简介：摘要  上海市大部分地下排水管道原始建设标准较低，现状排水基础设施已难以满足新时代发展的要求。相继发布的一系列排水相关的上位规划、通知及实施意见要求相关部门尽快完善对排水设施的升级和改造，即对上海市排水水力模型的精度、构建及应用效率提出了更高的要求。本次研究通过对本市排水水力模型构建及应用效率特征分析，分析建模及应用过程中遇到的主要问题及瓶颈；基于典型案例调研应用国内外相关主流排水软件，综合比选提出推荐的建模及应用方案；基于典型案例及推荐的建模及应用方案，结合相关软件的二次开发，提出进一步提升效率的建议。研究最终形成了一套排水系统数学模型建立及应用过程的效率提升方法，节约建模及应用时间约42%。   

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）技术通过集成建筑项目的多维信息，为施工过程提供了强大的数据支持和可视化工具。在施工中，BIM技术能够优化设计决策，提高施工效率，降低成本，并增强项目管理的协同性。它通过精确的模拟和分析，有助于识别潜在风险，确保施工安全，并提升最终建筑的性能和质量。

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简介：摘要：建筑工程造价预测和决策模型是建筑工程项目中至关重要的一项工作。通过准确预测项目的造价和建立合理的决策模型，可以帮助项目方和投资方做出合适的决策，确保项目的顺利进行。由于建筑工程项目的复杂性和不确定性，建立和应用这些模型也面临一些挑战和困难。随着建筑工程项目的发展，对于预测和决策模型的需求将变得更加迫切，我们需要不断研究和改进这些模型，以提高项目的效益和质量。

简介：摘要随着我国的技术经济的高速发展状况，以及我国城镇人口的快速增长以及经济收入的增加，小汽车的增长率急剧的增加，城市交通需求高速增长。我国城市尤其是中大城市的交通拥堵现象加剧。汽车的乱停乱放给居民带来了经济上安全上以及环境上的问题，引起社会的广泛关注和政府的高度重视。停车收费模型的立显得尤为重要。

简介：摘要：近年來，由于气候变化，城市暴雨及连续性强降雨频率增加，同时由于城市下垫面条件改变等原因，导致因城市降雨强度及地表径流量超出雨水管网排水能力引起的城市道路积水现象严重且频繁发生，对道路交通、行人安全造成了很大危害。城市道路积水深度过大，容易造成车辆熄火、引发交通拥堵和通行困难，存在造成人员伤亡及经济损失的隐患。因此，加强对城市道路积水点分析及监测，对新建、改建道路进行洪水影响分析，合理有效地安排潜在积水点应急排水设施及抢险措施，缓解因道路积水造成的交通压力及消除不安全因素是非常必要的。 

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简介：摘要：水文模型在洪水预测中的应用与优化是水文学领域的重要研究方向。洪水是自然灾害中影响最为严重的一种，预测洪水的发生对于减轻洪水灾害的影响至关重要，而水文模型作为一种数学工具，可以模拟流域内水文过程，包括降雨产流、径流汇流等，从而实现对洪水的预测和评估。本文旨在探讨水文模型在洪水预测中的应用及其优化方法，研究结果将为洪水防灾减灾提供科学依据，为实现可持续水资源管理和灾害风险管理做出贡献。

简介：摘要：地形测绘与数字高程模型构建技术是现代地理信息科学与遥感技术的重要组成部分。它们通过测量地表地形特征和建立数字化的地形模型，为各个领域的应用提供基础数据支持。本文旨在研究地形测绘与数字高程模型构建技术的发展背景、基本原理与方法，推动地理信息科学的发展，提升地理信息数据的质量与可用性。

简介：【摘 要】新世纪以来，随着人们生活水平的提升，人们对居住环境要求越来越高，空气清洁也逐渐成为当前城市发展和人们生活的最基本要素。在高层建筑工程桩基础施工的时候，经常会出现大量的扬尘污染，如何规避这些扬尘污染问题逐渐成为目前研究的重点所在。本文先分析了高层建筑桩基础施工扬尘污染问题的原因，深入阐述了相关检测模型，以供同行工作参考。

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简介：摘要：花岗岩残积土是一种广泛分布，在我国多数地区都有出露的特殊性土层，它具有较强的结构联接和较高的结构强度，常呈超固结性状。残积土具有抗剪强度较高．孔隙比较大，液性指数较小，压缩模量较低的特点，常用作天然地基和桩基的持力层。但其又具有遇水易软化、崩解的特性，与一般黏性土性质不同。

简介：摘要：后疫情时期，线上教学已经成为中国高等学习教学模式的重要组成部分，将持续发挥重要作用。研究采用PLS偏最小二乘法结构方程模型对学生期望、感知质量、感知价值、学生满意度、学生抱怨和学生忠诚之间的影响关系进行检验，最终构建出高校建筑学专业线上教学评价模型，可为高校建筑学线上教学质量评估提供标准的测量工具。

简介：摘要：论文结合实际工程——青岛古镇口人才公寓项目,选择了适合本工程的装配式生产工业化与传统施工组织相结合的方法。通过BIM构件库的创建，搭建了BIM协同平台，全程模拟了施工的各个阶段。BIM技术的装配式生产工业化的方法较好的结合了传统施工组织方式，加快了施工进度，体现了工业化建筑产品的优势。

简介：摘要：本文以基于建筑信息模型（BIM）的工程造价优化为研究对象，针对当前工程造价管理中存在的问题和挑战，提出了一种基于BIM的工程造价优化方法。通过对建筑信息模型的建立和应用，实现了工程造价的精确估算和优化控制，提高了工程项目的经济效益和质量。

简介：摘要：本文主要研究基于大数据的工程造价预测模型，该模型利用大数据技术和算法，对工程项目的造价进行准确预测。文章首先介绍了工程造价预测的背景和重要性，阐述了传统预测方法存在的问题。接着，详细讨论了基于大数据的工程造价预测模型的原理和方法，并提出了相应的实施步骤。最后，通过实例验证了该模型的有效性和可行性。

简介：摘要：本研究基于河流水质数据，构建了综合评价模型，旨在客观评估河流水质状况。该模型综合考虑了水质监测指标的多样性与重要性，采用了多元统计分析方法，如主成分分析和模糊综合评价等，对水质进行全面评价。通过对模型的应用，可以快速、准确地评估河流水质，并为水环境管理和保护提供科学依据。

简介：摘 要：在当下建筑经济体制改革正在深化发展，建筑行业在不断地壮大同时产生了很多问题，对建筑物的安全使用造成了一定的影响。特别是在目前，我们生活当中需要更多的建筑物影响到了社会的发展，所以建筑工程当中的施工技术以及质量水平就非常的重要，对于建筑行业内施工技术以及设计要求正在不断地提升，不断地改变，所以有更多的建筑施工企业关注到了建筑设计协同工作模型的设计以及其有效实践。本文将简要地探究建筑设计系统工作的模型设计以及实践的相关内容。

简介：摘要：本文旨在探讨工程项目成本控制和成本预测模型的构建与优化策略。阐述了工程成本控制的重要性，分析了影响工程成本的主要因素；介绍了常用的成本预测模型，如回归分析模型、神经网络模型等，并探讨了这些模型的优缺点。提出了基于大数据和机器学习技术的成本预测模型优化方法，旨在提高模型的准确性和适用性；通过案例分析，验证了所提出方法的有效性。