简介：利用内蒙古73个旗县气象站点1979—2013年的观测资料、历史干旱灾害资料、马铃薯产量数据和社会属性数据等,通过内蒙古马铃薯花期的降水距平干旱指标,确定了干旱致灾因子的危险性分布,结合承灾体的脆弱性、孕灾环境的暴露性和防灾减灾能力的评价指标体系,利用GIS的空间分析功能,对内蒙古马铃薯花期干旱灾害的风险性进行评估与区划。结果表明：干旱高风险区主要分布在鄂尔多斯市东北部、呼和浩特市部分地区、乌兰察布市大部、锡林郭勒盟南部和赤峰市部分地区,所占面积比例为15.0%;干旱中风险区主要分布在呼和浩特市南部和北部、赤峰市大部、通辽市西部和兴安盟大部地区,所占面积比例为33.4%;干旱较低风险区主要分布在通辽市东部和呼伦贝尔市东南部,所占比例为31.8%;干旱低风险区主要分布在具有灌溉能力的河套灌区和辽河流域,所占面积比例为19.8%。

简介：激电测深法是一种常规物探方法，对于寻找与高极化体有关的矿产具有很好的指导意义。内蒙古鄂伦春某金属矿勘查中的应用应用激电测深法开展深部找矿研究的实践表明：本区开展该方法行之有效的，后期钻探证实激电测深异常对深部矿化体具有很好的对应关系，所选的工作参数是合理的，所建立的地质一地球物理模型对本区或同类地区深入开展深部找矿工作，具有重要的参考价值。

简介：采用扩散系数、丛生指数、聚块指数和聚集强度,研究了渤海湾贝壳堤湿地两种优势植物芦苇（Phragmitesaustralis）和蒙古蒿（Artemisiamongolica）种群的空间分布格局;采用关联系数和χ~2检验方法,分析两者之间的关联性和联接强度,利用Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数,检测种对（芦苇和蒙古蒿）相伴随出现的机率。研究结果表明,在小尺度上,芦苇种群和蒙古蒿种群聚集分布尤为明显;向海侧区域、向陆侧区域采样地芦苇种群聚集分布尺度小于蒙古蒿种群;随着研究尺度的增加,蒙古蒿种群与芦苇种群的关联程度逐渐增加。χ~2检验表明,研究尺度的变化对向海侧区域和向陆侧区域采样地芦苇种群与蒙古蒿种群的种间关联程度的影响不大,在6.25cm及以下栅格尺度,两者的种间联结系数都为-1,达到显著水平（p〈0.05）,Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数都为0,说明在此尺度以下蒙古蒿种群和芦苇种群几乎处于完全独立状态;而在滩脊地带,在较小的尺度（2.5cm）上,芦苇种群和蒙古蒿种群即显著正相关。由此可见,贝壳堤湿地芦苇种群和蒙古蒿种群的空间分布格局和种间关系的尺度转换效应随生境而呈不同趋势,在未来需要加深不同生境下两种植物种间关系机制的研究,从而为因地制宜地制定相应的植物保护和恢复策略提供基础数据。

简介：利用常规气象观测站、加密自动气象站和雷达监测资料,分析2013年7月27-28日内蒙古东部地区暴雨过程,结果表明,（1）副热带高压和鄂霍次克海低压稳定少动,使低压槽发展加强形成东北低涡,是暴雨过程的环流背景;（2）当副热带高压阻挡在内蒙古地区南侧,南方暖湿气流无法向北输送时,渤海湾水汽北抽和局地大气含水量充足是这次暴雨过程发生的必要条件;（3）在大气层结处于相对稳定情况下,当前期大气含水量极高时,即使多个对流指数值都显示未来不可能有强降水发生的情况下,暖空气下方的冷平流侵入会通过降温凝结的方式产生大量级降水;（4）在满足以上条件时,风场垂直切变的加强同样会带来短时强降水,但降水量小于冷平流凝结作用产生的强降水量.

简介：伸缩缝作为大跨度桥梁与引桥之间的重要连接构件，其抗推刚度及可能存在的变异性对主桥及引桥动力特性的影响不可忽略。本文建立了大跨度悬索桥及引桥的有限元模型，采用弹簧单元模拟加劲梁与引桥箱梁之间的伸缩缝，分析伸缩缝刚度对悬索桥及引桥自振特性及其地震响应的影响规律。分析结果表明：伸缩缝刚度对加劲梁的横弯振型、竖弯与纵飘耦合振型的频率有明显的影响；伸缩缝刚度的变化会导致加劲梁与引桥的振型相互耦合，同时这些振型的频率发生相应的突变，当伸缩缝刚度较大时，加劲梁两个竖弯与纵飘的耦合振型解耦成为独立的竖弯和纵飘振型；当引桥与悬索桥加劲梁的纵飘振型发生耦合时，在纵向和竖向地震作用下的悬索桥及引桥的地震响应达到最小。伸缩缝刚度对悬索桥动力特性影响的分析可为悬索桥的模态参数确认、损伤识别、抗震性能分析提供有价值的借鉴。

简介：人们认识世界的方法有两种：演绎法和归纳法。演绎法是从普遍性结论或一般性事理推导出个别性结论的论证方法，演绎推理的主要形式是三段论法。归纳法与演绎法相反，是从个别事实归纳出普遍性结论的方法，是从个别事实概括出一般原理的思维方式。大数据方法不同于上述方法，大数据的本质是用海量数据代替少量样本，用混杂数据代替精确数据，用相关关系代替因果关系。由此引发的宏观性和直接性是传统的认识方法所难以完全替代的。大数据方法是科学方法论的一个划时代的变革，是继演绎法和归纳法之后人类认识和改造世界的第3种工具。大数据研究的结果具有真理性和预测性，是大数据研究的热点和核心。