一般是指图像中细节比较丰富的重要部分。希望可以结合感兴趣区和数字水印的技术,实现保密信息的隐藏,确保信息在网络等方面的安全传输。

  • 标签: 感兴趣区域 数字水印 小波变换 鲁棒水印 脆弱水印
  • 简介:导波雷达液位计在液位测量中发挥着越来越重要的作用。介绍导波雷达液位计的测量原理及组成,探讨了常见的探头类型、仪表安装方式和注意事项,分析了GWR在工业设备液位和界面测量中的应用

  • 标签: 导波雷达液位计 液位 界面 测量
  • 简介:蝶形弹簧安全阀是锅炉压力容器的重要安全附件,用于防止系统压力超过允许的极限值。安全阀校验的安全、快捷、准确直接关系着机组的安全经济效益。NSH安全阀在线校验仪可在机组运行的情况下,仅需2~5秒时间即可完成对安全阀的在线性能检测和工作参数检测,也可对经检测不合格的安全阀进行在线整定,可以测量和记录安全阀的开启压力和安全阀所在位置系统介质压力等参数。使用NSH定压仪校验安全阀能减少能源消耗,降低噪音污染,提高安全阀校验整定的精确度和工作效率。

  • 标签: 在线 校验仪 蝶形弹簧安全阀 误差分析 数据处理 动作特性分析
  • 简介:利用Ising模型模拟了金融市场价格的变化,对相应的收益率序列分析发现,概率密度函数具有标度关系、定性符合L6vy稳定分布;序列又具有多重分形的特征。模拟结果与实证研究相一致,表明Ising模型能够有效地描述金融市场价格的形成机制。

  • 标签: ISING模型 Lévy稳定分布 多重分形 经济物理学
  • 简介:非线性编辑系统是在电视编辑系统数字化发展过程中应运而生的。它是一门集合电视技术和计算机技术的综合性技术,是集数据编码技术、数字图像处理技术、数字存储技术、计算机图形技术、音频技术、和网络技术为一体的高科技产物。非线性编辑系统在教学中的应用使得教学手段更加多样,为学生提供更为丰富多彩的求知方式。

  • 标签: 非线性编辑 线性编辑 教学
  • 简介:光伏发电(Photo—voltageGeneration,PV)是新能源中最具规模开发和商业化发展前景的发电方式。从石化能源资源短缺出发阐述了光伏发电的意义,论述了光伏发电国内外发展的现状,重点讨论了现有光伏发电关键技术的优点和缺陷,分析了中国发展光伏发电的4个理由及其应用前景。

  • 标签: 光伏发电 太阳能 功率跟踪
  • 简介:针对自然电位(SP)测井的正问题,研究了有限元方法在求解数值解中的应用。通过构造新函数的方法,将一个不能使用有限元计算的问题化为一个可用标准的有限元方法来求解的问题,并对非齐次项进行了分析,选取了适当的构造函数,提高了计算精度。

  • 标签: 自然电位 测井 有限元
  • 简介:随着通用分组无线业务(GPRS)技术在移动领域的逐步成熟,世界各国都在积极研究这项新兴的移动支付系统。据此结合实例,介绍了GPRS技术在移动支付打印终端系统中的应用,详细分析了GPRS模块的硬件连接和通信设置,最后给出了控制微处理器实现GPRS无线上网的方法。

  • 标签: 通用分组无线业务 移动支付 通信 微处理器 因特网
  • 简介:在单片机教学中应用仿真软件可使教学更形象、更直观,为了提高教学效果,必须对教学过程、演示所用的程序、演示操作内容、学生课后仿真实验等方面进行策划设计.

  • 标签: 单片机教学 仿真软件 应用 策划
  • 简介:回馈制动是用于电动汽车的电机及其控制系统中的一项关键技术,先以无刷直流电机半桥斩波回馈制动为例说明能量回馈的原理,进而阐述了作为实际应用前提的约束条件和控制策略,最后从试验的角度验证了该控制技术的可行性。

  • 标签: 回馈制动 无刷直流电机 电动汽车 控制策略
  • 简介:从碳化硅(SiC)功率半导体器件的等效电路入手,分别讨论了碳化硅肖特基二极管(SiCSBD)与碳化硅结型场效应功率晶体管(SiCJFET)的稳态与暂态特性。分析并解决了碳化硅器件开通电压与驱动电压不匹配的问题,设计了一种SiCJEFT功率开关器件的驱动电路。实验结果表明,SiC新器件具有良好的开关特性,驱动电路可以有效驱动SiCJFET器件。

  • 标签: 碳化硅 肖特基二极管 结型场效应功率晶体管 开关特性
  • 简介:异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性,以及交流电动机的某些状态变量无法测量,这些问题都使系统控制问题变得复杂。另外温度发生变化时,转子电阻发生很大变化,这又是一个控制系统难以克服的问题。使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题,第一种是单输入-单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络);第二种是多输入-多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案。本文重点讨论MIMO系统。

  • 标签: 动态神经网络 非线性自适应控制 感知器
  • 简介:针对遗传算法(GA)在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法(QGA)应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

  • 标签: 遗传算法 量子遗传算法 多元函数
  • 简介:提出了一种基于遗传算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度.首先设计了染色体编码方式,确定了适应度函数;然后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了遗传算法在求解Job-Shop生产调度方面的可行性和有效性.

  • 标签: 车间作业调度 遗传算法 优化 染色体编码