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  • 简介:摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题,提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上,利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取,从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控,极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词:目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕,减轻了工作人员的负担,并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸,并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上,还增加了以下功能: 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 ( 1)视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对,若信息不匹配,则智能启动无人机,无人机将进行目标追踪。 ( 2)系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统,数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法( YOLO v3) YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取,且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫: passthrough layer,假设最后提取的 feature map的 size是 13*13,那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接,有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强,在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法(最后融合了 3个 scale,其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52),在多个 scale的 feature map上做检测,对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍,将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接,这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息,将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

    2.2人脸检测算法 (MTCNN) 所谓人脸检测,就是给定一张图像,找到其中是否存在一个或多个人脸,并返回人脸置信度和人脸框位置。它是从待识别图像上获取有用信息的第一步,是实现实时、高精度人脸识别系统的前提和基础。网络实现人脸检测(人脸分类、边框回归)和关键点定位分为三个阶段: 第一阶段:由 P-Net获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量,并用该边界框做回归,对候选窗口进行校准,然后通过非极大值抑制( NMS)来合并高度重叠的候选框 第二阶段: P-Net得出的候选框作为输入,输入到  R-Net,网络最后选用全连接的方式进行训练,利用边界框向量微调候选窗体,再利用 NMS去除重叠窗体。 第三阶段:使用更加强大的 CNN( O-Net),网络结构比 R-Net多一层卷积,功能与 R-Net作用一样,只是在去除重叠候选窗口的同时,显示五个人脸关键点定位。 ONet 是网络的最后输出。 图 2 人脸检测阶段流程图

    三、系统结构设计 ( 1)数据输入层。本部分通过采集或导入已有人脸数据库,为系统提供待测人脸数据及人脸比对基础库。涵盖一切提供数据源的前端及数据库。 ( 2)算法引擎层。人脸识别平台系统是人脸识别系统的核心 ,主要包括人脸数据的建模,比对分析和存储。 ( 3) 平台服务层。平台服务层向下对接算法引擎,向上提供业务数据接口。主要包括接受客户提出的任务,调用相关底层算法引擎,对算法层反馈的结果进行分析,并提供相关的业务服务。 ( 4)大数据业务层。大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生的人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息,包括目标数据库的相关数据进行结构化存储;数据检索服务指与平台服务对接,提供结构化的快速检索,与安防业务相结合,实现对数据时间、空间信息的充分利用,且平台业务功能可在庞大的数据库中快速反馈检索结果。 固定摄像头拍摄图像上传至数据处理系统,数据处理系统通过目标检测算法、人脸检测算法、人脸识别算法将图像中的人脸识别出来并与数据库中的信息进行比对,并根据比对结果决定是否报警,同时将处理后的数据上传至可视化一体平台。更为重要的一点,可以对监拍对象进行数据提取分析,形成对象分析报告,高效准确地将其信息提供给客户。 图 3 系统结构流程图

    小结 随着科学技术的不断提高,人脸实时识别监控系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征 ,利用目标检测算法、人脸检测算法和人脸识别算法来达到身份验证和识别的目的。 参考文献 [1]严杰支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现 [D].重庆大学 . [2]李苗在,谷海红 .人脸识别研究综述 [J].电脑知识与技术 :学术交流 ,2011,07(8X):5992-5994.

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  • 简介:摘要:KJ518矿井排水监控系统将计算机技术、自动控制技术和传感器技术融为一体,采用PLC可编程控制器对全矿井水泵成套设备的运行状态、运行过程进行实时监测和优化控制,具有远程监控、自动运行、实时报警、故障保护、统计分析等功能,通过智能调度算法根据水仓水位、水泵运行时间、矿井电力负载等信息对泵房内的所有水泵进行集中管理和统一调度。

  • 标签: 太平煤矿 井下主排水 监控系统 升级改造
  • 简介:摘要现代化社会的发展离不开电力,随着社会经济的发展和人民生活水平的提升,对电力供应的要求也在不断提升。电力调度监控系统是一个辅助电力供应与调配的新系统,该系统的主要功能是通过采集并处理数据,监控电力运行和电力调度的相关运行情况,从而为设计电力调度方案提供依据并保障电力调度方案的顺利运行。本文从电力调度和电力调度监控系统的概念出发,探讨了电力调度监控系统的设计要求和要点,希望有利于电力调度监控系统方案设计的进一步完善和发展。

  • 标签: 电力调度 电力调度监控 系统方案 设计规划
  • 简介:摘要:技术人员在研究如何优化广播电视信号传输工作的质量及效率时,应当积极展开创新研究工作,总结以往的工作经验并 分析目前信号传输工作中存在的优势及不足。基于科技信息技术的发展进步,新时期可以使用的信号传输管理技术种类不断增多,而本文介绍的是远程监控技术在广播电视发射中的运用方法, 重点结合该技术的基本操作原理及应用优势,研究优化技术操作流程、 提高技术使用效果的可行方案。

