简介：摘要：信息管理逐渐发展为企业的重要管理手段，但各类信息资源呈爆炸式增长，诸多问题日益凸显：缺少统一资源标准，资源结构混乱；信息质量参差不齐，因管理系统设置缺陷，用户可随时添加信息，导致出现冗余或冲突等问题；数据处理效率低，信息资源无法达到快速显示的效果，甚至不能满足业务需求。基于此，企业信息资源管理系统应运而生。

简介：摘要：随着物联网大数据技术的深入发展，越来越多领域通过设备、传感器和交通设施等连接在一起。这些设备和传感器能够产生巨大的数据信息，因此在一定程度上会造成数据混乱和泄露等问题。基于此，利用物联网大数据技术与系统进行数据搜集和管理，保障物联网大数据的深入发展。同时当前物联网大数据的安全存储与管理技术逐渐成为当下研究的重点问题，其具有数量大、种类多的特点，因此为大数据安全存储与管理技术提出了更高的要求。

简介：摘要：在智能电网快速发展的背景下，大数据技术的共同运用，为电力管理和新赋予了新的可能。本文内容首先概述了智能电网特点和核心关键技术。然后讨论了大数据技术在智能电网中的常见运用，其中包含数据采集与持续监测、数据存储与信息管理、数据处理与具体分析、大数据应用与优化。然后继续在现有基础上，提出智能电网中大数据技术的共同作战策略。

简介：摘要：社会的发展，促进了科技的进步。大数据时代的发展，云计算和物联网技术的发展也随之面临着巨大的机遇，同时也为计算机工业发展带来了一个重要的革命时期。同时，在大数据时代的影响下，计算机用户、机构和其他人员的活动也展示了计算机技术其中所呈现的沟通渠道。在大数据时代演变的大背景下，数据是重要的核心内容，大数据使企业和消费者等相关实体联系在了一起，在此基础上，为公司和消费者的发展和运营产生了重大影响，同时生活的各个层面将日益面临多样化的挑战。

简介：摘要:随着大数据时代的到来，传统的存储管理系统面临着前所未有的挑战。数据的爆炸性增长、多样化的数据类型以及对实时数据处理的需求，要求存储管理系统必须具备高度的可扩展性、高性能和高可靠性。基于大数据的分布式存储管理系统设计与优化，旨在解决这些问题，通过分布式架构实现数据的分散存储和并行处理，提高数据处理速度和系统吞吐量。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的核心话题。大数据不仅改变了我们获取、处理和使用信息的方式，更对众多学科领域产生了深远影响。统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，在大数据时代下更是面临前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨大数据时代下的统计学技术与发展趋势。

简介：摘要：物联网技术的进步与发展，促进了智慧城市的发展，这也是目前人们最关心的问题。为此，我国正持续加大对与物联网技术有关的学科的研究力度，从本质上寻求更好的解决办法，从而将物联网技术更好地运用到城市的建设中，推动着智慧城市进一步发展，推动着人类社会的文明进步，以适应当今科学技术的发展要求，带领着人类迈入一个新的技术纪元。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要：大数据技术中数据多样性、多样、真实性的多种特点，十分符合水生态环境工程分析的需要。水生态环境正因为其多变性且需要进行海量的数据收集，导致水生态环境分析工作的开展难度极大，但在大数据技术的帮助下，能够进行完善的水生态环境分析，为水生态环境保护提供依据。

简介：摘要：文章探讨了基于大数据的机械电子设备维护优化与风险管理研究。首先概述了大数据技术在设备维护中的应用基础，包括其对设备维护的潜在影响。分析了机械电子设备维护的现状与挑战，并深入探讨了大数据技术在设备维护中的适用性。在此基础上，文章提出了数据收集与处理技术的优化策略、设备故障预测与健康管理方法以及维护决策支持系统的构建方法。文章详细讨论了风险识别与评估方法、风险控制与应对策略以及风险管理与企业文化的融合。

简介：摘要：本研究基于大数据分析技术，针对煤矿设备故障诊断与维修进行优化。通过采集大量设备运行数据，利用数据挖掘和机器学习算法对设备故障进行预测和诊断，实现对煤矿设备的智能监测与管理。同时，结合维修记录和历史数据，优化维修策略，提高设备维修效率和运行可靠性。本研究为煤矿企业提供了有效的故障预防和维修管理方案，有助于降低生产成本，提升生产效率。

简介：摘要：大数据不是对数据大小的简单定义，而是一种使用大量数据来表达信息的技术。作为瞬息万变的时代主要推动力，社会生产生活随着大数据时代的到来而发生改变。在相关数据手段的帮助下，经过有关技术的实践运用和相应数据策略的实施，大数据可以成为推动社会发展的重要引擎。在新时代下充分利用大数据等新一代信息技术加快推进气象信息化建设进程，更好推动智慧气象发展。下面本文就大数据时代气象通讯信息化面临的问题与对策进行简要探讨。

