简介：在高速链路中，差分线由于具有很高的鲁棒性从而应用广泛，因此差分线的补偿就显得至关重要。以寻找最优的补偿方法为研究目的，结合实际PCB工作中的层叠结构，通过在HFSS和ADS中搭建模型，对比验证不同补偿方式对差分信号质量的影响。最后，指出存在的问题并总结归纳解决方法，为今后PCB布线中差分信号线的补偿方式提出了一些建议。

简介：系统功耗是阻碍当今世界便携式电子产品发展的一个重要因素。降低系统功耗的核心是运用适当的电源管理（powermanagement）策略，关键是准确反映和利用系统状态信息和任务信息。本文从任务信息和系统状态两个角度，分析系统设备电源管理策略和方法，并提出一个基于最高决策的系统级电源管理模块构架。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：在嵌入式系统越来越复杂的情况下，一个设计糟糕的系统，其运行行为很难、甚至不可能预测，设计所带来的风险也就越来越大。本文为嵌入式系统软件设计提供了一种实用、简捷的设计模式。该模式将嵌入式系统的图形界面、业务控制流程和输入／输出设备操作进行有效的解耦合，使得系统的软件易于实现、测试与维护。

简介：针对E^2PROM写入寿命有限的缺点，首先提出了分区域遍历轮循的数据动态存储策略，给出了定义E^2PROM数据存储协议的方法，详细阐述了这种策略的程序设计思路；接着以一种增量型计数器的设计为例，提出了另一种“写零计数”的E^2PROM数据遍历轮循存储策略，阐述了设计思路，通过对比发现，采用这两种存储策略能有效地提高E^2PROM写入寿命，且程序设计简单可行。

简介：无线传感器网络栅栏覆盖在入侵监测领域发挥着重要的作用，知何高效、低代价地构建栅栏以及栅栏出现间隙后如何修复是重点研究问题。针对该问题提出一种能耗优先的WSN栅栏覆盖方法，首先根据静态传感器节点构建全连接拓扑图，然后将全连持拓扑图转换为可移动节点需求拓扑图，接着采用K一最每路径算法和匈牙利算法选择可移动节点需求拓扑图中的最佳栅栏构建路径并派遣可移动节点完成栅栏的构建。该方法在充分利用静态传感器节点的基础上派遣少量可移动传感器节点即可完成栅栏的构建。实验结果表明在栅栏构建和修复方面与其他方法相比节约了能量，且栅栏修复率比Optimal方法提高了8％．

简介：在电子设备启动的瞬间,产生的浪涌电流问题异常突出,可能会导致供电系统的各类故障。本文分析了设备启动输入浪涌电流产生的原因,并对传统浪涌电流抑制电路的优缺点进行了分析,提出了一种由NMOSFET管和功率电阻组成的新型浪涌电流抑制电路,并对电路关键参数选取进行了分析。经实验,该电路具有显著抑制电源启动浪涌电流的效果,提高了电源的适应性和品质。

简介：嵌入式跨平台虚拟软件是一种将RISC硬件体系结构虚拟成CISC硬件体系结构平台。本文的研究目的是通过在RISC体系硬件平台添加一个软件层，实现一个虚拟而且兼容X86的硬件平台，从而顺利地运行X86平台下的所有操作系统、应用程序等X86系列软件。重点讲述嵌入式跨平台虚拟机CPU虚拟设计和bootloader设计。嵌入式跨平台虚拟软件技术在嵌入式行业中有较高的应用价值。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：传统的消费级或者企业级固态硬盘控制器芯片中,为了节省功耗、减小面积和成本,通常会采用单核CPU进行数据通路和命令通路的计算处理。随着固态硬盘的广泛应用,SSD已经应用在数据中心、存储设备、消费电子等诸多领域。由于计算任务量的急剧增大,导致控制器芯片的CPU负载越来越重,影响到了数据读写的带宽和IOPS等指标;如果采用更高计算能力的CPU核,又面临着功耗和成本的增加。本文提出了一种新型的固态硬盘存储器芯片架构,采用了异构计算的理念,应用一颗DSP来处理额外的计算任务,能够使得控制器芯片在计算能力和成本竞争力中取得平衡。

