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  • 简介:摘要:电能和自然环境是当今社会面临的两个关键研究课题。随着我国倡导发展绿色经济,太阳能、风能、水电、生物能源等新能源技术呈现快速发展趋势。多种可再生资源相互补充发电量是一种合理的方式,可再生资源的发电量占总发电量的比重越来越大。太阳能和风能作为可再生资源的重要组成部分,具有覆盖面广、发展潜力大、环境危害小、可持续利用等特点。两者在有机化学上的融合,使得再生资源系统的运行更加稳定高效。风光互补发电因其作为互补发电技术的独特优势而广受欢迎。文章概述了互补发电的技术管理体系和互补发电的技术性,讨论了风光互补发电技术的现状和发展趋势。

  • 标签: 可再生能源 太阳能 风能 互补发电技术
  • 简介:摘要:随着新能源的兴起,风能作为一种可再生能源得到了广泛的应用。然而,由于其受天气条件和环境因素的影响较大,使得风力发电机组的生产效率难以保证。因此,如何准确地预测风力发电机组的输出功率成为了一个重要的研究方向。本文重点研究风电功率预测方法与最新技术发展,旨在为风力发电领域的未来发展提供有力的支持。

  • 标签: 风电功率 预测方法 最新技术 发展研究
  • 简介:摘要:本文探讨了智能制造时代下机械工程的发展趋势与挑战。首先介绍了智能制造的概念及其背景,指出了智能制造技术对传统机械工程的改变。其次,分析了智能制造对机械工程带来的影响和挑战,包括技术更新换代、复杂性增加等方面。接着,预测了智能制造技术在机械工程中的应用趋势,以及智能制造驱动下的机械工程创新与发展方向,强调了智能化、柔性化和绿色化的趋势。最后,讨论了智能制造时代下机械工程人才需求与培养策略,提出了跨学科知识和工程实践能力的重要性。综上所述,智能制造为机械工程带来了巨大的发展机遇,但同时也提出了新的要求和挑战,需要行业与教育部门共同努力,推动机械工程的不断创新与进步。

  • 标签: 智能制造 机械工程发展 趋势预测
  • 简介:摘要:建筑施工行业作为国民经济的重要支柱产业,在新时代背景下正经历着深刻的变革与发展。随着科技的进步、社会的变迁以及人们生活水平的不断提升,建筑施工行业的未来发展趋势呈现出多元化、智能化、绿色化等特点。本文将从市场需求、技术创新、政策导向和社会责任等多个维度出发,对建筑施工行业的未来发展趋势进行深入的预测与展望。

  • 标签: 建筑施工行业 未来发展趋势 预测与展望
  • 简介:摘要:电气设备状态监测与预测维护技术在现代工业领域中扮演着至关重要的角色。本文综述了该领域的发展趋势与应用前景,强调了其在提高设备可靠性、降低维护成本以及提高生产效率方面的重要性。随着物联网技术和人工智能的快速发展,电气设备状态监测与预测维护技术已经取得了巨大的进展。关键技术包括传感器技术、数据分析与挖掘、机器学习和预测模型的应用。最后,本文还介绍了一些成功的应用案例,以及未来的研究方向,以期为工程师和研究人员提供更多的启发与指导。

  • 标签: 电气设备 状态监测 预测维护技术 物联网 人工智能
  • 简介:摘要:随着全球经济的不断发展和科技的不断进步,工业发展已经成为了推动经济增长的重要动力。在这个过程中,工业统计作为一种重要的数据分析工具,对于预测工业发展趋势、指导工业发展决策、优化工业资源配置等方面都发挥着重要的作用。因此,对工业统计在预测工业发展趋势中的作用进行深入研究,具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 工业统计 预测工业 发展趋势 有效作用
  • 简介:摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中,最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的,而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势,最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题,在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析,NARX动态神经网络的的命中率达到74%,BP神经网络的命中率为

  • 标签: 硅含量 BP神经网络 NARX动态神经网络
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据,目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此,在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测,再将不同的预测结果加以比较,然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析,并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息,本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为;对同一预测问题而言,多个不同预测模型的线性组合,在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

  • 标签: 负荷预测 组合预测 规划
  • 简介:摘要: 本文分国别对近程防空武器系统的现状进行描述,着重分析地面近程防空武器系统的发展趋势,预测其未来的市场前景及对我军工企业的启示。

