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  • 简介:针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.

  • 标签: 指纹图像 深度学习 错位指纹图像
  • 简介:基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

  • 标签: 视频监控 目标检测 阴影去除 减背景模型 运动检测
  • 简介:通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件.最后,给出一个例子去验证结论的有效性.

  • 标签: 全局指数稳定 模糊细胞神经网络 狄利克雷边值 时间尺度 反应扩散
  • 简介:新课程倡导信息技术与课堂教学的有机整合,促进课堂教与学方式的转变.所谓整合有两个层次的意义:一是“替代”‘,即用信息技术替代原有的教学手段,帮助教师或学生解决教与学的问题;二是“创新”,即把信息技术作为构建自主、探究学习环境的重要因素来支持学习.图形计算器是一台计算与作图功能合二为一的新型计算器,具有智能型模拟仿真功能,它可以使学生在学习的过程中自己进行试验操作,完成课堂上一些难以完成的实验,解决教学上的难点,产生出一种图文并茂、丰富多彩的人机交互方式,这样一种交互方式对于教学过程具有重要意义.现以《函数图像的变换》课堂为例,来初步感受手持技术运用于学生的探究实践活动,进一步思考“如何运用信息技术促进学生的数学学习”.

  • 标签: 信息技术 数学课堂 函数图像 人机交互方式 图形计算器 活力
  • 简介:将交通需求级别进行划分后,通过数据包络分析法计算交通需求匹配度和交通运行效率,近乎绝对细化交通运行表现,依据具有时间轴的四维交通状况模拟建立了全新多维度的交通评价体系。此外,利用模糊层次分析法确定道路交通安全评价指标体系中各个指标的权重,同时作出基于差异驱动原理的综合评价。最后,将交通的污染指标提炼为机动车的排放指标和电动车的耗电指标来衡量交通工具对环境的影响。

  • 标签: 需求匹配度 运行效率 交通安全评价指标 模糊层次分析法
  • 简介:在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物流系统竞争力基本理论为指导,考虑到中国各港口的实际情况,结合数据获得的难易程度,分别从基础设施、发展环境、智慧技术、服务水平、低碳绩效五个方面遴选出18个评价指标,按照模糊信息熵理论,利用全国24个主要港口2001—2013年的原始数据,通过数学软件Matlab编程,计算出系统层指标的信息熵和权重及全国8个代表性港口2013年的竞争能力综合评价值,并以福建省福州港为例,对其进行横向比较和纵向时序分析.

  • 标签: 模糊信息熵 港口物流系统 竞争能力 福州港
  • 简介:首先,根据球队之间的比赛数据建立有向网络来描述球队比赛结果,利用特征向量中心性度量进行网络分析,求出球队能力的评估值,对球队能力进行年度排名;再通过分析比赛净胜分M与球员能力P与教练能力C之间的关系,构造网络中所有比赛结果出现的概率似然函数;借助机器学习算法,求解似然函数的优化问题,从比赛结果中分离出教练能力,并以此对球队教练进行年度排名;最后,在每个教练年度排名的基础上,得到其在一段时期内的总排名。

  • 标签: 网络 特征向量中心度 评价 优化
  • 简介:数学新课程的有效实施需要相应的评价体系,数学教育评价体系在评价理念、评价内容、评价形式等方面都正在发生较大的变化,必须与时俱进地加以认识,才能真正把握数学教育评价的基本精神.

  • 标签: 数学教育评价 多元化 评价体系 与时俱进