简介:针对网络风暴引起的变电站网络故障,对风暴抑制技术进行深入研究。首先根据智能变电站网络应用现状,对三层两网网结构及网络传输报文内容进行说明;然后以近年运行过程中两起典型网络风暴故障为例,深入分析其风暴产生原因及影响;依据风暴起因对风暴类型进行划分,总结智能变电站网络风暴产生原因;再详细研究当前通用的网络风暴抑制技术,针对其适用性、实现方式存在的不足,提出报文类型过滤及报文特性过滤技术。报文类型过滤能完整提取订阅报文,可以使用FPGA实现或者在CPU驱动层实现,有效降低非订阅报文不必要系统负荷占用,效率较高。报文特性过滤由CPU完成,密切联系IED应用需求,风暴抑制最彻底。最后,通过报文类型过滤及报文特性过滤与通用抑制技术比较,给出工程应用中风暴抑制方式的选取建议。
简介:地铁线路牵引逆变器的IGBT模块结温波动非常复杂,容易引起IGBT模块发生疲劳失效。以北京地铁7号线为研究对象,根据列车牵引的最快速策略和额定载荷工况可以得到牵引逆变器的电气参数,再利用数据手册和IPOSIM软件算法得到IGBT模块的损耗。由数值模拟方法得到热管散热器随车辆速度变化的热阻曲线,通过热阻抗法计算出IGBT结温、IGBT壳温、二极管结温、二极管壳温和散热器温升曲线。利用LESIT疲劳寿命模型、雨流计数方法和线性累积损伤理论计算出IGBT芯片和二极管芯片的疲劳寿命。最后探讨了最经济策略、超载工况、环境温度、接触热阻和疲劳寿命模型参数等因素对芯片平均温度和疲劳损伤的影响。
简介:该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximumpowerpointtracking,MPPT).为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP).最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性.
简介:文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压,大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析,最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果:预测值与实际值的最大相对误差为0.93%,最小相对误差仅为0.01%。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。