  • 标签: 远程监控技术 广播电视 信号发射 运用方法
  • 简介:摘要电网调度监控一体化技术不仅能够提高电网的运行效率,应用了电网调度监控一体化后电网调度过程中的安全事故也有明显减少,为电网行业的稳定、长远发展打造良好基础。因此,我国大力研究电网调度监管一体化技术,并取得了一定成果。

  • 标签: 电网调度监控 一体化
  • 简介:摘要: 人体步态特征是反映人体个体特征的重要生物特征。对人体的步态动作图像进行视觉跟踪识别,运用红外和激光成像技术进行人体步态特征图像采集,对采集的图像采用视觉特征提取和跟踪识别,实现智能安防监控,研究基于步态特征识别的安防监控系统在实现安防系统的智能化设计方面具有重要意义。

  • 标签: 步态 特征提取 安防监控 图像 识别
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  • 简介:摘要: 随着科技的不断发展,高清视频技术基本上已经得到普及,而公路的发展建设也将高清摄像技术融入其中,并形成了公路数字化监控系统。本文先阐述了常用视频信号标准、高清视频信号数字编码、视频存储和设备显示接口,然后又对高清视频技术在高速公路监控系统中的应用展开讨论,并提出个人见解。

  • 标签: 高清视频高速公路监控系统
  • 简介:摘要:为行之有效地提升煤矿生产效率和环境作业安全性,将高科技技术引入到煤矿安全监控系统中已经是刻不容缓。鉴于此,本文从多个方向着手分析了现阶段我国煤矿安全监控系统的有效运用策略以及维护方法,以求能够为相关单位提供借鉴作用。

  • 标签: 煤矿安全监控系统 有效运用 维护方案
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  • 简介:摘要:传统化智慧工地系统主要涵盖数据显示层、数据操作层、数据处理层、数据传输层、数据采集层5个层次,其中数据处理层主要针对前端数据信号实施处理并储存处理结果,数据操作层则是在数据处理层中调取处理数据,展现在数据显示层上。受到目前技术框架与水平的限制,传统指挥工地中的各项子功能都是独立化的系统,难以形成统一化的监控平台,各系统间的智能化服务水平、平台的开放度、业务横向贯通程度与数据融合度均有待提升。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对塔式起重机安全监控技术的研究与应用提出了一些建议,以供参考。

  • 标签: 塔式起重机 安全监控技术 研究与应用
  • 简介:摘要:随着经济社会的发展,各个领域对煤炭资源需求量不断增加,因此,我国煤矿生产开采的规模与数量也呈现出快速扩大和增加的趋势。在现代煤矿生产过程中,要重视监控管理工作的开展。在早期煤矿生产阶段,主要采用的是人工监控管理,随着现代监控技术的不断发展更新,计算机智能监控技术逐渐应用到煤矿生产中,其可以有效提高煤矿生产效率,并推动煤矿行业的健康、可持续发展。如今,在进行煤矿生产过程中,计算机智能监控系统虽然得到了广泛应用,但是由于各方面因素的影响,仍然存在一定的缺陷和不足,进而对计算机智能监控系统所发挥的效果产生不利影响。鉴于此,本文对计算机信息技术在煤矿安全监控中的应用进行分析,以供参考。

  • 标签: 信息技术 煤矿生产 安全监控
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  • 简介:摘要:目前,电力通信站点一般在变电中建设,通信站点分布广泛,通信技术人员较少,因而维护人员很难对通信机房环境以及设备的运行状况等进行及时掌握。通过应用动力环境监控系统,能够对通信机房环境以及设备等进行实时监控,同时减少工作人员的数量,大大提高维护人员的工作效率,及时消除设备存在的安全隐患,从而保障电力通信机房的安全。

  • 标签: 电力通信系统 动力环境监控 应用
  • 简介:摘要:通过我国近些年的建设投入和大力开展,我国的野生自然保护区已经大体形成,这些保护区也为保护我国野生生物的多样性和野生自然资源提供了保障。对这些野生生物资源的清查和评估,是我国野生自然保护区重点研究和监测的目的之一,也为我国野生动物研究和保护有了切实可行的保障。在我国自然保护地野生动物清查与评估的过程中,红外相机技术的应用则发挥着非常大的作用。基于红外相机技术的成熟和应用普及,使得我国的野生动物各种研究理论有了很大进步,对于稀有动物种类的几率和探测也有了很大的发展,在野生动物的清查和生物多样性的监测等方面也取得了各种各样的成就。

  • 标签: 红外相机 野生动物保护 清查评估
  • 简介:摘要本文首先对计算机远程监控系统的主要特征网络监控系统的关键技术作为简单介绍,其次对计算机视觉下的智能交通监控系统进行总体论述,最后对计算机视觉下的智能交通监管系统的实现作为概括,最终达到使用目标。

  • 标签: 计算机视觉 智能交通 监控系统