学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:近年来,社会对电力的需求越来越大,电力工程建设的数量也逐渐增加。电力负荷的预测影响着电力储蓄和输送的工作质量,所以提高电力负荷预测的精准度对提高电力部门的效率具有重要意义。随着时代的发展,电力系统的机构变得越来越复杂,电力负荷的形式也越来越多样化,像非线性变化、事变、和不确定变化越来越突出,为了适应这一变化,诞生了人工神经网络,与传统的预测方法相比较,人工神经网络预测的精准度更高、非线性映射、自学能力都得到了提高,为电力负荷预测做出了卓越的贡献。本文就用于电力数据管理分析的负荷预测与异常检测展开探讨。

  • 标签: 智能电网 电力数据 负荷预测 异常检测
  • 简介:摘要:由于我国网络的不断发展,就会导致各种数据信息越来越复杂,而对于数据进行存储和管理方式也发生了很大变化。而对于继电保护的大数据管理系统,一般具有数量大、数据类型多、处理速度要求快、数据准确性要求高、价值密度低的特点。但是由于我国当前在继电保护的数据管理过程中,依然是利用传统的大数据管理系统,而随着时代的发展,传统的大数据管理系统已经不能满足继电保护的要求,为此我们必须不断发展大数据管理系统。所以本文就就通过对继电保护大数据管理系统的关键理论和技术进行分析,从而来保证电力设备的正常运行,确保电力系统能够稳定运行,为我们的生活带来便利。

  • 标签: 继电保护 大数据管理系统 关键理论 技术
  • 简介:摘要随着人们生活水平的不断提高,对电力的需求量不断增加。电能管理作为电力企业的业务保障,在提升优质服务水平、增强发展能力、履行社会职责方面起到重要作用,但在传统管理模式下存在信息化水平低、数据收集不全、指标有效性差等问题。为打破数据的“碎片化”,借助信息化思维,突出数据管理的及时性、准确性与完整性标准,探索一种以信息化为支撑的电能质量数据管理新模式,成为电力企业提高服务水平的必然选择。

  • 标签: 信息化 支撑 电能质量 数据管理
  • 简介:摘要:本论文旨在研究智能电网中的通信与数据管理技术。通过对现有智能电网系统中的问题进行发现和分析,揭示了通信与数据管理技术在实现智能电网的可靠性、效率和安全性方面的关键作用。论文分析了导致通信与数据管理技术面临的挑战和困难的原因,包括网络拓扑复杂性、数据安全性和隐私保护等方面。针对这些问题,提出了一系列对策建议,包括改进通信协议、加强网络安全措施和优化数据管理算法等。通过有效的通信与数据管理技术,可以提高智能电网的运行效率、可靠性和安全性,为实现可持续发展的能源供应奠定基础。

  • 标签: 智能电网,通信与数据管理技术,可靠性,效率,安全性
  • 简介:摘要用电信息采集系统承担着原始电能数据采集,计量和传输的任务,是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础。只有该系统可靠,稳定的运行,才能实现用电检测、负荷管理、线损分析、自动抄表等功能,才能为有效推进分时电价、阶梯电价乃至实量电价等等电费控制策略,实现现代化、智能化的电力营销提供数据支持和决策依据。基于此,本文对低压用电信息采集的现场维护和数据管理进行分析。

  • 标签: 低压用电 信息采集 现场维护 数据管理
  • 简介:摘要本文从技术标准、技术保障、核安全文化三个方面论述大数据管理在我国核电建造行业中的应用前景。

  • 标签: 大数据 核电建造 应用前景
  • 简介:摘要随着石油行业不断发展,石油基础数据增长率逐步提升,相关工作人员需要做好管理工作。本文根据以往工作经验,对石油基础数据管理系统需求分析进行总结,并从系统体系结构、数据分析和挖掘方法、系统功能模块设计、数据库设计四方面,论述了基于Web的石油基础数据管理系统设计。

  • 标签: 石油基础数据 管理系统 挖掘方法
  • 简介:随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题。一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为海量数据存储提供弹性的管理空间。通过建设海量历史/准实时数据管理平台,可以有效解决公司调度、输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化等业务应用的海量历史/准实时数据处理难题。

  • 标签: 海量历史 准实时数据 SG-ERP数据中心 业务融合 信息共享
  • 简介:摘要:本文旨在探讨档案信息化的重要性,以及其对组织效率和数据管理的影响。档案信息化是现代组织管理中不可或缺的一部分,它有助于提高数据的可访问性、安全性和可持续性。我们将探讨信息化在档案管理中的应用,以及其对组织运营的积极影响。

  • 标签:
  • 简介:摘要:当今,我国经济发展十分迅速,科技不断进步与发展,同时也推动了计算机科学技术的改革与创新,计算机技术是数据管理中不可缺少的重要部分,这与数据库的安全息息相关,因此,提高科学技术的工作效率,发挥数据最大的价值,实现大数据科学有效的管理,可以为社会提供更多的效益和价值。科技为我们的国家和人民提供了坚实的后盾。

