简介：分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素，提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验，通过计算机仿真与应用，实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化，能有效地辨识传感器的非线性，从而提高了测量的精度和速度。

简介：对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某光伏电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

简介：为解决多关节油压机械臂及手系统动态参数的时变性，应用递归神经网络（RNN）建立了油压机械臂及手的速度模型及逆模型，并用逆模型作为臂及手各关节的控制器实现了位置控制。实验结果表明，所建模型性能接近系统性能，位置控制精度也能达到控制目标的要求。

简介：蝶形弹簧安全阀是锅炉压力容器的重要安全附件,用于防止系统压力超过允许的极限值。安全阀校验的安全、快捷、准确直接关系着机组的安全经济效益。NSH安全阀在线校验仪可在机组运行的情况下,仅需2～5秒时间即可完成对安全阀的在线性能检测和工作参数检测,也可对经检测不合格的安全阀进行在线整定,可以测量和记录安全阀的开启压力和安全阀所在位置系统介质压力等参数。使用NSH定压仪校验安全阀能减少能源消耗,降低噪音污染,提高安全阀校验整定的精确度和工作效率。

简介：日前，在山西太原召开的第九届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会上，我校学报编辑部主任吴学军同志以“科技论文不端著名解析”为题在大会上作了学术交流。学术不端是近年来大家比较关心的话题，吴学军同志的报告以鲜明的观点、生动的实例吸引了与会人员的关注，取得了良好的效果。

简介：论述计算机机房电气设计中的安全问题,及供电设计、防雷击、防静电以及接地的设计.

简介：基于Bayrsian算法,运用Javamail技术设计了一款针对企业的电子邮件安全管理系统.设计中,在反垃圾邮件系统框架中增加了多个过滤层,提高了垃圾邮件的拦截率,并降低了误拦率.某企业使用该邮件安全管理系统进行邮件审计和垃圾邮件过滤检测后发现,该系统具有良好的个性化管理和垃圾邮件过滤功能,可以为企业用户提供良好的邮件安全管理服务.

简介：摘要：电力工程项目具有复杂性、庞大性等特点，在电力工程项目开展过程中，施工不仅是这一工程项目最后过程，而且也是决定工程安全质量关键阶段，因此，做好电力工程的施工管理和控制，至关重要。本文从电力施工企业施工安全管理和质量控制之间的关系入手，着重分析了电力施工企业施工安全质量控制的影响因素，并探索了电力施工企业质量控制存在的问题，提出了电力企业施工安全质量控制的策略。

简介：通过对后排安全带各固定点位置变化对女性假人胸部伤害的影响进行研究,指出提高试验中女性假人胸部刚度来降低对假人胸部的伤害,安全带D环安装在C柱上好于安装在靠背后方、在C柱上靠前位置好于靠后位置,短带扣好于长带扣,带扣安装点靠前好于安装点靠后,安全带固定点靠后好于靠前.

简介：云计算在电力企业信息化建设方面得到了快速发展和广泛应用,其安全性成为首要的关键问题。通过对云计算性能特点、总体框架结构和电力企业信息系统安全性问题的分析,通过云安全关键技术的讨论,提出一种新型的电力企业信息系统云安全保障体系框架结构及其部署方式。

简介：通过建立一个以交易成本为分析工具的规范性框架，探讨我国加强食品（包括国产食品和进口食品）安全监管与交易成本变动的强弱关系，寻找突破技术性贸易壁垒（TBT）重围的出路。本文从分析角度定位于宏观组织——国家，从组织成员（企业）这个层次对交易成本进行分解，运用“第三类交易成本”模型，解析交易成本与“战略性投资”的数理关系。主要结论是：加强食品安全监管是降低食品、农产品出口交易成本、突破TBT障碍的必经之路，也是提高国民生活品质、扭转农产品贸易逆差局面的有效途径。

简介：结合税控收款机的实际应用,从信息安全的关键技术出发,提出了利用信息化和安全防伪技术,采用符合国家相关密码管理规定的安全防伪技术,确保实现经营数据的正确生成、可靠存储和安全传输的税控收款机安全性设计方案,以达到控制税源、堵塞漏洞、强化税收征管的目的.

简介：本文论述了对设备可能产生严重损害和对人员产生不安全因素的危险工况。虽然本文主要内容也适用于其它类型的电动机，但本文范围仅限于工业用交流感应电动机。本文也不可能论述各种类型电气设备所遇到的各种危险或不安全的情况。