简介：摘要：随着我国科学技术的不断进步，人们的生活与技术的联系愈发密切，技术已经成为各行各业竭力追求的生产要素。电子技术对人们的生产生活具有重大的影响，电子技术诞生于20世纪，诞生以来产生了巨大的影响，为相关行业的发展注入了巨大的动力。电子技术的更新换代速度非常快，每隔一段时间都会产生新型的配套设备。电子技术在通信工程中的应用比较广泛，为通信工程的发展提供了巨大的发展动力。在技术不断发展的背景下，电子技术也在不断革新，与通信工程的协同发展力度越来越大。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国全面进入了大数据时代，计算机被广泛应用在各个领域中。将计算机软件技术合理应用到大数据分析过程中，特别是在电子数据取证大数据分析领域，可在虚拟计算机技术、云储存计算技术以及信息安全技术等方面发挥出良好的应用作用。为进一步提升大数据分析中的计算机软件技术应用效果，本文特对此项技术的具体应用进行分析。文章首先对大数据和计算机软件技术进行了概述，然后分析了以大数据为基础的主要计算机软件技术，之后分析了取证大数据分析过程中的计算机软件技术应用策略，从而促进计算机软件技术与大数据时代之间的协调发展。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当代社会的一个重要特征。本文概述了大数据的基本概念及其内涵，探讨了计算机科学技术的定义、特点及其对大数据处理的重要性，并集中分析了它在科学研究、机械与电子生产、现代教育以及商业领域中的应用实例，展示了在数据处理、分析和利用方面的广泛影响。通过这些分析，本文旨在提供一个全面的视角，以理解大数据时代计算机科学技术的核心价值和应用前景。

简介：摘要：在充分理解大数据的基础上，本文对电网工程造价进行数据梳理，并对电网工程造价进行了数据仓储体系的构建，进一步梳理了大数据仓储下的基于电网工程造价的常态化造价分析管理框架和数据管理流程。在电网智能化的今天，电力企业的发展逐渐呈现出集中、专业化等高效扁平的模式，在工程管理模式下，电力建设的大数据体系的分析尤为重要，本文对其中的整体价格数据和价格数据的存储体系进行分析，明确对电网工程项目管理中的各类电网工程数据的作用。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，计算机网络安全问题越来越受到社会各界的关注。计算机网络技术在促进社会各界发展的同时，带来了诸多的信息资料安全隐患问题。网络有着较强的虚拟性和开放性，网民用虚拟空间进行沟通，是在很大程度上提升了网络犯罪发生的概率。在大数据背景下，如何加强计算机网络信息安全是眼下急需解决的现实问题。鉴于此，本文分析了大数据时代计算机网络应用过程中存在的安全隐患，针对性地提出解决策略，以供参考。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在计算机网络中得到了广泛的应用。在大数据时代，计算机网络安全技术风靡全球，它在为社会生产生活提供大量技术数据支持基础上，也确保形成了完整的计算机网络安全技术战略体系，其中包含了诸多优化策略内容。本文就大数据时代计算机网络安全技术的优化策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：建设项目能否建立在科学、可行的投资决策作为保障基础上，那么对于建设项目的预期经济效益将会形成比较突出的作用。建设项目的投资决策人员，目前主要采取了大数据的投资方案辅助决策技术平台，进而达到了完整、全面进行项目投资市场数据采集的目标，促使建设项目达到更好的决策安全性以及可靠性程度。本文主要探讨了建设项目在大数据技术有力支撑的前提下，制定并实施项目投资决策需注意的基本事项，合理优化建设项目的大数据投资决策运行保障机制。

简介：摘要：当前，大数据已经在行业领域发展中得到广泛应用。回顾各个行业的发展，大数据的核心内涵伴随着互联网的发展，逐渐在大众生活中普及，人们对其的理解，主要在于数字时代海量信息数据的描述、定义上。而大数据技术作用于石油石化企业生产经营，推进了能源大数据理念的衍生，该理念是将燃气、石油等能源领域发展数据综合采集、分析并处理，对于行业领域的发展来说至关重要。而在持续推进石油石化企业数字化转型的大背景下，大数据技术与石油石化企业生产经营管理的结合，能够发挥更大的管理效能，实现降本增效的卓越运营、降低运营风险以及进一步提高HSE 管理。石油化工所属的流程行业，一般规模较大、工艺流程较长，相对转型周期长、试错风险高。数字化转型过程中，仍存在数字化意识不强、基础相对薄弱、数据利用水平低等问题，整体水平处于数字化转型的初级阶段，还需要从两化融合阶段向更高层次的数据管理阶段跃升。目前我国石油石化企业的数字化转型已经取得一定进展，在政策支持下，我国政府为石油化工企业 提供有力的政策支持，加速行业数字化发展。同时，行业发展在技术创新的支持下，企业发展速度也在不断加快。基于此，为进一步提升石油石化企业生产经营管理的质量水平，文章将针对石油石化企业生产经营管理中的大数据技术运用做出全面探讨与阐述，以提升石油石化企业生产经营管理的数字化水平。