  • 标签: 计算机科学技术 数据管理 应用
  • 简介:摘要:随着全球对可持续能源需求的增长,水电厂面临着提升运营效率和环境可持续性的双重挑战。智慧化转型,通过集成先进的数据管理和分析技术,提供了解决这些挑战的有效途径。本文探讨了智慧化转型在水电厂中的关键应用,包括数据收集、整合、存储和质量管理,以及数据分析在预测性维护、资源优化、能源需求预测和环境影响评估方面的应用。结果表明,通过智慧化管理,水电厂能够提高发电效率,优化资源利用,降低运营成本,同时减少对环境的影响,促进可持续发展。本文的研究为水电厂的智慧化升级提供了理论依据和实践指导。

  • 标签: 水电厂 智慧化转型 数据管理 数据分析
  • 简介:摘要国网天津市电力公司城西供电分公司(以下简称城西公司)以深化“五位一体”协同机制为契机、以配网全过程管控平台为载体,运用信息化手段,实施数据关联分析并发掘其潜在价值,构建、应用基于“五位一体”的管理新模式,实现了配网管控的信息化功能,为配网低电压治理提供信息化技术支撑,显著提升抢修效率与服务水平,有效提升客户满意度。

  • 标签: &ldquo 五位一体&rdquo 协同机制 营配调贯通 数据管理 配网抢修
  • 简介:摘要文章介绍了一种变电站运维数据管理方法。首先概述了技术方案,介绍了应用优势及具体实施方式。希望通过文章的分析,能够为电力工作提供参考。

  • 标签: 变电站 运维 数据管理 方法
  • 简介:摘要随着社会经济的快速发展,智能电网的建设成为了一大必然趋势、其中,电能信息采集系统是智能电网建设的一大重要部分,是保证电网各项工作有序开展的基础,本文将就电能信息采集系统中的线损数据管理进行分析讨论。

  • 标签:
  • 简介:摘要分析了继电保护整定专业基础数据管理工作的现状,理清了继电保护基础数据管理工作滞后的问题所在,并对问题进行了纵向横向和外因内因的详细分析,以此为基础明确了继电保护基础数据管理工作的侧重点,为今后继电保护基础数据管理工作开拓了思路,对现实工作具有积极的指导意义。

  • 标签: 继电保护 基础数据 管理
  • 简介:摘要随着电力业务精细化管理的要求越来越高,信息化支撑能力不断提升,数据管理已成为业务应用集中建设、大数据应用、智能分析决策应用的重要基石。元数据管理作为数据管理所必须的基础能力,可为数据质量、数据标准、数据安全等管理活动提供重要依据。因此,本文通过介绍元数据背景、现状、思路等方面简要阐述元数据管理体系在电力行业的研究及应用,实现元数据快速检索定位、流转追踪,质量监控的有效管理,促进元数据在企业的深化应用。

  • 标签: 元数据管理 数据地图 数据字典
  • 简介:摘要信息技术的持续发展,为数据管理提供了重要的电子化、数字化管理方式,大大地提高了生活与生产各个领域的数据管理效率。当前无论是日常生活,还是企业生产经营管理,都已离不开数据管理工具,要求人们持续提升自身的数据管理能力。计算机科学技术的出现与持续发展,受到各个领域人士的普遍重视,并被大范围深入应用于数据管理工作中。因而,深入探讨如何应用计算机科学技术确保数据的安全可靠性,如何提升数据管理的效率具有重要的意义。关键词计算机科学技术;数据管理;安全保密

  • 标签:
  • 简介:摘要随着电力信息系统的深化应用及“大数据”时代的到来,对电力数据资源的管理及电力数据的质量提出了更高的要求。本文中,通过当前电力工程中数据管理存在问题展开分析,构建输变电工程数据管理技术标准体系结构,有效提升了电力数据管理效率,提高了公司数据管理的水平,推动了业务协同和效率提升。

  • 标签: 输变电工程 数据管理 关键技术 标准体系
  • 简介:摘要随着企业信息化水平和企业精细化管理要求的不断提高,企业对数据资产的精细化管理数据分析过程溯源、数据变化影响分析等方面的需求进一步增强。本研究针对部门内部元数据管理的要点和难点,提出了基于MOF规范设计元模型存储结构、可视化的数据血缘分析和影响分析、基于元数据的应用系统数据库遵循度检查方法;实现了10大类元数据管理对象,6674项元数据的统一管理;完成了企业级应用系统设计遵循度检查;为企业提升数据资产管理水平提供了有效支撑。

  • 标签: 元数据 血缘分析 影响分析
  • 简介:摘要:本论文探讨了人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究。随着信息技术的不断进步,数据管理和决策支持变得日益复杂,需要更高效的方法来处理大规模数据和辅助决策制定。人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在这些领域中取得了显著进展。本文介绍了人工智能在数据清洗、数据分析、决策模型构建和智能推荐系统等方面的应用案例。研究发现,人工智能在数据管理中能够提高数据质量、加速数据处理速度,而在决策支持中能够提供更准确的决策建议。最后,本文讨论了人工智能在未来数据管理与决策支持领域的潜在挑战和发展方向。

  • 标签: 人工智能 数据管理 决策支持 机器学习 智能推荐系统