简介：针对采样运动规划算法效率低，尤其在处理高维空间和复杂障碍环境等问题时，严重依赖于所选采样参数和碰撞检测距离等，提出了一种自适应双向快速密集树（ABiRDT）避碰运动规划方法。首先，深入研究了ABiRDT算法的基础理论和实现方法，可适应调整碰撞检测距离参数和随机采样扩展步长；其次，重点研究了本算法所采用的c-空间加权均匀采样、最近邻位形查找和基于混合包围盒的并行离散碰撞检测等关键自适应策略；最后，通过三维可视化计算机仿真验证了本文提出算法的有效性。

简介：通过分析决策树算法（ID3算法）的特点，指出了算法在分析犯罪行为、构建预警模型中的重要作用。并运用决策树算法对实例进行分析及建模，充分显示了决策树算法在挖掘犯罪行为信息中的有效性，为决策树算法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。

简介：介绍了基于决策树算法的几种分类技术,重点介绍了具有很大影响的ID3算法,对几种算法进行了总结比较。

简介：LZW算法是一种高效的自适应数据压缩算法,但在编码过程中,存储字典中词条会重复存放已存字符,从而造成内存空间的浪费,文章对此提出了一种改进算法,将源文件转换成二进制字符串文件,即‘0’、‘1’字符串文件;采用二叉树结构来存放编码、译码过程中的字典词条。通过对不同大小文本文件进行压缩测试,结果表明本改进算法有效克服了原算法在字典存储方面的不足,且可行易于实现。

简介："平行志愿",指在某个录取批次设置的院校志愿均为并列的志愿。平行志愿与传统志愿的根本区别在于投档方式上的区别。平行志愿改变了传统的"志愿优先"的投档原则,首先按照分数将考生排序,然后按照顺序依次检索考生所填报的志愿,一旦出现符合投档条件的学校,即向该校投档,体现了"分数优先,遵循志愿"的原则。从2009年开始,云南省普通高等学校招生开始试行"平行志愿"设置及投档办法。

简介：摘要：在移动通信领域革新发展中，电信运营商要想为客户提供高质量的服务，需要将注意力放在如何提升增值服务的价值。数据挖掘会对大量数据信息进行分析探讨，并由此掌握其中所隐藏的知识技能，将其运用到移动通信业务革新中，可以在掌握客户消费行为意识的基础上，准确识别使用增值服务的用户特征，以此帮助移动通信业务人员进行准确推广。因此，本文在了解决策树分类算法及其在移动通信中的应用体现，深入探讨模型算法的应用性的，并对未来移动通信行业的发展进行总结展望分析。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：本文提出了一种混合决策树的调度知识获取算法,在获取到最优特征子集和最优参数后生成调度知识,利用GASA混合优化方法求解在不同调度目标下的制造系统的近似最优特征子集

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：目前的选课系统中数据仓库的数据堆积严重，其中的隐藏信息越来越难发现，通过数据挖掘技术可从浩瀚的数据库中提取所需的关键资源与其相关的数据信息。以选课系统为研究对象，通过改进的C4.5分类算法规划不同专业的学生选课，并通过一套实验数据为课程的搭配提供了一种切实可行的选课方案。

简介：摘要：二叉树其实是一种应用，也是无歧义地表示代数、关系或逻辑的表达式。早在上个世纪20年代初期，波兰的逻辑学家们发明了一种命题逻辑的特殊表示方法，其中允许从公式中删除所有括号，并且称之为波兰表示法。但是，这样的方法与原来带括号的公式相比，使用波兰表示法降低了公式的可读性，因此导致了这种算法没有得到广泛的使用。

简介：摘要：在大型水库不断新建投产的今日，新增库容对于水库群联合调度有巨大的影响，但这部分库容并未存在于现行调度细则中，本文以双江口水库的投产运行作为实例，结合基于决策树算法的数据挖掘技术，构建其调度规则集，并验证了其合理性。结果表明：决策树规则调度结果与调动模型结果，年均发电量相对偏差为0.75%，发电保证率无偏差，年均弃水量相对偏差为1.77%，生态缺水量无偏差。决策树调度方法具有相当的可行性。研究为长江流域枯水期水库群的联合调度细则提供了必要的理论和实践支持，对保障长江航运的安全与高效具有重要意义。

简介：摘要如何在测试节点里构造一个恰当的分割超平面是构造决策树的关键，与单变量决策树不同，多变量（倾斜）决策树可以找到与特征轴不垂直的超平面。本文将从几何学角度说明构造测试节点的过程，提出了一种两阶段决策树的算法。

简介：【摘要】本论文研发了一种基于DT决策树的风机变桨编码器预警算法。算法融合基于时间序列的风机SCADA秒级数据以及风机状态事件数据，进行数据关系挖掘，加数据标签，应用过采样的方式处理数据不平衡问题，通过自学习风机随时间变化的风机数据特征，建立基于DT决策树的变桨编码器预警评估器模型。为了提高结果的可靠性，DT预警模型执行了五次基于时间序列拆分交叉验证，并应用实际案例验证了预警模型的可靠性。

简介：二叉树是一种常用的数据结构，根据二又树的遍历规律可以还原出相应二叉树，对还原过程进行分析并给出C语言实现程序。

简介：提出了一种基于整数小波变换和改进零树量化算法的可分级图象编码方法,设计实现了一种可分级图像编码系统,并对其实验结果及性能进行了分析。

简介：如何设计高效实用的防碰撞算法是RFID系统实现中亟待解决的关键技术问题。本文对常见的多标签防碰撞算法的优缺点进行分析，针对常见的二叉树防碰撞算法存在的通信量大、搜索次数过多等问题，提出一种自适应分裂树的防碰撞算法。仿真结果表明，相对于基本二进制树防碰撞算法，本文算法的系统吞吐率可以保持在50％以上，搜索次数和数据通信量也大大降低，非常适用于大量标签识别的物联网。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：JJ抱着一盆长相奇特的盆栽和我从花鸟鱼虫市场出来。我一个横跨跃上他的摩托，然后环着他的腰，那棵盆栽被JJ放在了摩托后面，JJ加快了车速，我突然有些害怕这种刺激的感觉。他问我是不是好久没有体验飙车的快乐了，我抱紧了他的腰，逆流的风迎面，嘴角被口水黏住的碎发紧紧地抓住被涂红的嘴角不放。我回答IT说他的腰能给我莫大的安全感，说完感觉身后什么东西在有节奏地敲打着我的脊柱骨。

简介：摘要目的针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题，探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案。方法采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟，实现整个计划设计过程。通过ESAPI进行交互，自动输入输出相关参数；利用OPTSA对靶区和危及器官(OAR)的剂量学参数进行评估，并迭代调整优化目标参数来逐步改善，最终获得满足临床需求的IMRT计划。为验证自动计划的有效性，从临床数据库中选取20例既往已完成治疗的直肠癌病例，比较基于OPTSA算法的自动计划和临床人工计划在剂量分布和特定剂量学参数上的差异。结果所有的自动计划均满足临床要求。90%的自动计划质量超过既往人工计划，10%的自动计划则与人工计划质量基本一致。PTV平均适形指数(CI)在自动计划和人工计划中分别为0.88和0.80。与人工计划相比，自动计划OAR剂量学指标平均降低11%。自动计划和人工计划平均运行时间分别为(28.15±3.61)和(36.7±4.6)min。结论利用ESAPI所创建的OPTSA自动计划质量不劣于人工计划。在保证计划质量和一致性的情况下，OPTSA自动计划可缩短计划设计中所耗费的人力时间。