简介:摘要:随着我国用电规模越来越大,电力系统的结构也越来越复杂。为了更好地做好电费的收缴,电力企业通过电能计量装置来统计用户的用电量,不仅能够提升抄核算的效率,而且能够提高电力企业的管理效率。但由于电力系统的复杂性和电力企业人力、物力及技术的局限性,很多用户利用电能计量装置的缺陷进行窃电,从而减少电费的支出,给电力企业造成了很大的损失。同时,对电能计量装置进行私自改动,使供电企业的安全性和稳定性受到了一定干扰。但是这种行为具有很强的隐蔽性,让电力企业派遣工作人员进行巡检也不太现实,只能够通过技术层面来解决该问题。本文通过对电能计量装置进行监测来有效杜绝偷电窃电行为的发生,从而更好地保障企业的经济效益。
简介:摘要:相关人员要想提高供电领域的竞争优势,其就必须要对传统的电能计量装置进行创新,要加强电力系统的安全性能,这样才能将高质量的电力产品输送到广大用户家中。需要注意的是,电力企业自身也需要结合实际来规划自身的长远发展,即需要培养出大量的电能计量人才,这样才能引导电力企业朝着正确的方向前进,并实现市场经济效益的提升。可以看到,电能计量装置最重要的一个功能是可以计算用户所使用的电量,从而保证电力生产企业的收入,甚至还能通过这些数据来分析出各地的实际用电状况。但是,由于电能计量装置在生产时依然存在非常多的问题与不足,如不及时解决那么将直接影响电能计量装置的正常运作,严重时还会直接给电量收集工作带来困难。
简介:摘要:随着电力系统的复杂性和需求的多样性不断增加,电能质量成为配电系统中不可忽视的关键因素。本研究基于中国南方电网有限责任公司发布的“配电台区电压及关键指标监测评估技术导则(试行)”,探讨了配电系统中电能质量的监测与优化方法。该导则为配电网电压质量和配电变压器负载率、三相不平衡、功率因数等关键指标提供了全面的监测和评估框架。本文主要论点集中在如何通过信息化建设和数据分析,实现电能质量的实时监测和优化,从而提高用户的电压质量水平和防止配电变压器烧损。通过实验和案例分析,证明了这些优化措施能有效提高配电系统的运行效率和可靠性。
简介:摘要:电能计量装置是电力企业的核心装置,一旦出现异常问题就会给电力企业造成巨大的经济损失,会对电力企业的稳定发展产生限制,所以说在电力企业运营发展的过程中,必须要能够加强对电能计量装置的异常状态监测,尽可能地消除一些潜在的异常隐患,使电能计量装置和电力企业的稳定运行得到可靠的保障。电力企业多次变革、调整电能核算模式,电能计量仪器的运用,能够对用电户的用电情况进行有效的把控,对于窃电行为的防治也有着非常突出的效果。但是电能计量装置在运行期间,较易受多种要素的影响,为此会致使其运行产生故障,而导致电能计量的不精准,为此我们应当增大对电能计量设备故障原因的研究力度,并且要能够加强对电能计量装置的运行监控。
简介:摘要:从前的人工抄表方式,计量系统一旦出现的故障,工作人员可以根据现场的异常情况随时进行故障的排查,发现并进行故障处理,但是随着科技的发展,远程无人抄表的模式已经逐步推广使用,这种进步是显而易见的,大大的降低了工作的强度,提高了抄表的效率,增加了底层数据的采集并利于实时的用电分析,但是问题也由此产生,计量终端的电压、电流传感器一旦故障,调度部门将无法知晓现场的实际情况,无法了解是实际的电量还是因为故障而产生的虚假的结果,这样的现象,会给公司产生一定的经济损失,如果增加巡视,也能无法很便捷的发现问题,需要进行深度的检测才能及时发现,效果并不明显,基于此,本项目将在独立于电能计量系统之外增加一套装置,用来监控电能表的计量功能是否正常,一旦出现问题,就可以及时发现并精准定位处理,减少损失。
简介:摘要:电能质量是指电力系统中电能传输、分配和使用过程中,电压、频率、波形等参数的稳定性和纯度程度。随着电力系统的不断发展和电力需求的增加,对电能质量监测与控制的需求日益迫切。本文就变电运行中的电能质量监测与控制展开研究,从理论到实践,深入探讨了相关问题。首先,我们介绍了电能质量的概念和重要性,阐明了电能质量监测与控制的意义。然后,我们详细分析了当前电能质量监测与控制的技术手段和方法。接着,探讨了变电运行中可能遇到的电能质量问题,并提出了相应的解决方案。最后,总结了本文的研究成果,并对未来的发展方向进行了展望。
简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。