简介：“十五”期间，我国食品污染物和食源性疾病监测网络建设取得重大进展。截至目前。监测点已经覆盖16个省、区、市，覆盖人口8．3亿。通过网络监测，重点对我国消费量较大的29种食品中常见的36种化学污染物、5种重要食物病原菌污染情况以及食源性疾病病因、流行趋势等进行了监测和评估。经过5年连续监测，初步摸清了我国食品中重要污染物和食源性疾病发病状况。

简介：因网络技术发展较快,“网络工程技术”课程有必要增加相关创新内容,让学生了解网络技术的新进展、新应用.结合网络领域热点,设计车载自组网视频传输实验和网络嗅探与数据分析实验,通过实验预习、分步指导、编程填空及分组数据分析,培养学生发现、分析及解决具体网络问题的能力,鼓励学生自主研究计算机网络技术.

简介：文章指出总线技术、网络技术已成为现代自动化控制技术的一个重要标志。强大的工业通讯控制网络可以实现对全厂信息的统一采集和管理．将控制信息与管理信息对接．实现自动化控制与制造业执行系统（MES）和企业资源计划（ERP）系统三者结合在一起。

简介：随着校园网络建设的飞速发展,校园网络环境为混合式教学平台的构建提供了基本条件。本教改项目从课程设置、教学方法、资源共享渠道以及成绩考核评定等方面采取具体改革措施,旨在通过网络课程平台的课程建设,将互联网在线教育引入工科教学体系,解决工科教学存在的问题,培养创新型应用人才。研究结果表明,信息化教学模式得到学生广泛的认可,学生对课程内容的满意度有了显著提高。

简介：近日，国家工商总局公布《关于加强和规范网络交易商品质量抽查检验工作的意见（征求意见稿）》

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：摘要：利用网络课堂进行服装专业教育，逐渐成为现代职业教育的重要数字化教学手段之一．本文依据服装CAD网络课堂在实际教学中的应用，通过师生体验及数据分析，研究网络课堂在服装职业教育中的作用．

简介：为适应一种船舶双广播系统多节点随机通信的需求，设计了RS485的通信网络．介绍了双系统的网络结构，RS485组网的通信硬件电路、保护电路和多节点主动通信的协议。通过总线监测、冲突避让算法，该协议实现了半双工模式下各节点的主动通信。测试结果表明该协议能提高通信效率和可靠性。

简介：分析了筒纱长细节纱疵形成的原因，简述了BP神经网络的算法，讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展．构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较，结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。

简介：网络营销是一种新型的市场营销方式,它利用现代信息技术促进商家与消费者之间的信息交流与沟通,促进交易的成功实现.本文在梳理也买酒(Yesmywine.com)发展思路的基础上,对也买酒整合传统4P营销策略与现代4C营销策略开展网络营销的成功实践与创新之处进行了总结分析.该研究结论将为同类企业开展网络营销提供有益参考.

简介：系统设计了一种融合ZigBee,WiFi与GSM无线网络的智能家居解决方案，利用ZigBee技术组成星型网络．对家居环境进行监测；智能家庭网关通过串口连接外网，用户可随时随地通过手机监控家居环境和设备．并实现用户通过浏览器对家居的远程监控与管理。详细阐述了整套系统的总体架构和软硬件设计。该系统可靠性高．容易扩展．满足了国内家庭低功耗、低成本的需求，具有普及推广的价值。

简介：电子商务发展的速度越来越快，特别是在近两年时间内，呈爆发式增长，各行各业的企业都开始了电商之路，皮具行业也不例外。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：大数据环境下,新技术的广泛应用,使支撑网络舆情的技术大环境发生了深刻的变革,并与媒介融合后产生了网络舆情传播的新生态。对大数据环境下的国内外网络舆情分析与政府决策支持研究方面的文献进行梳理,对现有研究的重点、局限与趋势进行提炼与总结,以为后续研究提供参考与借鉴。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.

简介：将专题教学法用于大学语文教学,有利于确保教学内容新颖,培养学生知识应用技能,突出重难点,提高大学语文教学质量和教学效果.网络打破时空束缚,能提供丰富的专题教学资源,让大学语文专题教学变得生动有趣.网络环境下,从课前准备、课堂研讨与互动、课后总结几个环节入手,在大学语文课程中实施专题教学法,可以切实提升教学效果和人才培养质量.

简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。