简介：传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：本文研究了一种基于分布式光纤传感器的大坝安全监控系统。系统可实时监控、预警大坝温度、应变、裂纹、位移和渗漏等信息，监测大坝上下游水位信息、区域降雨量信息等，旨在大坝施工和运行期间监测大坝的各个安全参数，确保大坝的安全。系统采用了分布式光纤监测系统，集成光纤的感应和传输功能于一体，为防御大坝可能造成的洪水灾害，提供快速技术支撑。

简介：利用无线射频识别技术实现电动车防盗,已经在很多城市得到良好的运用,挖掘电动车的过车数据,从中发现用户行为规律,挖掘有价值的潜在信息,具有非常重要的意义。本文研究了基于RFID的电动车运行数据的挖掘和分析算法,给出了频繁轨迹模式的定义,提出利用带权无环图计算频繁轨迹的方法。经实际验证,该挖掘算法的结果符合现实状况。

简介：当今电子系统设计环境采用自上向下的设计方法,在设计周期、系统性能和成本三者之间取得了更好的设计权衡.本文在吸取现有设计方法的基础上,提出了一个新的设计流程,建立了一个新的设计环境ASEDA.

简介：详细分析TI公司TMS320F28X系列DSP的启动过程；说明BootROM中程序的运行过程，介绍C编译器和DSP／BIOS的工作细节；探讨DSP的中断处理及从RAM中执行代码等问题。最后分析如何在TMS320F28X系列DSP上移植实时操作系统。

简介：视频处理系统正在向高清化和智能化发展，多种多样的视频系统应运而生。虽然在不同系统中视频终端的底层硬件和媒体需求有差异，但重点都是关注音视频接口和音视频媒体处理两方面。针对这种情况，提出在视频终端底层抽象出来一组用于媒体资源管理的接口，以方便多媒体产品的扩展。在GM8126开发平台上，采用OV9712图像采集模块，视频终端使用软硬件架构，重点设计了媒体资源管理模块的软件方案。实验结果表明，该系统可以灵活管理视频终端的媒体设备，可应用于各系列视频终端系统的开发。

简介：测试数据网络化是实现智能物联的基础技术途径之一。本文探讨了基于Django网络框架和MySQL数据库的测试数据查询系统设计原理和方法,利用多种程序语言(python、html、JavaScript等)构建软件模型,并提出了持续优化的策略。在保证物理联网的前提下,该系统可以突破数据孤岛的现状,实现测试数据从测试端到应用端的网络连通。本系统具有搭建快速、低成本和灵活的特点,可供中小企业或项目部署选用。

简介：针对多智能体协同中智能体需要分类后再协同解决任务的场景,本文提出了一种基于事件触发的改进型聚类分析方法。触发函数的设计核心在于确定当智能体聚类进行迭代时不足以分离出指定个数的智能体的归属时,函数得到触发,并利用触发函数计算出归并类的近似最优解,将联合观测值最优解方差最低的情形中,加权距离最小的若干智能体归为一类,从而加快迭代速度。在激活触发函数的聚类方法后,通过计算分类中的智能体的虚基准达到分类一致性。结果验证此种方法能够有效提升多智能体分类协同的效率,为智能体的协同提供一种新的思路。

简介：随着半导体工艺技术的不断进步、芯片工艺制程的不断演进和成本的不断降低，半导体芯片广泛应用在物联网、个人终端、汽车电子、可穿戴设备、工业互联网等各个领域。随着芯片工艺的逐步升级，性能问题已不在是芯片设计环节的主要瓶颈，如在很多手持设备领域，低功耗设计成为了芯片设计中的关键核心问题。通过引入一种基于磁存储芯片作为内部存储器件的芯片架构，同时也用作芯片内部的高速缓存，能够有效降低芯片漏电流，有效地提升了设备使用时间，降低了整体的TCO成本，大大提升了产品竞争力。