简介:摘要近年来,随着我国经济的快速发展,城镇化进程加速,城市地铁工程建设日益完善。城市交通的发展,地铁轨道交通列车的运行,大大减少了地面交通的压力。地铁牵引供电系统作为轨道交通的能源设施为地铁的运行提供电力能源,以保证地铁持续正常的运行。地铁牵引系统良好的稳定性,是地铁能够安全平稳运行的基础条件。牵引系统的稳定性与系统电路参数的匹配度息息相关,不匹配的系统参数,可以引起系统直流侧电流出现震荡,极大的影响系统的稳定性和可靠性。受到直流侧震荡因素的影响,会对地铁牵引系统的稳定性产生不良影响,进而难以确保地铁牵引系统的运行稳定性。以上借助于地铁牵引系统空间等效电路模型研究直流侧震荡稳定的产生原因,并通过实施震荡抑制的策略提高地铁牵引系统的运行稳定性水平,以取得良好的系统稳定性控制效果。
简介:摘要:在科学技术日新月异的今天,机械设计制造对于一个国家的经济、国防以及社会运行都有着极大的意义,包括各类机电产品的开发以及轻工业、重工业的持续运行,都离不开良好的机械设计。而在计算机技术和信息化技术日益普及的当下,机械设计与制造中各种可能出现的问题在如今有了更好的解决方法。仿真技术作为一种虚拟样机技术,可以在传统机械设计的基础上加入更多大数据分析方面的内容,通过解决大量的模拟、复算、统计在机械设计之中遇到的问题,就可以在设计中加入更多的设计元素,建立模型、改进模型。所以我们认为,基于仿真技术的机械设计应当是未来趋势。而机械臂作为一种应用较为广泛的工业产品,在各类轻、重工业中也发挥着较大作用,如何通过最新的计算机技术、信息技术改良机械臂的设计,也是研究人员需要着重考虑的问题之一。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘 要:随着计算机技术的不断发展,各行各业都在受益。尤其是在机械设计与制造领域,计算机技术的应用已经成为一个必然趋势。机械产品小型化是未来发展的必然趋势,但也增加了对产品加工工艺的要求。这使得机械设计与制造领域需要更高效、更精确的设计方案,以满足市场需求。因此,仿真技术应运而生,成为了机械设计与制造领域的一个重要工具。仿真技术是在传统机械设计与制造基础上融合各种科学理念,利用各种数据资源构建仿真模型。这种技术可以帮助设计师更快速地获取产品设计效果,提升设计效率和设计内容质量。同时,仿真技术还可以帮助设计师模拟出机械产品在不同操作情况下的表现,这有助于制造商在设计前了解产品性能表现,避免因设计不当而产生的问题。