简介:针对现有PPM模型预测准确率不够高,且无法处理好预测准确率与预测代价之间平衡的问题,提出了一种新的改进PPM模型(PD-PPM)用于Web服务预测,以便更实时地向用户提供个性化、智能化的服务。为了建立该模型,定义了Web服务编码结构、错误补偿矩阵(ECM)、子类服务PPM模型(SW-PPM)和大类服务PPM模型(PW-PPM),并利用控制领域的PD控制算法,在SW-PPM模型与PW-PPM模型之间进行切换控制和参数调整;此外,还在ECM的基础上建立了错误补偿机制。经实验证明,PD-PPM模型能有效平衡预测准确率和预测代价之间的矛盾,并可以对预测准确率进行精准地跟踪控制,从而达到了预期的效果。
简介:首先,阐述了软件测试标准的相关概念,揭示了测试标准在获取测试需求中的作用;然后,在分析测试用例启发式选择算法的基础上,结合实例给出了算法在保证需求覆盖率以及减少测试用例方面的优势;同时,根据算法存在的不足,提出一种基于软件运行剖面的测试用例改进算法——TestSelection算法,分析了该算法的可行性及有效性;最后,对基于运行剖面的测试用例生成及选择技术进行了展望。
简介:针对传统多目标概率假设密度(PHD)滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD(GM-PHD)滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。
简介:文献[1]提出了一种基于HF返回散射和斜向探测联合探测电离层,融合两种探测结果联合反演电离层参数的新方法,该反演方法基于特定的电离层QP模型和均方误差最小准则,采用全局搜索的方法确定QP模型参数。针对该联合反演方法进行了改进,分析了不同采样方式对于反演结果的影响,通过优化频点选择提高了反演的稳定性和准确性,并引入了粒子群优化算法进行搜索,大大缩短了反演的时间。仿真结果显示,这种改进后的联合反演算法具有更高的效率和实用性。
简介:摘要对于事业单位的固定资产核算我国颁布相应的规章制度,比如说有《事业单位财务规则》与《事业单位会计制度》等相关制度,现在事业单位的固定资产核算不仅不计提折旧,而且还不计提减值准备,如今常见的企业会计最常使用的一种核算方式就是收付实现制。在事业单位发展中最重要的经济资源就是固定资产,同时也事业单位各项工作开展的物质基础的保障。如今的经济财政体制随着社会的发展逐渐在变革,同时也逐渐扩大了事业单位固定资产的投资规模,并且也加大了支出压力,因此收付实现制的固定资产核算方式已经不能满足当前社会经济发展的需求,并且这种方式核算结果的准确性和完整性也得到严重的影响。所以我们要加以改进企业会计做法对事业单位固定资产核算方式,下面就结合作者的多年经验对其进行详细的分析,可供相关人士借鉴与参考。