简介:摘要:运用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成技术,可以快速生成大量接近真实数据分布的地铁隧道病害图像,弥补了传统生成对抗网络训练收敛慢、生成图片效果差的不足,有效解决了地铁隧道病害图像数据不足的问题。
简介:摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值,并在边缘陡峭能适应调解插值系数,并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值,本文通过实验仿真,边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法,如linear,spline,cubic插值。
简介:摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘,根据变分模型中函数的选取不同,效果不同,提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算,用迭代算法(共轭梯度法)求解。计算结果表明,该方法可以有效恢复图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。
简介:摘要:通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合,提出了自动 GrabCut算法。首先,对图像执行光谱残差计算,以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次,对挤出的地图进行预分割,并通过快速连接区域分析执行前景估计,以获取遮罩,并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果,该方法克服了手工操作的缺点,在处理背景色相似的图像时,具有比传统方法更好的分割效果。
简介:摘要:针对复合绝缘子憎水性检查人工工作量大,效率低等问题,研究基于复合绝缘子憎水性图像智能检测快速研究,2.解决了传统憎水性识别主观因素比重过高问题。通过对标准图谱的深度学习,生成客观模型,再与需测试图片进行比较,根据与标准图谱的相识度,确定对应其憎水性等级。
简介:通过介绍目前高职院校数字图像处理(Photoshop)课程的教学情况,指出其中存在的问题,并针对这些问题提出了Photoshop课程教学改革的方法,重点是基于"任务驱动"的项目教学法。