  • 标签: 近程防空武器系统 发展趋势 市场预测
  • 简介:摘要:近年来,我国科技不断进步。随着国际社会对能源保护力度的增大以及环境保护意识的增强,加快新能源研发,促进新能源发展,成为国际社会共识,以微型燃气轮、内燃机、光伏风电等为动力所产生的分布式电源被快速投入使用,将分布式电源与配电网进行融合,可以有效提高新能源电能等利用效率,减少环境污染。同时相关的研究表明,新能源分布式电源在配电网末端的应用接入可以提高线路末端的电能质量,减少在输送电能过程中的损耗,提高了用户端电能质量的可靠性。孤岛微电网还可以对偏远地区的用电问题及临时性用电带来了便利,实现大幅度供电。

  • 标签: 新能源电站 储能电池技术 发展前景 
  • 简介:摘要:随着我国大数据发展速度的不断迅猛加速,我国对于测量需水量以及其他数据记录的方法都有了明显的技术提升,通过技术优化与需水量测试的改善提升了预测的有效性。利用大数据时代背景为依托提出了城镇需水量测量的具体方法,并以此方法为主提出具体策略,研究其可持续发展模式。

  • 标签: 大数据 城镇 需水量 预测 可持续
  • 简介:摘要:美国白蛾是世界性检疫对象,现在已经广泛分布于我国陕西、河南、河北、山东、上海、大连等省市区,对农林业生产造成了严重危害,本文根据其生物学特性、发生发展规律,研究探讨预测预报及综合防治方法。

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  • 简介:摘要:本文对全球天然气市场的发展趋势及供需平衡情况进行了综合分析。在全球天然气消费方面,清洁能源需求的增长推动了天然气的广泛应用,尤其是亚洲地区成为全球最大的消费市场。而天然气生产方面,美国的页岩气革命使其成为全球最大生产国之一。在价格方面,天然气价格呈现出一定的波动性,但相对稳定。在供需平衡方面,全球供应呈多元化趋势,但受到地缘政治和运输成本等因素影响;需求方面,亚洲等地区的持续增长成为主要驱动力。建立预测模型是预测市场发展的关键,需综合考虑数据的准确性和模型的适用性。通过本文的研究,为天然气市场的未来发展提供了科学依据,也为政府、企业和投资者提供了决策参考。

  • 标签: 天然气市场 发展趋势 供需平衡
  • 简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。

  • 标签: 灰色预测 LSTM BP神经网络 C-LSTM
  • 简介:摘要:随着电改9号文的深入推进,按照“放开两头,管住中间”的总体部署,越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中,了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势,对于发电企业及售电公司合理制定营销策略,具有重要的意义。

  • 标签: 负荷 预测 技术
  • 简介:摘要:以宁南县某滑坡为例,对滑坡区的地质环境条件、基本特征、变形破坏特征、物质组成及结构特征等进行详细的现场调查。在此基础上,对滑坡在天然、暴雨及地震工况下的稳定性进行分析,进而对滑坡的发展趋势做出预测

  • 标签: 滑坡 地质环境条件 稳定性分析 发展趋势预测
  • 简介:摘要:随着建筑行业的不断发展,刚性防水材料作为确保建筑物长期使用寿命的重要保障,其市场需求与发展趋势备受关注。本文旨在对刚性防水材料市场进行全面的需求分析与发展趋势预测,以期为相关行业提供参考,推动行业健康发展。首先,通过对建筑行业的发展概况进行概述,揭示了刚性防水材料在建筑领域中的重要地位。其次,通过对市场现状的分析,为后续的发展趋势分析提供了基础。随后,针对技术创新、环保、市场竞争等方面进行了深入探讨,并对未来的发展方向进行了展望。本文旨在为相关从业者提供全面的市场分析,促进行业可持续发展

  • 标签: 刚性防水材料 市场需求 发展趋势 技术创新 环保
  • 简介:摘要:随着时代的不断进步与人们生活质量的提升,对电能的需求日益曾加,导致配电网运行负荷持续加大,并时常出现尖峰负荷现象,对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键,负荷预测与发电预测的强化开展,可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考,为配电网稳定运行提供帮助。基于此,针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

  • 标签: 发电预测 配电网 负荷预测 规划