简介：ACNN-BASEDCHIPFORROBOTLOCOMOTIONCONTROL，ACNN-basedtexturesegmentationbyintegratingtexturefeatureimages，Alearnablecellularneuralnetworkstructurewithratiomemoryforimageprocessing，Aquantumdotimageprocessor，Adaptiveimagerestorationusingcellularneuralnetworks……

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简介：创新良好的网络德育环境，已成为新形势下教育工作者的紧迫任务。为此．我们必须从以下几个方面创新：其一。思想观念的更新；其二，以网络为载体，创新德育阵地：其三，以合理利用网络为突破口，加强学生网络道德教育；其四。以网络技术为手段．推进思想政治课的改革。

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简介：对于很多不是科班出身的ITPro而言，本文将是一个学习和加强计算机网络基础概念和原理的极佳起点。文章中不仅涉及了OSI七层模型，而且从网络端口应用这个创新角度分析了防火墙、NAT的工作机制。将对Internet应用程序的排错大有裨益。

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简介：网络对于任何一个企业来说都是至关重要的，就像再强壮的身体也需要有一套健全的神经系统来支持一样，企业的业务离不开网络。在构建综合布线系统的时候，虽然它只占网络系统投资的20％左右，但对于整个网络来说，它却占有80％的功效。相比平均5年寿命的有源设备，结构化布线系统的10到20年的生命跨度意味着它将会主宰企业长远的运作。

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简介：Arecurrentlocalmodelnetworkfor,nonlinearprocessmodeling.ARECURRENTNEURALNETWORKFORI-DPHASERETRIEVAL.ARecurrentNeuralNetworkforNonlinearConvexProgramming.ArecurrentneuralnetworkmodeloftheB.T.fed-batchfermentationprocess.ActiveControlofSoundbasedonDiagonalRecurrentNeuralNetwork.

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简介：Amodelfortheoptimisationofallfuzzy-controller-componentsbyanartificialneuralnetwork.AModularApproachforReliableNanoelectronicandVery-DeepSubmicronCircuitDesignBasedonAnalogNeuralNetworkPrinciples.AmultipointopticalevanescentwaveU-bendsensorsystembasedonartificialneuralnetworkpatternrecognition.Amultivariableapproachformappingsub-pixellandcoverdistributionsusingMISRandMODIS:ApplicationintheBrazilianAmazonregion.

简介：Anoveldailypeakloadforecastingmethodusinganalyzablestructuredneuralnetwork；Apseudo-randomtestingschemeforanalogintegratedcircuitsusingartificialneuralnetworkmodel-basedobservers；AROBUSTPOWERSYSTEMSTABILIZERCONFIGURATIONUSINGARTIFICIALNEURALNETWORKBASEDONLINEAROPTIMALCONTROL(STUDENTPAPERCOMPETITION)；ASelf-AimingCameraBasedonNeurophysicalPrinciples；Aself-organizingneuralmodelforcontext-basedactionrecognition；Asequentialfeatureselection-basedneuralnetworkapproachtodynamicvoltagestabilityestimation。

简介：Adesignmethodfornoisecancellerusingrecurrentneuralfilter，ADRNN-baseddirectmulti-stepadaptivepredictorforintelligentsystems，Agenerationalterationmodelforevolvingrecurrentneuralnetworktopologiesalongwithweights，AHIGH-PERFORMANCEMULTI-PURPOSEDSPARCHITECTUREFORSIGNALPROCESSINGRESEARCH……

简介：AChaoticNeuralNetworkforReducingthePeak-to-AveragePowerRatioofMulticarrierModulation；Acombinatorialoptimizationmethodbychaoticneurodynamics；Amultistageself-organizingalgorithmcombinedtransientlychaoticneuralnetworkforcellularchannelassignment；AreductionmethodforPAPRinOFDMvianeuralnetworks；ASearchingAbilityofSolutionsofN-QueensProblemUsingChaotic；Atheoreticalstudyonaneuralmethodforcombinatorialoptimizationproblems；AdaptiveMemoryDynamicsinaChaoticNeuralNetwork；

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