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  • 简介:主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征,利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比,实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。

  • 标签: 非负稀疏编码(NNSC) 径向基概率网络(RBPNN) 掌纹图像 图像识别和分类
  • 简介:随着指掌纹系统信息化的推广和深入,应用环境也在不断发生着变化。以往的指掌纹系统是建立在专用的网络上,基于传统的C/S模式,服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机,并应用大型数据库系统,如Oracle、Sybase、或Informix,应用系统模式在开放性与信息的发布、交流等方面存在很大的局限性;同时客户端需要安装专用的客户端软件,涉及到安装、维护、升级及路途的成本较高。随着网络信息化产业的飞速发展,完全基于B/S结构的指掌纹系统

  • 标签: 指掌纹系统 多Web应用服务器 通讯转接 流量平衡