简介:摘要:随着中国特色社会主义经济建设的高歌猛进,企业经营正由以前的高速发展转向为高质量发展。为有效提升企业管理水平,防控企业采购管理风险,亟需将科学管理与信息技术紧密结合,把采购风险可能造成的不良影响减至最低。
简介:摘要:随着科技的快速发展,财务机器人已经被广泛引入和应用于企业中,对企业会计行业和会计人员产生了显著影响。本文旨在通过对财务机器人对会计的影响进行分析,探讨财务机器人的开发与应用对会计行业和会计人员的积极和消极影响,并提供相关建议以促进会计行业安全高效地应用财务机器人,并使会计人员能够有效应对财务机器人的冲击。
简介:摘要:凡是预则立,目标管理法为现代企业提供了一种可行的项目管理方法。本文通过分析目标管理法在RPA对账机器人项目上具体的应用,验证了目标管理法在保障项目落地上的优势。
简介:摘要:随着社会的高速发展以及时代的不断更替,我国已经初步进入了智能化时代,产生了较高的经济效益和社会效益。我国许多企业的营商环境都得到了较大的改善,企业之间的竞争也变的更加激烈。许多企业都引入了先进的财务管理理念,且部分企业还引入了财务机器人。自从2017年以来,财务数字化技术的应用越来越广泛,但是财务机器人在应用到公司财务工作后,依然还存在较大的问题。本文基于此,首先阐述了财务机器人的定义及应用要点,分析了财务机器人在企业财务工作中的优势,提出财务机器人在公司财务工作中存在的问题,并基于当前的社会环境,提出一些合理化建议,力求财务机器人在公司财务工作中产生较大的经济价值和社会价值。
简介:摘要 我国的城投债起源于1992年,至今发展已有三十余年,目前正处于结构调整期。截至2023年底,全国存续债城投公司债数量为2780家,城投债存量规模为11.63万亿元,存续债券17509只,参与发行的的主体数量多、存量规模大,在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素,并通过机器学习手段精准预测发行利率,不仅对金融市场的参与者提供了价值,也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率,对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一,和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象,使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。