简介:背景:在风险和不确定性的情况下,森林管理的决策是不确定的,因为这一站的发展不能准确预测未来的木材价格是未知的。确定的计算可能会导致偏见的意见,最佳的森林管理。在树的生长,再生,和木材价格包括不确定性的情况下,优化连续覆盖管理的北方森林。方法:预期和自适应优化方法。的自适应方法优化的保留价格函数,而不是固定的切割年。不同木材品种未来价格进行交叉相关的自回归模型。使用一个模型,描述了交叉和不同物种和年再生结果相关模拟在生长模型的高度变化。树的增长预测与个别树模型,预测的基础上,气候变化引起的增长趋势,这是随机的预测。残差的确定性的直径增长模型进行了模拟。他们由随机树的因素和交叉和自相关时间。结果:分析因素,木材价格在一定的管理计划的净现值计算中最不确定的不确定性。生长和气候趋势不显著的风险和不确定性比树生长。随机预期优化导致更多样化的后切架结构比确定性优化获得。当风险和不确定性被包括在分析中时,切割间隔较短。结论:自适应优化和管理导致14%-6%的净现值比管理,是基于预期的优化。增加森林土地所有者的风险规避LED在成熟林早扦插。风险态度对优化结果的影响较小。
简介:长期以来,城市是工业生产和市场交换的场所,它所追求的主要是经济集聚效益和规模效益,因而,城市被工商业场所密集覆盖,高楼林立、车流如织、人海喧嚣被视为城市繁华的骄傲展现.在经济利益比较的选择中,植被在寸土寸金的城市中难以找到生存的空间,它们只是因为人类亲近植物的天性未泯,才被点缀在机动车道与人行道的分隔界面和建筑物之间的缝隙中,少而小的公园是难得的绿树成荫之地,但那也因为是城市必要的点缀并有商业收益才得以维持下来.这些点缀物一旦影响到城市土地商业化的"高效"开发,就会被毫不犹豫地清除掉,只要看看世界许多城市在建设过程中是如何大规模地清除绿地、农田甚至文物,就会明白眼前利益是如何压倒这一切的.